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31.
基于Surfacelet变换的3D Context模型视频去噪新方法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
肖弘智  闫敬文  屈小波 《电子学报》2008,36(7):1460-1464
 本文将3D Context模型应用于Surfacelet变换域,提出一种新的视频去噪方法.Surfacelet变换(ST)是一种新的3D变换,具有多方向分解、各向异性和低冗余度等性质.根据视频信号ST域内系数和噪声分布的特征,将2D Context模型拓展到3D,按照能量分布将ST系数分成多个子块,每个子块有独立的能量和阈值估计.实验结果表明,本文算法噪声抑制效果明显优于分层2D去噪声方法和其它现有的3D方法,去噪视频的PSNR值提高了约2dB.从视觉效果来看,本文算法在去除噪声的同时,能很好的保留视频图像细节,运动物体非常平滑,有效解决传统算法中存在的拖影、闪烁等问题,尤其适合于包含剧烈运动和丰富纹理图像的视频.  相似文献   
32.
传统的去隔行算法在运动判断上对噪声比较敏感,并且对高对比度、低速运动的物体容易产生运动误判。针对以上不足,本文对运动补偿去隔行算法进行了改进,提出了一种具有高精度运动检测的自适应运动补偿去隔行的新方法。在第一步运动检测得出运动状态后,利用相邻点的运动情况来重新定位当前点运动状态,提高了运动检测的抑制噪声能力。同时对高对比度、低速运动的情况,采用反向搜索方法,纠正了运动误判,更好的消除了运动锯齿。本算法场内插值采用了一种最大相关性边缘保持方法,对图像的细节有很好的保持能力。实验表明与其它几种运动补偿算法和非运动补偿算法相比,有较高的信噪比和较好的图像效果。  相似文献   
33.
人体可视化是指运用计算机图形学和图形处理技术,将抽象的人体数据转换为图形及图像在屏幕上显示出来并进行交互处理的理论、方法和技术。目前的许多应用已经显示出它在医学领域的巨大发展潜力。主要介绍人体可视化的研究背景、常用的可视化开发工具包、图像分割在医学可视化中的作用,最后对它的应用发展前景进行展望。  相似文献   
34.
基于小波变换和对块零树编码压缩方法   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
闫敬文  周爱升 《电子学报》2002,30(8):1160-1162
本文提出基于小波零树的对块零树压缩编码方法.该方法即具有小波零树压缩编码高压缩比、宜于实时实现的特点,同时具有编码/解码速度快,易于实时传输等优点,可广泛地应用于各种低码率传输应用中.  相似文献   
35.
在分析星载海洋雷达高度计的控制和信息处理系统工作原理的基础上,提出星载海洋雷达高度计的控制和信息处理设计方案,计算机软件模拟结果表明,该方案设计合理,能适应海面的复杂状态,可完全达到设计要求。  相似文献   
36.
小波树结构快速矢量量化编码方法   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
提出了基于人眼视觉属性和应用小波树结构2快速图象编码的矢量量化图象编码方法,简称为树结构快速矢量量化编码。在分析此方法矢量量化特点之后,设计产生码本的统计方法,并提出了矢量量化编码的快速算法。  相似文献   
37.
高光谱图像分类是利用高光谱数据图谱合一且光谱信息丰富的特点,对图像中的每个像素进行分门别类,以达到对地物目标进行高精度分类和自动化识别的目的,是对地观测的重要组成部分。在分析高光谱图像特点的基础上,本文从普通机器学习和深度学习这两方面对高光谱图像像素级分类的研究进展及效果进行总结、评述和比较,通过具体实验的结果对比,直观地展现各种算法的优劣。针对高光谱分类问题,本文从两个方面对今后的研究方向及发展前景进行了分析和展望。一方面,在算法研究上,高光谱图像分类算法可在保证分类精度的前提下降低算法的复杂度,利用多源遥感数据、多特征综合、多尺度复合,提升小样本、少参数分类模型的分类精度,适应智能化、快速化高光谱遥感对地观测的发展要求;另一方面要紧密结合市场应用需求,重视高光谱图像在实际中的应用,研究具有市场竞争力的高效分类算法,提升高光谱图像分类在遥感技术应用领域的竞争力。  相似文献   
38.
设计了一个低成本的公交车运行管理自动化系统,可以根据设定的发车时刻自动给出发车提示,发车班次可以根据日期的改变自动循环改变.在汽车运行后,系统会自动记录汽车运行情况.当汽车出现超速行驶时,系统会给出超速提示.采用掉电数据不丢失的方式存储数据,数据的采集和传输采用无线通信,工作过程不用人工操作,只要点击鼠标就可以知道汽车的整个运行状况,例如超速、延时回站、绕道行驶等.  相似文献   
39.
压缩感知信号盲稀疏度重构算法   总被引:5,自引:2,他引:3       下载免费PDF全文
研究压缩感知信号重构算法,提出了一种不需要精确知道信号稀疏度的先验知识,就能重构出目标信号的盲稀疏度迭代贪婪跟踪重构新算法.采用分段的方法来逐段估计、扩充目标信号的真实支撑域,并应用后向追踪思想,自适应地调整候选序列,以便每一次迭代时更加精确地估计真正的支撑域.理论分析与实验证明,算法性能超过了现有的迭代贪婪跟踪重构算...  相似文献   
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