Ajax技术在Web2.0网站设计中的应用研究

Ajax是Web领域的前沿技术,这种技术提供了新的互联网交互模型,并扩展了Web应用的能力。文中在介绍Ajax技术的工作原理、分析比较Ajax工作模式与传统Web工作模式区别的基础上,运用Ajax技术实现了网页的动态加载,用户的请求能更为迅捷地得到Web应用程序的回应。这样就避免了在网络上频繁地重复发送那些没有更新过的信息。相对于传统的Web应用,Ajax技术在丰富客户端的表现能力、改善用户体验中,表现了强大的交互性能。其原因在于Ajax技术实现了客户端与服务器间的数据通信,并提供了两者间异步通信的能力,因而降低了网络传输的数据量,均衡客户端与服务器间的负载。从而体现了Ajax技术提高系统效率与优化用户界面的优良性能。     

Java程序设计课程教学方案研究

Java是一种行业工具,所以Java程序设计课程成为电子信息类和IT各专业的必修课程,Java也是IT类各种职业从业的必要条件。研究了Java教学方法,提出了在教学过程中少一点Java语法、结构方面的分析研究教学,多一点Java在网络应用中的案例教学,体现Java作为工具的应用功能的教学思路。     

基于云计算的多媒体专业教学资源库建设研究

研究了云计算理念下的多媒体专业教学资源库建设方法,对专业教学资源库的组成架构和功能模块进行了阐述,分析了专业教学资源库建设和使用的有效途径,提出了以用户为中心,以需求为导向,以提升用户的学习力和创造力为根本的多媒体专业教学资源库建设思路.     

信息与计算科学专业教学团队的建设与实践——以德州学院为例

结合德州学院信息与计算科学专业教学团队建设的实际,阐述了教学团队的内涵与特征、教学团队的梯队建设、教学团队建设的策略,以及教学团队建设已取得的成果。     

Hash算法在数据库安全中的应用

介绍了Hash算法在数据库加密系统中的应用,包括在用户身份验证中的应用,在数据库完整性认证中的应用,以及在密文检索中的应用。     

浅论涉密计算机信息系统的安全威胁及保护防范对策

随着电子政务的发展,计算机信息系统的安全问题日益突出。如何构建一个安全、高效的涉密计算机信息系统应用环境,已经成为当前政府信息化中的关键问题。本文从一般信息系统发生安全事件对信息系统造成的后果出发,探究其发生原因,分析地方政府涉密信息系统可能面临的安全威胁,进而提出相应的保护防范对策建议。     

浅谈信息系统项目的风险管理

随着信息技术的高速发展,各种信息系统项目发展迅速。然而,类似建设工程项目一样,信息系统项目也存在各种不确定因素。在项目实施过程中,随时都有可能出现风险,从而产生各种问题。所以,我们需要做好信息系统项目的风险管理。在经过风险管理计划的编制、风险识别、定性和定量风险分析之后,笔者认为项目实施中最主要的风险有:项目频繁变更、系统功能和质量达不到要求、团队效率低下等,需要对其进行重点管理,采取相应的应对措施。对于其他相对次要的风险,也要给予一定的关注。最后,做好风险监督与控制。鉴于风险管理的重要性,我们必须高度重视,做到理论与实际相结合,真正做好信息系统项目的风险管理。     

信息技术课堂中情境教学法的应用

情境教学法是教学中常的一种教学方法,本文根据信息技术的学科特点,结合教师创设的情景,阐述了信息技术课堂教学中情境的创设,以及在信息技术教学中的应用应该注意的几个问题。     

带平衡约束矩形布局优化问题的深度强化学习算法

带平衡约束的矩形布局问题源于卫星舱设备布局设计,属于组合优化问题。深度强化学习利用奖赏机制,通过数据训练实现高性能决策优化。针对布局优化问题,提出一种基于深度强化学习的新算法DAR及其扩展算法IDAR。DAR用指针网络输出定位顺序,再利用定位机制给出布局结果,算法的时间复杂度是O（n³）;IDAR算法在DAR的基础上引入迭代机制,算法时间复杂度是O（n⁴）,但能给出更好的结果。测试表明DAR算法具有较好的学习能力,用小型布局问题进行求解训练所获得的模型,能有效应用在大型问题上。在两个大规模典型算例的对照实验中,提出算法分别超出和接近目前最优解,具有时间和质量上的优势。     

稀疏差分网络和多监督哈希用于高效图像检索

针对基于深度哈希的图像检索中卷积神经网络（CNN）特征提取效率较低和特征相关性利用不充分的问题,提出一种融合稀疏差分网络和多监督哈希的新方法SDNMSH（sparse difference networks and multi-supervised hashing）,并将其用于高效图像检索。SDNMSH以成对的图像作为训练输入,通过精心设计的稀疏差分卷积神经网络和一个监督哈希函数来指导哈希码学习。稀疏差分卷积神经网络由稀疏差分卷积层和普通卷积层组成。稀疏差分卷积层能够快速提取丰富的特征信息,从而实现整个网络的高效特征提取。同时,为了更加充分地利用语义信息和特征的成对相关性,以促进网络提取的特征信息能够更加有效地转换为具有区分性的哈希码、进而实现SDNMSH的高效图像检索,采用一种多监督哈希（MSH）函数,并为此设计了一个目标函数。在MNIST、CIFAR-10和NUS-WIDE三个广泛使用的数据集上进行了大量的对比实验,实验结果表明,与其他先进的深度哈希方法相比,SDNMSH取得了较好的检索性能。