基于深度神经网络的视频播放速度识别

针对目前的视频播放速度识别算法大多存在的提取精度差、模型参数量巨大的问题,提出了一种双支轻量化视频播放速度识别网络。首先,该网络是基于SlowFast双支网络架构组建的一个三维（3D）卷积网络;其次,为了弥补S3D-G网络在视频播放速度识别任务中存在的参数量大、浮点运算数多的缺陷,进行了轻量化的网络结构调整;最后,在网络结构中引入了高效通道注意力（ECA）模块,以通过通道注意力模块生成重点关注的内容对应的通道范围,这有助于提高视频特征提取的准确性。在Kinetics-400数据集上将所提网络与S3D-G、SlowFast网络进行对比实验。实验结果表明,所提网络在精确度差不多的情况下,模型大小和模型参数均比SlowFast减少了大约96%,浮点运算数减少到5.36 GFLOPs,显著提高了运行速度。     

地空数字链路通信误码率评估

本文针对战场地空数字链路通信进行研究，具体计算其通信误码率，作为衡量其通信性能的基本指标，并分析了地空台天线增益与天线射线仰角的关系。     

极性相反结构的micro-LED和OLED混合集成显示器件的驱动

本文提出一种由OLED和micro-LED反向并联组成的AC全彩显示器件。该器件由二者按相反极性结构并联而成，能改善传统器件不同颜色子像素之间的亮度和光效不均匀等问题，兼具高发光效率、高像素密度和长时间工作寿命等优点。同时，本文提出了一种与之适配的反向并联显示器件专用驱动方案。新型显示器件能够改善传统单一元素显示器件的亮度和光效不均匀性，显示方案的提出能够解决传统驱动方案不适配AC显示器件反向并联结构的驱动问题。     

选矿设备形象联系图绘图软件的开发

本绘图软件的开发由两部分组成，一是利用Autolisp、DCL语言，结合Auto-CAD提供的幻灯片技术、菜单技术等开发工具结合选矿专业知识对AutoCAD2000进行的二次开发，把它改造成满足选矿设备形象联系图绘制的图形处理器；二是利用VB语言结合Access数据库开发了选矿设备数据库管理模块。     

Nd2O3对氧化锌压敏电阻片压敏电位梯度与组织的影响

研究了微量Nd2O3添加剂对氧化锌压敏电阻片的压敏电位梯度的影响，并通过SEM测试手段对其微观组织进行了分析。结果表明，在0～0．04％(mol)成分范围内，随着Nd2O3含量的增加，氧化锌压敏电阻片的压敏电位梯度明显提高，当Nd2O3含量为0．04％(mol)时，氧化锌压敏电阻片的压敏电位梯度达到最大值，约为583．25V／mm，比不含Nd2O3的原始成分的氧化锌压敏电阻片的压敏电位梯度(约354．42V／mm)增加了约65％。其原因是加入到氧化锌压敏电阻片中的Nd2O3主要分布在晶界上，阻碍了ZnO晶界的迁移，从而抑制了ZnO晶粒的长大，使ZnO晶粒更为细小均匀。     

低温低浊水处理技术研究进展

低温低浊水较难处理,成为给水处理中的难题.根据低温低浊水水质特征分析其难处理原因,通过查阅文献,综述了混凝药剂及各种处理方法在低温低浊水中的应用,指出加强混凝及深度处理工艺研究,是低温低浊水处理的发展方向.     

高效降解氧化乐果菌的初步筛选

以扬州、天津、吴江、泰州等地区施用过氧化乐果或农药厂排污口的土壤为菌源，以氧化乐果作为惟一碳源和能源，采用逐渐加量的驯化方式，分离得到10株对氧化乐果有一定降解能力的微生物。     

基于深度神经网络的移动端人像分割

针对现有的人像分割算法大多忽略移动设备的硬件限制，盲目追求效果，以致无法满足移动端对于分割速度要求的问题，提出了一种可在移动设备上高效运行的人像分割网络。首先，基于编码器-解码器的轻量级U型架构来构建网络；其次，为了克服全卷积网络（FCN）受制于较小的感受域，无法充分捕获长距离信息的缺陷，引入期望最大化注意力块（EMAU）置于编码器之后、解码器之前；然后，在训练阶段添加多层边界辅助损失，有助于提高人物边界轮廓的准确度；最后，对模型进行量化和压缩。在Veer数据集上将所提网络与PortraitFCN+、ENet和BiSeNet等网络进行对比实验。实验结果表明，所提网络可以提高图像推理速度和分割效果，并能够以95.57%的准确率处理分辨率为224×224的RGB图像。     

内蒙古某含碳低品位铅锌矿选矿试验研究

采用"优先浮碳-铅锌依次优先浮选"的工艺流程对内蒙古某含碳低品位铅锌矿进行了选矿试验研究。结果表明,以铁铬盐木质素为铅精选抑制剂、以硫酸铜和某盐为锌粗选活化剂可有效回收铅锌,最终铅精矿中铅品位为44.77%、锌品位为6.85%、铅回收率为68.10%、锌回收率为2.75%,锌精矿中锌品位为49.21%、铅品位为0.63%、锌回收率为82.45%、铅回收率为4.00%,并且铅和锌在碳质中的损失率较低。