现代密码学课程的课题化教学方法研究

针对现代密码学涉及学科多、知识体系繁杂、教学体验差的问题,分析现代密码学的模块化和应用背景强大的特点,阐述以模块为单位、利用应用背景、发挥高校教师的科研优势,开展课题化教学方法的实验,最后通过实验结果说明该方法的教学效果。     

激光加工参数对球形频率选择表面质量的影响

通过运用激光加工的方法在三维半球壳表面加工孔径十字环形频率选择单元,探讨激光加工相比其他加工手段的优势和不同激光加工工艺参数对十字环形频率选择单元加工质量的影响。对球形曲面频率选择单元加工工艺方法进行分析,介绍激光加工中出现的加工缺陷,并根据缺陷的特点提出参数化表征量;对实验件进行单因素参数试验,分析标刻单元加工质量变化规律并找到合理参数范围;最后,根据合理参数范围做参数化试验,探讨加工质量的改进效果。实验结果表明：振镜式激光加工速度相较于普通数控加工系统提高了15倍左右,加工缺陷占比可控制在5%以内。     

汉江上游植被指数变化及其归因分析

植被对调节流域水文过程、维持生态平衡具有重要作用,分析汉江上游植被变化和驱动因子具有重要价值。采用MODIS/Terra的NDVI数据和Land Cover数据分析了汉江上游不同土地利用类型的NDVI的变化规律,结合气象数据和DMSP灯光数据分析了气候变化和人类活动对植被NDVI的影响,分析了植被指数变化的主导性驱动因子。结果表明,2001-2017年汉江上游NDVI整体上呈增加趋势,年均NDVI介于0.5～0.62之间;同种土地利用类型的NDVI年际变化不大,不同土地利用类型的NDVI变化趋势基本一致,NDVI从高到低依次为落叶阔叶林、混交林、草地、农用地、灌丛、常绿针叶林。月平均最高气温是影响月NDVI变化的主导因子,夏季NDVI变化与日照时数和降水量关系较大,冬季NDVI变化与气温相关性较高。气温和降水与NDVI年变化的相关系数高于平均灯光强度变化,即年尺度上气象因素对植被变化的影响高于人类活动。     

手指双模态特征图像感兴趣区域稳定定位方法研究

为了改善指静脉成像质量和稳定获取指静脉、指节纹的感兴趣区域（ROI）,本文提出了一种新的手指双模态成像系统及指静脉、指节纹ROI定位方法。首先,设计了一种含有多光谱、多亮度等级光源的手指拱起成像模型,该模型可较好改善指静脉的成像质量。然后,利用手指拱起产生的拐点实现对指节纹感兴趣区域的稳定定位,并利用双目摄像头下指静脉和指节纹成像区域之间的位置关系确定指静脉特征的感兴趣区域。实验结果表明本文所提出的方法能够较好提高指静脉血管的成像质量和指静脉、指节纹感兴趣区域的定位精度。      

基于磁致伸缩多层膜的磁声表面波传感器

研究了一种基于FeCoSiB/SiO_2多层膜的磁声表面波(MSAW)传感器,其中FeCoSiB/SiO_2多层膜制备在石英声表面波(SAW)谐振器上。在外加磁场发生变化时,FeCoSiB/SiO_2多层膜通过巨杨氏模量效应影响压电衬底表层的相速度,进而改变SAW的谐振频率。通过设计和优化磁致伸缩多薄膜的结构和软磁性能,不仅获得磁致伸缩层总厚度与谐振器品质因数的关系,而且成功使磁敏传感器的灵敏度(Δf/H,即施加单位磁场时的谐振频率的变化量)提升了2个数量级,达到419 Hz/μT。在此基础下,探讨了Δf-H曲线在难、易轴方向表现出蝴蝶型和回线型特性的机理。由于该传感器具有很高的磁场灵敏度和良好的方向选择性,在微弱磁场(如地磁场)检测领域将具有极高的实用价值。     

基于RPIM 法的圆极化天线特性参数快速测试

为提高圆极化天线特性参数的测试精度,线极化分量法往往需要对线分量场进行多次测量。文中在天线测试系统中引入插值算法,减少采样点,提高圆极化天线测试效率。将径向基函数的点插值无网格(RPIM)法引入圆极化天线参数合成算法中,首先使用RPIM 拟合出测试场的幅值和相位,然后再使用解析的方式合成圆极化天线的轴比和方向图,算法性能与基于分段线性插值技术的模型参数估计法(MBPE)和基于三次样条插值的移动最小二乘法(MLS)进行比较,数值实验显示,当采样点数仅为测试点数的4%时,MLS 失效,MBPE 和RPIM 误差均为10-3量级;而当采样点数减少为测试点数的2%时,MBPE 和MLS 均失效,RPIM 的误差虽然增大到10-1 量级,但仍能保持稳定。数值实验证明,在采样点数较少情况下,RPIM 性能优于其它两种算法。     

ESM:一种增强语义匹配的语句评分模型

语义匹配问题是自然语言处理的核心问题之一。基于语义的匹配,即通过提取文本内在语义进行匹配度计算,是目前自然语言处理领域研究的热点。传统的语义匹配模型并没有结合语句通顺度等多种要素综合评价,因此效果较差。提出一种增强语义匹配模型,模型在文本相似度计算的基础上,增加通顺度因子,并通过大量数据来调整最优参数。通过自动阅卷系统进行测试,对比3种常用的自动阅卷评分模型验证该模型能有效降低平均误差值。     

基于STM 32F103单片机的远程无线瓦斯浓度监测系统

In view of the shortcomings of traditional gas concentration monitoring system, a remote wireless gas concentration moni- toring system based on STM32F103 is designed. The system uses STM32F103 microcontroller to control the sensor to realize the ac- quisition and processing of the underground gas concentration in real time. When the gas concentration exceeds the set upper limit, the system will send the sound and light alarm, transmit the collected data to the GPRS DTU, and then transmit the generated alarm signal and collected data to the monitoring center in time by using TCP/IP. The system can realize real-time monitoring by SMS or telephone, which greatly reduces the waste of human and financial resources.