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针对表面肌电信号(surface electromyography, sEMG)手势识别使用卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)提取特征不够充分,且忽略时序信息而导致识别精度不高的问题,本文创新性地提出了一种融合双层注意力与多流卷积神经网络(multi-stream convolutional neural network, MS-CNN)的sEMG手势识别记忆网络模型。首先,利用滑动窗口生成的表面肌电图像作为该模型的输入;然后在MS-CNN中嵌入通道注意力层(channel attention module, CAM),弱化无关信息,使网络能够更加专注sEMG的有效特征;其次,通过长短期记忆网络(long short term memory network, LSTM)对输入的特征进行时序上的激励,关注更多sEMG的时序信息,让网络在时间维度上拥有更强的学习能力;最后,采用时序注意力(time-sequence attention, TSA)层对LSTM的状态进行关注,从而更好地学习重要肌肉信息,提高手势识别精度。在NinaPro数据集上... 相似文献
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测绘具有悠久的历史,远在中国三千多年以前,在大禹治水时就使用了准、绳、规、短等简单的测量工具,战国时期出现了简单的地图。到了17世纪,大地测量才真正发展为一门学科,本世纪初航空摄影测量技术的发展更进一步充实了测绘学的内容。近几十年现代科学技术的飞速发展,特别是电子、激光、计算机和空间技术的发展和经济建设、国防建设以及科学研究的需要,极大地推动了测绘科学技术的进步。测绘作为一门应用技术科学,正在经历着重大的改革。我国测绘工作的服务领域正在向国民经济和社会发展等方面不断扩展,大到宇宙空间的探索,小到生… 相似文献
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目的对Y群脑膜炎球菌结合物制备过程中荚膜多糖水解条件进行优化,确定水解反应参数,以适用于后续结合物制备。方法分别使用双氧水(H2O2)和冰醋酸2种水解反应试剂,在不同浓度(H2O2分别至终浓度1%和2%,冰醋酸分别至终浓度0. 05和0. 1 mol/L)、不同温度(37和50℃)下反应不同时间,比较水解物的分子大小;采用确定的工艺参数连续制备3批多糖水解物,检测分子大小、O-乙酰基含量,并进行结构确认和抗原性分析。结果确定了Y群脑膜炎球菌多糖水解反应参数为:水解试剂冰醋酸,水解反应温度37℃,冰醋酸终浓度0. 05 mol/L,反应时间3 h。采用以上反应参数制备的3批多糖水解物在结构、特异基团及抗原性等方面完好地保留了多糖的特性,且分子大小适宜、批件一致性良好。结论优化的Y群脑膜炎球菌荚膜多糖水解反应参数可应用于多糖水解物制备,为后续稳定制备合格结合物提供了保障。 相似文献
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基于Walsh-Hadamard变换的扰码重建算法在最大成立数准则下寻找全局最优解,是求解线性反馈关系的一种有效方法,但其计算复杂度随着变换阶数的增加而迅速增加。为降低算法的计算复杂度,论文提出一种基于实时检测的扰码重建算法,即在进行Walsh-Hadamard变换的过程中,实时判断检测对象是否为反馈关系;当检测到反馈关系时,即可停止运算。引入实时检测后可使计算复杂度平均减少50%。 相似文献
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