基于小波分析的特征提取文本分类方法研究

该文提出了基于小波分析的文本特征提取方法,对传统TF-IDF向量空间模型下的特征向量进行了该文的小波变换、逆小波变换。使用KNN分类方法检验这两空间下的文本分类准确率。实验结果表明,该文的小波变换方法在减少了TF-IDF向量空间模型近一半的维度下在各种实验条件中都能和向量空间模型保持一致的分类准确率;该文的逆小波变换方法在大幅度降低TF-IDF向量空间模型维度的基础上,同实验中其他特征提取方法相比,在特定条件下有着卓越的特定文本类别分类优势,这也在一定程度上检验了压缩感知理论的正确合理性。     

一种混合快速分形图像编码算法

提出了一种采用两步筛选的混合快速分形编码算法。首先将码本按照矩不变量进行分类,然后寻找给定Range块在所属区间的最好匹配码块,对于匹配误差值大于给定阈值的Range块再进行基于熵值的二次编码。与基于矩不变量的算法比较,该方法在峰值信噪比相同的情况下时间效率提高五倍多,与基于信息熵的算法相比,PSNR值提高近一个分贝。     

基于隐层生长策略的前馈神经网络隐层性能评测

针对最佳平方逼近三层前馈神经网络模型,讨论了以逐一增加隐单元方式构建隐层时隐层性能的评测方法。分析了影响前馈神经网络性能的相关空间,引入了表示空间、误差空间、目标空间和耗损空间的概念,研究了每个隐单元的误差补偿性能,提出了网络隐层性能的评测参数,并通过对传统BP算法和正交化算法的考查验证了其合理性与有效性。     

2,4-二硝基咪唑铜配合物[Cu(DNI)2(H2O)]·3H2O的制备和晶体结构

通过2,4-二硝基咪唑(2,4-DNI)钠盐的水溶液与硫酸铜的水溶液反应,制备出2,4-二硝基咪唑铜配合物;采用自然挥发法培养出了适于X光结构测定的单晶,X射线衍射测定结果显示,晶体属三斜晶系,空间群为P-1,晶体学参数为:a=7.2560(10)×10-1 nm,b=7.762(2)×10-1 nm, c=16.685(3)×10-1 nm ,α=87.13(3)°,β=83.81(3)°, γ＝62.25(3)°,V=826.8(3)×10-3 nm3,Z=2,Dc=1.871 g · cm-3,μ=1.411 mm-1,F(0 00)=470,最终偏离因子R为0.0388.根据红外光谱、元素分析和X射线衍射分析结果, 确定2,4-二硝基咪唑铜配合物的化学组成为C6H10CuN8O13;分子结构式为[Cu(DNI)2(H2O)2]·3H2O.     

基于Web日志的用户访问模式挖掘

利用相对访问率——支持一偏爱度的概念,设计了网站访问矩阵及时间矩阵,并利用这两个矩阵得到用户浏览偏爱路径．实验表明该算法能够准确地反映用户的浏览兴趣,可应用于个性化推荐服务中．     

协同训练在教师评估中的应用

采用协同训练技术提出了智能化教师评估系统的设计方法．该方法通过对特征的量化和基于协同训练的神经网络技术,利用学生评估和专家评估相结合的方法对教师进行评估．实验结果说明,该方法能够客观公正地评价教师教学质量,从而调动教师的教学积极性,提高教学质量．     

基于SVM的说话声实时检测

研究了说话声音频数据的音频特征,并且利用SVM实现了说话声的实时检测.首先,对原始音频数据做预处理,然后对音频数据进行了3层小波分解,并提取了第3层低频系数的MFCC特征,同时提取了音频数据的质心、谱熵特征;其次,计算MFCC特征的均值、质心和谱熵的方差,由此构造了特征向量集;最后,利用SVM模型训练音频样本,并对测试集中的样本进行了测试和实时检测.实验表明,所提取的音频特征有效、合理,并且表现出良好的分类与检测性能.     

基于帧符号化的语音相似性度量方法

提出了将语音帧符号化后度量语音相似性的方法.首先,去除语音段中的静音部分,并提取每帧语音的MFCC参数;其次,将MFCC参数进行k均值聚类和KNN分类,并根据分类结果对语音信号进行符号化;最后,采用编辑距离计算语音段之间的相似性.实验表明,将语音符号化后,音频之间的可区分性更加明显,识别率也有了明显提高.     

程序设计的多层次教学研究

针对程序设计课程中学生存在基础差异的现状,提出适用于本科生的多层次程序设计教学方法。该方法结合传统学习与开放式学习方法,注重学生自学能力的培养和教师的指导作用,以多样化的教学形式和教学内容的梯次设置开展教学工作,使学生快速掌握程序设计的基本语法和思维模式。     

基于自动机的用户名合法性检测方法

针对现有方法检测用户名合法性效率较低的问题,提出了一种基于自动机的用户名合法性检测模型.该模型利用映射函数对用户名字符串进行映射,以此实现由字符串向映射串的转化; 利用构造的计数自动机实现对映射串的合法性检测.研究表明,该模型具有检测效率高、性能稳定等优点,因此该方法可应用于用户名合法性的检测中.