高速运算放大器新技术——电流反馈运算放大器

简述了高速运算放大器的进展，着重描述了８０年代末期基于互补双极工艺发展起来的电流反馈运算放大器的原理，特点，应用及制造工艺，分析了电流反馈运算放大器的小信号特性和大信号特性。     

数据挖掘技术——聚类算法研究

介绍了聚类算法的分类，对每一类聚类方法给出了典型的聚类算法，重点对基于划分算法的PAN算法给出了详细的阐述，总结和归纳了PAM算法四种代价的计算方法，同时给出了其性能分析。     

电子商务专业计算机课程的设置研究

对电子商务专业课程设置中存在的问题进行了分析,提出了电子商务专业课程设置的原则,并在此基础上对电子商务专业计算机课程的设置和教学改革进行了实践研究,建立了模块化课程体系,提出了计算机课程设置的具体实施方案。     

车内低频路面噪声分析与控制

某三厢轿车在粗糙的老旧沥青路面上行驶时,车内后座存在严重的低频轰鸣声。通过车内空腔声学模态和装饰车身结构模态仿真计算,发现车内后座低频噪声产生的原因为车内空腔的第二阶声学模态与装饰车身车顶后部第六阶局部结构模态强烈耦合。为避免耦合共振,改进了后车顶横梁结构设计。实车验证改进措施有效。     

塔里木克深9气田复杂超深井钻井关键技术

塔里木克深9气田超深井具有井眼超深、高温和高压的典型特征,钻井过程中存在钻井周期长、盐膏层高压盐水与薄弱漏层同存、盐上高陡地层防斜打快难,吉迪克组地层和致密砂岩储层机械钻速低等问题。为解决这些问题,在盐上地层应用了垂直钻井工具,并优选了高效PDC钻头,在盐膏层采用了高密度油基钻井液、控压放水技术和盐膏层安全钻井技术,在致密砂岩储层应用了360旋转齿钻头、涡轮钻具+孕镶钻头提速技术,形成了克深9气田复杂超深井钻井关键技术。该技术在克深9气田2口井进行了现场应用,平均钻井周期缩短12.0%,故障处理时效降低4.1百分点,平均机械钻速提高13.0%。研究结果表明,塔里木克深9气田复杂超深井钻井关键技术能够满足该气田超深气藏高效勘探开发的需求,对国内外类似超深井高效钻井具有一定的借鉴。      

一种基于多DSP和FPGA的机载火控高速并行图像跟踪瞄准技术

研究了采用多个高速ＤＳＰＴＭＳ３２０Ｃ３０和ＭＴＳ３２０Ｃ５０并行处理,结合ＦＰＧＡ实现实时智能化机载火控图像跟踪瞄准技术,提出以互相关匹配,相邻帧图像实时相减和边缘检测定位技术对目标进行瞄准的实现方案;解决复杂背景下低对比度目标的瞄准跟踪。采用该技术的图像瞄准器的跟踪精度可达±１个象素,而平均帧处理时间仅为１５ｍｓ,实验结果证明标准准效果良好。     

虚拟专用网(VPN): 技术与实现

随着Internet的迅速发展,使用TCP/IP协议的组网技术在世界范围内的普遍推广,Internet网络已经延伸到世界的各个角落,因此众多企业纷纷用TCP/IP技术组建自己的内部网。但是,许多企业只是简单地通过使用一个防火墙同Internet连接的方式来组建企业内部网。采用这种做法的内部网在组网方式、域名和IP地址分配上使用很不方便,为解决这一问题,虚拟专用网(Virtual Private Networks,以下简称VPN)技术应运而生。     

基于聚类簇结构特性的自适应综合采样法在入侵检测中的应用

基于机器学习的网络入侵检测方法将恶意网络行为(入侵)检测转化为模式识别(分类)问题,因其适应性强、灵敏度高等优点,受到国内外广泛关注.然而,现有的模式分类器往往假设数据集的分布是均衡的,而真实的网络环境中,入侵行为要远少于正常访问,这给网络入侵行为检测带来巨大挑战.因此,提出一种基于聚类簇结构特性的综合采样法(CSbADASYN),通过挖掘少数类样本的内部结构对其进行自适应过采样,以获得样本分布结构特性保持的均衡数据样本,解决因数据不均衡带来的分类偏向.CSbADASYN先采用谱聚类方法对数据集中的少数类样本进行聚类分析,再根据所获得的聚类簇结构自适应插值,将获得样本分布结构保持的均衡样本用于分类器模型学习.在经典的NSL-KDD和KDD99数据集上进行大量的验证性和对比性实验,结果表明,CSbADASYN 能使传统分类器模型在不均衡数据集上的分类性能得到明显提升.与传统的未经样本均衡处理和其他的带均衡处理的入侵检测方法相比,该方法能获得更低的误报率和漏报率.