运用遥感数据挖掘解析城市地表温度的空间变异规律

以上海主城区为研究靶区,基于遥感影像（Landsat ETM+）数据,运用单窗算法反演地表温度,并运用地统计学方法分析其空间变异规律。结果表明,地表温度空间差异显著,东西分布不对称,浦东的地表温度明显低于浦西,低温区出现在浦东的南部,与南汇区的交界处;高温区出现在浦西,包括中心城区的黄浦江沿岸、宝山区南部和普陀区北部,其它地区介于高温区和低温区之间。从地表温度的空间变异规律来看,在较小的空间尺度下,随机因素引起的空间异质性占总空间异质性的比重较大,空间自相关性的比重较小;随着空间尺度的增大,随机因素引起的空间异质性所占比重减小,空间自相关性的比重增大。当粒度为180 m和540 m时,地表温度表现为较强的空间自相关性,而当粒度增大到1 080 m时,地表温度具有明显的空间自相关性。     

不同传感器数据在若尔盖湿地植被变化监测应用中的适宜性分析

基于2000年2月到2001年12月的GIMMS-NDVI、VGT-NDVI和MODIS-NDVI数据,分析了此3类NDVI对若尔盖湿地植被变化响应方式的差异性及在该区植被变化监测研究中的适宜性,研究结果表明,3种遥感数据间不存在显著差异,传感器光谱特征是造成数据间差异的主要原因; MODIS、Vegetation传感器具有红光波段对叶绿素吸收敏感,近红外波段剔除了强水汽吸收带、空间分辨率高等优势,加之MODIS-NDVI和VGT-NDVI合成法包含有全面而有效的大气纠正处理,使得MODIS-NDVI和VGT-NDVI对若尔盖植被较GIMMS-NDVI敏感,较适宜于该区植被变化监测研究。但由于3类NDVI数据并无显著差异,且GIMMS-NDVI具有时间序列长这一MODIS-NDVI和VGT-NDVI无法比拟的优点,因此其在该区植被的长期连续监测中仍具有不可替代的作用。     

星载InSAR非相干图像对精确配准

为了解决星载InSAR非相干图像配准中不同区域对应不同形变参数的问题,将几种传统的SAR图像配准和光学图像配准的方法有机结合,提出了一种基于概略配准、Harris角点检测、相关系数匹配、Delaunay三角网剖分插值映射的InSAR复图像精确配准方法。通过仿真验证,该方法能够适用相干和非相干的InSAR复图像。配准精度达到0.1像素级。     

-Fe2O3/硅纳米孔柱阵列湿敏元件的 湿敏性能研究

利用匀胶旋涂技术,将微乳-水热法制备出的、粒径均匀可控的γ-Fe2O3纳米颗粒沉积在具有独特微纳双重结构的硅纳米孔柱阵列(Si-NPA)基片上,制成γ-Fe2O3/Si-NPA湿度传感元件,并对其进行湿度感应测试结果发现,当环境相对湿度(RH)从11%升高到95%时,该元件的电容和电阻分别呈高灵敏度的单值增加和单值降低。在100 Hz的电流频率下,元件的高湿电容值升为低湿电容值的12 500%,低湿电阻值是高湿电阻值的51 515%。分析表明,微乳-水热法对γ-Fe2O3纳米颗粒尺寸的控制以及Si-NPA衬底的独特结构是提高元件灵敏度的主要原因。     

基于关系模式和Web的工作流管理系统的研究

随着信息化发展的不断深入,传统的信息管理系统已经不能很好地满足企业的需求。传统的信息管理系统是面向功能的,在企业的业务发生变化时很难快速地做出调整。而工作流管理系统则是面向流程的,可以针对企业的流程做出相应调整。讨论了工作流管理系统对比传统信息管理系统所具有的优势,在此基础上提出了一个基于关系模式,面向Web的工作流管理系统的设计方案。给出了系统的设计思想和总体框架。并重点描述了工作流管理系统的数据库设计和系统实现的一些关键问题。     

基于肤色检测技术的手势分割

手语是聋哑人使用的语言。在手势输入设备发展二十多年以后,许多人仍然发现在与聋哑人的互动交流中存在着一定的困难。因此应该努力使计算机适应自然的交流方式。文中的目的是利用肤色检测程序从整个图像上获取有意义的手势区域,并处理不同室内背景和照明情况下的手势,为进一步的手语识别做准备。对几个静态手势的检测过程进行了实验评估,并就结果进行了讨论。     

基于串空间模型安全协议形式化分析方法的研究

从串空间模型理论人手,提出了三种典型的串空间形式化方法（基于极小元理论的串空间方法、基于理想与诚实理论的串空间方法、基于认证测试理论的串空间方法）,并对每一种方法的证明步骤及优缺点进行了分析。在此基础上,应用提出的串空间方法对Yahalom协议的秘密性和认证性进行了分析。分析结果表明利用不同方法的优点,能更好地保证安全协议形式化分析的准确性。     

基于纹理合成算法在恢复污损牌照中的应用

车牌识别系统是现在智能交通系统中信息采集的一种手段,但是由于图像模糊、字符污损、粘连等实际问题导致识别的瓶颈。文中提出了一种基于纹理合成的图像修补算法——二维表面纹理填洞算法。该算法是根据区域生长得到车牌字符污损部分的边界,即算法中的“洞”,再基于纹理片合成与Quilting算法相结合提出了一种二维表面纹理填洞算法,针对“洞”进行图像纹理修补。实验结果表明,该算法对恢复字符的完整性和修复纹理具有很强的自适应能力,极大地提高了后续的车牌字符分割和识别率。     

基于BP神经网络的图像识别研究

BP神经网络具有较强的容错性和自适应学习能力,因而在数字图像识别领域有着广泛的应用。本文在经典BP神经网络的基本算法的基础上,对BP算法的参数设置进行了优化,实现了一种基于分类的改进BP神经网络算法。通过探讨BP神经网络在数字图像分类识别中的应用,详细考察了各种参数对识别效果的影响。实验结果证明改进后的算法有很好的实用价值。     

静态图像提取文字技术

从图像中提取文字属于信息智能化处理的前沿课题,是当前人工智能与模式识别领域中的研究热点.由于文字具有高级语义特征,对图片内容的理解、索引、检索具有重要作用,因此,研究图片文字提取具有重要的实际意义.又由于静态图像文字提取是动态图像文字提取的基础,故着重介绍了静态图像文字提取技术,总结了几种已提出的算法,并利用计算机语言学方法对提取出的文字进行后期处理,大大提高了文字提取的正确率.