基于V~＋图的移动K近邻查询研究

移动K近邻查询（MkNN）找到一个移动查询点的K个连续最近邻。目前解决此类查询的方法有两种：利用采样的方法和基于安全区域的方法。在传统的安全区域方法基础上提出一种基于安全区域的技术来计算MkNN,称为V＋图。此方法除了数据对象外还利用查询点和查询空间的信息,给出基于V＋图的MkNN查询算法和相应定理及其证明。     

基于PMSM预测模型的新型SVPWM调制

在永磁同步电机控制系统中,调制方式多采用SVPWM调制.传统SVPWM调制方法采用三角形载波和七段式矢量分配方式,其中零矢量和有效矢量作用时间是对称平均分配的,有进一步的改进空间.对称式的占空比调制方式也会带来电流谐波和噪声污染等问题.引入PMSM预测模型和双采样双更新策略,对七段式基本矢量分布进行了分段计算.通过预测...     

基才元数据的水利科学数据汇交体系研究

通过分析我国水利科学数据汇交的现状和存在问题,提出了建立水利科学数据汇交体系的必要性,指出了实施水利科学数据汇交是进行数据管理和数据共享可持续发展的关键。文中研究了水利科学数据汇交体系框架结构和汇交技术流程,并结合元数据在水利科学数据共享汇交体系中发挥的作用,提出了基于核心元数据的三级汇交体系,以期掌握水利科学数据资源的总量、分布等基本情况,为有效实施水利科学数据共享服务提供技术支撑。     

基于提示学习的低资源藏文文本分类

文本分类是自然语言处理的基础任务之一。标注数据不足一直是限制藏文及其他少数民族语言自然语言处理技术发展的重要原因,传统的深度学习模型对标注数据的规模有较高的要求。为解决这个问题,该文在大规模预训练语言模型的基础上,利用提示学习实现低资源藏文文本分类,即使用不同的藏文预训练语言模型和提示模板开展藏文文本分类实验。实验结果表明,通过设计合理的提示模板等方式,提示学习能够在训练数据不足的情况下提升藏文文本分类的效果(48.3%),初步验证了提示学习在民族语言处理中的价值和潜力。但是,实验结果也反映出提示学习模型在处理部分类别时性能较差,且藏文预训练语言模型也有进一步提升空间。     

基于复述增广的医疗领域机器翻译

医疗机器翻译对于跨境医疗、医疗文献翻译等应用具有重要价值.汉英神经机器翻译依靠深度学习强大的建模能力和大规模双语平行数据取得了长足的进步.神经机器翻译通常依赖于大规模的平行句对训练翻译模型.目前,汉英翻译数据主要以新闻、政策等领域数据为主,缺少医疗领域的数据,导致医疗领域的汉英机器翻译效果不佳.针对医疗垂直领域机器翻译...     

MII集成调速电动机

集成调速电动机是在标准三相电动机基础上,根据安波高效电动机性价比高、性能稳定、抗干扰能力强等特点,增加与其相匹配的智能驱动系统,形成特有的集成调速电动机.该电动机安装调试简单,可以在原设备不变的情况下使用该电机进行替换.集成调速电动机有如下创新之处.     

浅析经济发展水平与社会保障制度之关系

经济发展水平是一个国家生产力发展的程度反映，与一个国家社会生产力紧密联系。社会保障制度是我国社会主义市场经济体系的重要组成部分。经济发展水平与社会保障制度之间相互作用，对一个国家的社会经济发展产生重要影响。社会保障制度是社会生产关系的反映，生产关系的发展变化是由生产力发展水平决定的，同时生产关系对生产力又有反作用。和生产力与生产关系的关系相同，经济发展水平与社会保障制度之间也具有作用与反作用。     

高压喷雾除尘系统在邢东矿综采工作面中的应用

随着机械化水平的不断提高,邢东矿综采工作面的产尘量越来越大,工作场所粉尘浓度居高不下,严重危害了职工的身心健康,矿井安全生产存在重大隐患。通过分析邢东矿综采工作面不同条件下粉尘运动的变化规律和喷雾系统的除尘机理,设计了综采工作面高压喷雾除尘系统。使用该除尘系统后,采煤机割煤时对于整个工作面平均全尘除尘效率达85%以上,呼吸性粉尘除尘效率可达75%以上;移架、放顶时平均全尘除尘效率达88%以上,呼吸性粉尘除尘效率达77%以上;回风巷水幕下风向5m处,其全尘除尘效率达98%,呼吸性粉尘除尘效率达95%。采用高压喷雾除尘系统在邢东矿综采工作面上防治粉尘取得了良好的效果。     

基于低成本炼铁过程控制的研究实践

新冶钢“实施低成本”战略以来,铁前系统紧紧围绕公司生产要求,在外部条件劣化的背景下,始终围绕高炉的稳定顺行为基本方针,不断优化原、烧系统配矿方案;高炉通过加强原燃料管理,不断优化炉料和燃料结构,提高烧结矿、块矿和焦丁比例,不断优化高炉操作制度、提高煤比和富氧率,实现了高炉合理的煤气流分布和较高的煤气利用率,保持了高炉的长期稳定顺行;烧结固体燃耗、高炉燃料比等技术经济指标及工序制造成本不断降低,基本达到了经济炼铁的目标。     

基于Web的数据库技术

随着信息科技技术的飞速发展以及计算机技术的普遍应用,当今社会已经进入了一个知识和信息爆炸的时代。互联网被广泛的应用到社会各个领域,成千上万的网页不断出现,人们要对网络中海量信息的发布、更新和维护,工作量之大可想而知。数据库技术的发展,有效解决了Web信息管理中的难题,被人们越来越多地引入到信息管理和网络服务中来。同时,人们不断地对数据库技术进行创新,实现了技术上的巨大进步,使基于Web的数据库技术成为新时代数据库技术发展的重要产物。下面本文对几种传统的数据库技术以及B/S结构下的数据库技术进行了全面的分析比较,总结出了这几种数据库技术存在的优点及缺点,希望对数据库技术的进一步完善和发展带来一定的参考和借鉴作用。