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101.
102.
103.
针对选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统具有非线性、大惯性、大延迟和多干扰的特点,提出将自适应广义预测控制器(GPC)应用于SCR烟气脱硝控制系统。使用可变遗忘因子的递推最小二乘法(VFFRLS),根据从历史运行数据中获取的有效动态过程信息辨识得到脱硝系统控制对象不同工况区间的过程模型,并在此基础上进一步研究了基于GPC算法与VFFRLS在线辨识算法的自适应GPC在脱硝系统中的应用效果。仿真对比、扰动测试及变工况实验表明,相比于普通GPC与串级PID控制,带有VFFRLS辨识模块的自适应GPC调节速度更快、鲁棒性更强,具有良好的抗干扰能力和适应能力。 相似文献
104.
基于具有长短时记忆功能的深度循环神经网络(Deep Recurrent neural network with Long-short term memory,DRNN-LSTM),利用某厂650 MW燃煤锅炉一个月的历史运行数据,建立了SCR烟气脱硝系统出口NOx排放预测模型。DRNN-LSTM网络同一隐藏层的所有循环体中的参数矩阵相同,需要学习的参数个数少,训练模型具有很高的稳定性。测试结果与定量分析表明:DRNN-LSTM模型计算时间与其他传统数据模型相近,但拟合效果与预测精度明显高于其他模型,说明该模型收敛速度快、泛化能力强,可准确描述SCR脱硝系统的反应过程,能够有效应用于电厂烟气脱硝系统出口NOx浓度的预测中。 相似文献
105.
转子轴心轨迹作为转子故障的典型特征之一,可以提供更具代表性的故障特征信息。对转子轴心轨迹形状进行准确识别是构建转子故障特征征兆的基础。为提高转子轴心轨迹形状识别的泛化能力,提出一种基于深度卷积神经网络的转子轴心轨迹成像及形状识别方法(DimShapeNet)。将转子轴心轨迹映射到二维数字图像中,利用反灰度化预处理方法,去除二维数字图像中多余的颜色信息;将预处理后的转子轴心轨迹数字图像输入深度卷积神经网络中进行训练。结果表明:经过反灰度化预处理的转子轴心轨迹数字图像在深度卷积神经网络的训练中更有优势;相比于传统的转子轴心轨迹形状识别方法,基于深度卷积神经网络的转子轴心轨迹形状识别方法具有更高的准确性和更好的鲁棒性。 相似文献
106.
在现代工业生产运行中,如何充分挖掘海量的多源异构生产运行数据,实现异常工况的快速检测和故障预测,有效提高工业生产设备的可靠性,仍然是研究的难点。提出一种基于串行分组深度学习的工业生产运行状态分析与故障预测模型,针对时间序列突变故障设计了串行分组深度学习网络框架,实现目标对象的故障检测与预测,及时发出故障预警。通过对某造纸厂数据以及风力发电频率监测数据进行测试,并与传统神经网络预测模型进行对比分析,表明了所提算法的准确性,为提高生产设备使用寿命、减低工业生产成本,提高安全稳定运行起到重要作用。 相似文献
107.
以Model1151智能型压力变送器为例,通过对其功能特点、硬件及软件组成的全面分析,排除了该仪表中存在Y2K问题的可能性.同时,揭示了智能型压力变送器与Y2K问题的内在联系,对智能型压力仪表在Y2K领域内的研究作了一些理论探讨. 相似文献
108.
为提高核电站高压加热器管系泄漏故障诊断的准确性和及时性,运用与机组热经济性密切相关的端差触发故障诊断。通过对高压加热器管系泄漏故障进行机理建模,得到与故障相关的征兆参数集;运用数理统计结合现场专家经验,完善对核电站高压加热器管系泄漏故障诊断专家知识库的构建。通过在1000 MW核电模型中人为引入管系泄漏故障,利用基于端差触发的核电站智能诊断专家系统进行故障诊断。结果表明,该方法在故障发生的初期即可对小程度的高压加热器管系泄漏进行准确诊断,证明此知识库的有效性和可行性。 相似文献
109.
110.
正在过去几十年中,在农业中使用新的物质、工具和技术,例如农药和生物技术来减少农作物害虫和病害,增加农产品的产量和质量。然而,许多技术存在食品安全和环境问题。纳米技术能够保护作物,降低农药对环境的影响,是促进现代农业发展的重要创新技术。纳米技术给肥料和农药,病害监测,土壤和水修复等传统系统带来许多革新。因此, 相似文献