筛板的动力学和传质研究

一、绪言低气速有溢流的错流式小孔径筛板,在生产上已应用多年了,它较泡帽塔板的结构简单,制造廉价,传质效率高。因此在低温空气分离中得到极广泛的应用。     

基于U-Net神经网络眼底图像的视盘分割研究

眼底图像中的视盘在青光眼筛查和诊断中起着重要作用。因此,从眼底图像中对视盘进行准确、快速地定位与分割具有重要意义。在过去,研究者们已经进行了对视盘的深入研究,但如何提高定位准确率和分割精度仍是视盘分割的一大难题。对此本文提出一种采用深度学习结构U-Net的视网膜视盘自动分割的方法,该方法结合机器学习,通过深度网络提取输入图像的视盘特征,从而得出相应的分割结果图。相对于传统的视盘分割方法,本文的U-Net神经网络能够有效学习有利于分割视盘的特征,从而提高分割的精确度,而且分割耗时更短。     

断路器绝缘拉杆缺陷的超声检测方法研究

绝缘拉杆是GIS断路器内完成电气通断操作的关键结构部件，在高电场、强机械应力等耦合作用下绝缘拉杆缺陷极易引发沿面闪络或击穿故障，直接关系到开关设备乃至电力系统的安全稳定运行。文中利用超声波反射法对超特高压GIS断路器管式绝缘拉杆进行缺陷检测，首先设计了与绝缘拉杆形状相匹配的双晶探头以提高检测精度，对不同直径、不同深度人工气隙缺陷，不同深度的人工压痕缺陷和未投运的同型号绝缘拉杆进行了超声检测试验研究，提出了绝缘拉杆内部气隙、表面损伤以及管壁厚度不均缺陷的检测评估方法。结果表明，该方法能够准确检测出纤维浸渍不充分产生的内部气隙缺陷，生产、运输或者安装过程中绝缘拉杆碰撞导致的表面损伤缺陷和生产过程中模具偏心导致的绝缘拉杆管壁厚度不均缺陷，验证了超声波法对绝缘拉杆缺陷检测的有效性。     

水分含量影响玻璃纤维增强环氧树脂电树枝生长特性研究

绝缘拉杆是气体绝缘金属封闭开关设备（GIS）断路器和隔离开关的关键部件，用于将运动从接地部分传送到高电位部分，以实现电气连接的通断。但在出厂试验、运输和安装过程中，绝缘拉杆容易吸收空气中的水分，造成局部受潮，影响其绝缘可靠性。该文以GIS绝缘拉杆用玻璃纤维增强环氧树脂（GFRP）为对象，研究了水分含量对GFRP电树枝生长特性的作用规律。结果表明，GFRP受潮后，电树枝通道数量增多，生长速度先减小后增大，电树枝会沿着垂直电场方向的界面发展。分析认为GFRP中水分侵入会导致界面处产生离子交换，破坏界面化学键，加之界面处存在较大的湿失配应力，造成界面脱粘、开裂等现象，降低界面的击穿场强；同时水分会提高界面处相对介电常数，在工频电压下造成局部电场畸变，使电树枝劣化加剧。     

基于声弹效应的芳纶增强环氧复合材料残余应力检测技术研究

生产或加工过程中浸渍、固化工艺或外力等因素有可能使芳纶增强环氧复合绝缘件内部产生残余应力，交接或操作条件下的拉伸或压缩载荷会与残余应力叠加，当所受应力超过绝缘材料的耐受极限时，就会形成微裂纹等损伤，进而引发机械故障或绝缘击穿。该文采用超声纵波反射法对芳纶纤维增强环氧树脂试样标块进行检测，研究了试样所受垂直压应力与试样中超声纵波声速的关系，验证了声弹效应，并对标准试样超声传播方向垂直于应力的纵波声弹性系数进行计算。对比固化工艺条件对芳纶纤维增强环氧复合绝缘材料残余应力的影响规律发现，固化温度和固化时间的改变均会产生不同程度的残余应力。