高压断路器声纹及振动熵特征联合的GWO-KFCM故障诊断

针对复杂环境下高压断路器故障诊断算法的准确率和泛化性问题，提出一种声纹及振动熵特征联合的GWO-KFCM故障诊断算方法。首先，对声音信号进行广义S变换，提取反应声纹的盒维数、方向度和对比度纹理特征；对振动信号进行变分模态分解（VMD），计算信号的排列熵。最后，构造联合特征向量送入模糊核C—均值聚类（KFCM）学习训练，利用灰狼优化（GWO）算法优化KFCM初始聚类中心，对训练样本进行预分类后输入SVM，辨识操动机构运行状态。结果表明，声纹及振动熵特征联合的GWO-KFCM故障诊断方法充分利用声振信号互补优势，对实验样本总体诊断准确率达到了100%，并且有较好的泛化能力。     

两种铝合金接线板耐蚀性能的研究

采用电化学方法研究了不同温度和不同NaHSO3浓度对5XXX和6XXX两种铝合金接线板材料的腐蚀行为影响。通过周浸腐蚀实验对两种铝合金材料的腐蚀形貌和腐蚀速率进行了分析。结果表明,25～55℃范围内,随温度的升高,6XXX铝合金的腐蚀速率增加;5XXX铝合金的腐蚀速率呈先增加后减小的趋势。随NaHSO_3浓度的增加,6XXX铝合金的腐蚀速率变化明显。5XXX铝合金比6XXX铝合金耐蚀性好。