一种基于元数据的采样模拟技术优化

分析了目前主流采样模拟技术中定长样本的不足,提出了一种基于编译器元数据的采样模拟技术(BigLoopSP).首先利用编译器收集各种可能的周期行为的边界信息作为元数据.然后为了处理程序中大量存在的动态行为,基于编译器产生的元数据结合程序的动态行为进行周期行为的划分和采样点的选取.以此方案划分的变长候选样本能够在保证样本质量的前提下有效地减少所需特征样本的总数.因此比较于定长采样技术SimPoint,BigLoopSP在提高精确性的同时,进一步降低了模拟所需的时间(相对于SimPoint的平均加速比为2.63).     

ADS环境下s3c2440启动配置文件分析

该文介绍了韩国三星公司的S3C2440微处理器的基本特征及在ADS环境下进行嵌入式开发过程中所涉及到boodoader的相关知识,并分析了S3C2440平台上系统启动过程中的资源配置情况。     

服装专卖店管理系统设计与实现

近年来,服装专卖店在全国各大城市迅速发展,业内竞争也趋于激烈。这就要求服装专卖店在管理上下功夫．建立服装专卖店管理系统来促进企业的长远发展。通过对服装专卖店管理系统的需求分析及系统功能模块实现的描述．探讨了服装专卖店管理系统的实现。     

基于并列选择遗传算法的多机器人协作探测

多机器人系统在执行探测任务时,存在多个机器人同时选择相同探测区域而造成碰撞几率增加和探测效率降低的问题.在原有并列选择遗传算法的基础上,提出了一种改进的遗传算法.仿真和实验结果表明,将该算法应用于多机器人协作区域探测,可以减小机器人之间的碰撞几率,提高多机器人系统的探测效率.     

关节臂式坐标测量机的虚拟样机模型及仿真

基于虚拟样机技术对六自由度关节臂式坐标测量机的测量空间进行研究和仿真,建立了六自由度关节臂式坐标测量机的测量运动学数学模型和虚拟样机模型。在建立起虚拟样机模型之后用图解法对其进行了检验,并将得到的虚拟样机模型与运动学数学模型进行比较验证,结果表明虚拟样机模型能够准确地反映测头位姿,方便有效地进行整个测量空间的运动仿真。正确的虚拟样机模型与测量运动学模型是研究测量机的误差空间分布的必要环节,为下一步工作奠定了研究基础。     

核准与收益不确定性条件下的项目投资决策研究

基于实物期权理论和序贯投资决策理论,建立了政府核准和项目现金流双重不确定条件下的项目投资决策模型.针对两种随机变量的非齐次特征,利用Riskoptimizer软件包设计仿真优化算法进行求解.在给定算例的条件下,定量刻画了核准耗时、核准成本、核准通过率等核准不确定性因素和项目收益对项目投资决策的共同影响.     

基于FUZZY-PID直流调速系统的仿真与分析

针对常规PID在直流调速系统中控制参数难以整定等问题,在对直流调速系统建模的基础上,以偏差e和偏差变化率ec作为输入,找出常规PID的三个参数与e和ec之间的模糊关系,在运行中通过检测e和ec,根据模糊推理原理来对三个参数在线修改,从而满足不同时刻的e和ec对PID参数自整定的要求,以此设计了一种基于模糊控制原理的PID控制器,并对采用FUZZY-PID控制的直流调速系统的动态过程进行仿真分析.仿真结果表明:采用FUZZY-PID控制策略的直流调速系统响应快、超调较小、鲁棒性强,较传统PID控制具有更好的动、静态特性,这说明了这种控制策略的正确性和有效性.     

基于非线性奇异子系统模型的同步发电机分散非线性控制

针对基于非线性奇异子系统模型的同步发电机,本文利用反推控制方法,研究了其非线性分散控制问题.同步发电机本质上是电力大系统中的一个非线性奇异子系统,与系统其余部分存存相互约束和影响.首先利用微分同胚变换和状态反馈,实现了同步发电机模型的等价转化.然后在等价系统的楚础上,在充分考虑系统其余部分对于同步发电机影响的前提下,利用反推控制方法设计了同步发电机组的非线性镇定控制器,使得闭环系统是渐近稳定的.最后的仿真结果农明了本文所提控制方法的有效性.     

共享主存多SIMD结构及编译技术研究

目前多媒体应用已经成为各种运算平台的主要应用类型。随着多媒体应用的多样性和复杂性,共享主存多SIMD结构逐渐成为主从多核结构中多媒体加速部件的首要选择。总结了目前共享主存多SIMD结构的特征,同时深入分析了共享主存多SIMD编译优化的主要问题以及相关编译技术。     

服务描述和服务匹配研究

服务发现是分布式环境下进行资源共享、数据集成、流程协作的前提,而服务描述和服务匹配策略是其中的两个关键问题,服务的多样性、异构性和其上下文的动态变化使这些问题更加复杂.为此,提出了一种能支持多样性、屏蔽异构性、适应变化上下文的服务描述模型SDMDHD,并针对此模型设计实现了包括精确匹配、语义匹配在内的服务匹配引擎,还给出了对该匹配策略的理论评估和实验结果.