建筑电气安装工程质量存在的问题及其对策

建筑电气安装工程的质量对建筑工程的质量有一定的影响,所以要在电气安装之前制定一套可行的措施,保证电气安装工程的质量。同时也对电气安装工程的设计以及施工人员提出了更高的要求,抓好电气安装工程的质量,保障人民的生命财产。     

电流密度对电镀锌铁合金的影响

通过电流密度的变化研究了电镀锌铁合金中镀层铁含量和电流效率的变化规律;并对锌铁合金的沉积机理进行了探讨。实验结果表明:本文所选用的电镀工艺能够在黄铜基体上沉积铁含量在0.3wt%以下的锌铁合金。并结合电流效率找到了锌铁合金沉积的最佳电流密度范围。     

3-羟基丙酸的绿色合成法

3-羟基丙酸是一种重要的化工产品,既可以作为精细化工中间体,也可以合成高聚物。综述采用微生物发酵法和化学转化法制备3-羟基丙酸的研究进展,着重介绍化学转化法,通过比较认为化学转化法更具竞争力,具有广阔的发展前景。     

动态不确定环境下的决策：一种分层决策模型

本文提出一种智能体分层决策结构模型，试图通过分层决策技术有效地解决动态、不确定环境中的智能体的实时决策问题。本模型的高层采用BDI结构，以便为较长期任务的规划和推理提供充分的支持；模型的底层采用反应式结构，以保证对短期实时任务的及时响应。实验结果表明了这种分层模型在某些复杂任务领域中的有效性。     

面向电力业务对话系统的意图识别数据集

针对供电营业厅客服机器人的智能对话系统，构建了一个较大规模的电力业务用户意图数据集。该数据集包括了9 577条用户问询语句及其标注类别。首先对从供电营业厅采集到的真实语音数据进行清洗、处理和过滤。为了使数据能够驱动意图分类相关的深度学习模型的研究，专业人员根据电力业务背景知识对数据进行高质量的标注和扩充。标注中根据电力业务定义了35种业务类别标签。为了测试该数据集的实用性和有效性，采用了多个意图分类经典模型进行实验，并将得到的意图分类模型嵌入到对话系统中。经典的文本分类模型循环卷积神经网络（Text-RCNN）在该数据集上可得到87.1%的准确率。实验结果表明该数据集可以有效驱动电力业务相关对话系统的研究，提升用户的满意度。     

大尺寸TFT-LCD电视的彩色和图像增强

最近几年,薄膜晶体管液晶显示器(TFT-LCD)技术取得了快速而显著的进步,其性能超过了PDP、CRT以及投影显示。毫无疑问,TFT-LCD已经成为高清电视应用的最佳实现方案。本文将介绍进一步增强大尺寸LCD电视的彩色和图像性能的技术。     

DraWDib函数组在图形图象处理方面的应用

介绍DrawDib函数组和StretchDIBits函数在颜色信息表格式、光栅操作模式、视频及动画回放的质量、显示适配器、图象拉伸、压缩图象等处理方面的区别，分析DrawDib函数组在图象再现、图象序列、调色板及图象处理时间计算等方面的操作方法，并结合实例介绍DrawDib函数组的使用。     

不确定信息的认知结构表示、推理和学习

提出了一个对不确定信息进行表示、推理和学习的统一框架.通过引入4-值认知结构刻画不确定性,提供了更强的度量能力和更高的推理效率,同时支持相关不确定信息的有效获取,从而更加接近实际应用的需要.     

快速寻优的遗传交叉策略

介绍了遗传算法中一种新的交叉策略, 它利用逼近方法决定遗传算法中子代个体的位置. 采用这种交叉策略可以使子代快速地向更高适应度的区域移动, 实验数据说明使用这种交叉策略的遗传算法可以极大地提高算法获得最优解的速度.