面向大量用户的远程备份容灾系统

为应对面向大量用户的数据容灾系统的需求,设计并实现了一个面向大量用户的数据备份容灾系统。在远程容灾服务器建立一个与磁盘分区数据一致的备份磁盘分区,对磁盘分区的数据进行实时监控,将监控到的数据变化通过网络实时传递到远程容灾服务器,并更新磁盘分区,采用epoll与哈希表等技术处理来自多个生成服务器的请求,能够同时为大量用户提供备份服务。当灾难发生时,系统将远程容灾服务器的备份数据恢复到磁盘分区,从而降低数据丢失所带来的损失。     

基于PID反馈的高Q值加速度计闭环检测电路

高Q值加速度计由于能够很好地降低热机械布朗噪声,被广泛应用于高精度低噪声检测领域,相应的闭环接口电路却成为其应用的困难之一.通过分析传感器的器件结构和动态响应,提出了一种基于PID反馈的闭环检测电路来克服传感器因高Q值造成的不利影响,改善系统的频率特性和动态响应.根据设计原理设计和测试了基于PCB板级的闭环检测电路.电...     

基于先验信息的运动物体分割与跟踪

提出一种基于先验信息的运动物体分割与跟踪算法。该算法假设帧间运动物体颜色直方图和大小等信息是相对不变的,利用动态规划思想最小化当前帧目标物体颜色直方图和大小与已知目标物体颜色直方图和大小信息的差距,从而找到较准确的目标物体轮廓。与梯度向量流算法相比,该算法对初始轮廓的鲁棒性较好,能在复杂的背景中找到物体轮廓。     

CAN总线实时调度算法的应用

为满足电动车CAN通信系统在电动车能源管理系统中对实时性和动态分配带宽的要求,提出一种基于事件通道的CAN总线实时调度算法。该算法利用后端通道配置数据库实时修改CAN总线通道组合方式,为具有不同实时性和可靠性要求的数据动态分配传输通道,满足电动车能源管理系统研究和实施阶段对系统可修改性的需求,缩短系统的研发周期。     

一种脆弱的图像自适应置乱算法

证明在离散余弦变换和小波变换中,图像经空域置乱前后在频域内不变的系数规律,根据构造的复合混沌迭代动力系统,提出2个利用不变频域变换系数规律的构造函数,生成复合混沌迭代动力系统需要的初始值,给出脆弱的图像自适应置乱算法以及相似度和抗攻击半径的置乱算法评价概念。实验表明,算法无需任何附加信息即可提取出原始图像,对各种攻击十分敏感,平均抗攻击半径高于一般算法,适用于法庭、医学等要求极其严格的场合。     

水泵试验台流量原位标定系统研制

为保证水泵试验台精度和试验稳定性,除了选择高精度的测流设备外,还应有高精度的流量原位标定装置。提出了称重-容积法原位标定方法,在水泵试验台上实现了流量计的正、反向原位标定。根据系统设计目标,对供水加力水泵、称重桶、水池、气动换向器和标准金属量器分别进行了选型和计算。依据测量不确定度理论,标定系统不确定度主要由标准量器、计时器、换向器和容积法标定传感器装置等不确定度组成,计算了称重桶容积法、换向器和整个系统的不确定度。经试验和计算,系统扩展不确定度为0.136%,系统流量稳定度为0.0212%。计算和压力脉动测试结果表明采用溢流供水池和变频调速加力泵相结合的方法可保证系统标定时压力稳定。称重-容积法原位标定方法将称重法和容积法有效的结合起来,在水泵试验台中成功地得到了应用。该方法达到了既保证精度又降低造价的目的,具有较好的推广应用前景。     

基于头顶点三维运动轨迹的身份识别新方法

提出了一种基于头顶点三维运动轨迹的身份识别新方法,并对相关的基本问题进行了较为系统的研究.人在行走时,从头顶点三维运动轨迹中可提取出入体侧视平面上的身高波动信息和人体俯视平面上的摇摆运动信息.从身高波动信息可提取身高参数(身高均值、身高幅值)和步幅参数(步幅长度、步幅频率);这些参数已被证实可作为身份识别的特征参数.本...     

基于信息熵与动态区域分割的半脆弱数字水印算法

已有的半脆弱水印算法大多数采取了双步长的固定量化方法,对载体图像没有针对攻击特性给予考虑,只将载体图像分为平滑和纹理两个区域,使得水印的鲁棒性进入了一个瓶颈状态。为了进一步提高水印的鲁棒性,提出了一种基于图像动态分割技术和信息熵的半脆弱水印算法。图像动态分割技术将图像分为若干个嵌入区域,并且确定各个嵌入区域的嵌入强度;基于信息熵的步长量化算法将信息熵引入到步长量化的计算方法中,能够有效衡量不同嵌入区域所携带的敏感信息量。实验结果表明,提出的算法与已有半脆弱水印算法相比,视觉掩蔽性好,鲁棒性也有了较明显的提高。     

汉语语义依存分析

语义依存分析建立在依存理论基础上,是一种深层的语义分析理论.同时融合了句子的依存结构和语义信息,更好地表达了句子的结构与隐含信息.在许多高层次的研究和应用上,语义依存分析都大有用武之地.语义依存分析主要面临两方面的难题,一是语义体系的确定,其次是自动语义依存分析算法.将重点从语义体系的确定以及自动语义依存分析算法的角度上对语义依存分析进行系统的介绍.     

基于TCP友好性的网络流量均衡模型

随着多媒体流技术的快速发展,网络中的流量呈爆炸式的增长,UDP流所占的比例越来越大,具有TCP友好性的网络流量均衡是保证网络高效和稳定的重要措施。引入排队理论,采用分析的方法,提出一种考虑了网络带宽和节点缓冲区两个因素,确保UDP流的TCP友好性的前提下,使网络流量均衡的优化模型,用遗传算法进行了求解。通过仿真实验,验证了该模型的正确性。