太子河流域不同生态分区的水生态承载力年内变化研究

为实现太子河流域水生态系统的分区、分期保护,并达到太子河流域的水生态环境与社会经济协调发展的目标,采用系统动力学和隶属度相结合的方法,从分析流域的人口、社会经济、水资源、水环境、水生态系统之间的相互关系入手,考虑到各分区之间的水流、水质交替关系,建立了基于水生态分区的太子河流域水生态承载力大系统动力学仿真模型和量化模型。对其8个水生态分区的水生态承载力指标的年内变化情况进行模拟,并量化各分区12个月的水生态承载力值,最终确定各水生态分区的水生态承载力最小值出现的月份,为更好的实施流域可持续发展战略提供科学依据。     

河流水生态承载力系统动力学模型软件开发

基于河流水生态承载力理论和实践的河流健康管理模式被认为是一种科学可行的河流管理方式.水生态承载力是社会经济系统发展和水生态系统演变的耦合结果,对其演变趋势分析的科学性是河流和相应的区域管理决策支持的重要基础.本文将采用系统动力学方法模拟生态承载力变化的方法进行研究,一直来人们认为这是一种较好的方法.本论文重点介绍自主开...     

浅谈人工湿地污水处理技术

阐述了人工湿地的定义，分类和净化污水的原理，简单探讨了湿地植物的作用和人工湿地植物的选择，例举了人工湿地污水处理技术在我国的应用以及出现的一些问题。     

泰安市地下水动态研究

采用泰安市1998—2008年的地下水观测资料,对泰安市地下水的动态变化、影响因素进行分析,在此基础上建立了地下水埋深与降水量、地下水开采量的二元线性回归模型;运用RBF神经网络以降水量、地下水开采量为输入因子对地下水埋深进行预测。结果表明:预测泰安市2011年地下水埋深为5.5~5.7 m;这两种方法的计算结果相近,均可以对泰安市地下水埋深进行预测。     

基于RBF神经网络的山西省工业取水量预测

在分析山西省规模以上工业取水量主要影响因素基础上,利用RBF神经网络,建立了规模以上工业取水量预测模型,采用最近邻聚类学习算法确定径向基函数的宽度、选取聚类中心和权值。先用数年实际取水量数据训练网络,然后用训练好的网络模型预测取水量。结果表明:RBF神经网络结构自适应确定、训练不依赖初始权值、速度快、精度高、结果可靠。     

天然水温估值计算方法研究

结合某流域气象、水温实测资料,分析影响天然河道中水温变化的因子,以非线性拟合的方法建立了各因子与水温变化之间的响应关系。最终使用拟合计算与海拔修正相结合的方法估算天然水温。提供一种对实测水温资料不足地区水温值的估算方法,为流域开发、规划尤其是水温模拟预测提供科学依据。     

渭河流域(陕西段)水体现状及水污染综合治理研究

针对渭河流域水体污染现状,分析了水污染的成因和对社会生态环境的影响,对渭河流域（陕西段）的水污染综合治理提出了以＂渭河水专项＂重大课题为契机,突出示范工程的建设,严格控制入渭废水的排放量和以支流带动干流治理等方法和措施。     

水环境承载力特征及评价

在对水环境承载力进行研究的过程中,明确了水环境承载力的概念,详细探讨了水环境承载力的特征,并对水环境承载力的指标体系、研究方法及评价方法进行了分析。     

河流水质模型研究概述

阐述了研究河流水质的意义，对国内外河流水质模型研究进行了概述，在此基础上，探讨了今后河流水质的研究方向。     

活性污泥法数学模型研究与应用进展

20世纪50年代以来，活性污泥法数学模型的研究取得了重大进展，它在污水处理厂的设计、运行和管理等方面发挥着日益重要的作用。本文从模型的机理、功能和应用等方面进行了全面的综述，详细介绍了发展进程中具有重要意义的几种模型，分析比较了各自的优点和不足。最后分析讨论了ASM数学模型研究与应用中存在的问题，提出了今后活性污泥法模型和软件可、能的研究方向和发展趋势。