周期常量的检测与传播

周期常量是指循环中值呈周期性出现的递归标量，它的存在不仅带来循环内与跨循环数据相关，更导致一些不必要的控制相关,该文介绍了周期常量的概念及递归标量转化为差分方程的过程，并应用代数的相关知识提出并证明了周期常量存在的一个充分必要条件，由此给出了检测与传播周期常量的一个有效算法．该算法应用于ADPCM编／解码器，得到了平均超过10％的加速比。     

中国软件亟需哪几类人？

中国软件人才匮乏是个不争的事实。这 个数字在2003年就已超过30万,且仅限在软件 开发人员上。全国35所软件学院的成立,在一 定程度上解决了燃眉之急。Sun工程院的成员 大多来自软件学院,像IBM研发中心、CA、 EDS等软件企业则更多地从全国著名的大学院 校中遴选出优等生定向培养。那么,目前哪 些软件人才才是中国软件产业发展过程中最 迫切的呢？笔者希望微软亚洲研究院的成长 能够提供一些借鉴。     

中国稀土学会第四届学术年会在北京召开

中国稀土学会第四届学术年会暨中国稀土学会成立 2 0周年纪念大会于 1 1月 2 1日至 2 3日在北京隆重召开。来自全国各地的科研单位的稀土专家学者以及部分省、市、自治区科委、稀土办公室和稀土生产、开发应用企业的代表 2 0 0多人参加了会议。开幕式由中国稀土学会副理事长郭声琨主持。中国稀土学会理事长、北京市政协副主席毕群 ,国家冶金局副局长吴建常 ,国家发展计划委员会稀土办公室主任文开元 ,中国稀土学会名誉理事长周传典 ,名誉副理事长徐光宪院士 ,国家计委稀土专家组首席专家李东英院士出席了开幕式并作了重要讲话。出席开幕式的…     

新疆冷饮市场的形势分析和面临的机遇

1　冷饮市场的形势分析内地冷饮企业大举进军新疆市场 ,特别是异军突起的蒙牛更是所向无敌 ,新疆本地企业在内地产品的冲击下几乎无还手之力。从市场容量看 ,新疆冷饮消费人口在 10 0 0万左右 ,根据经验可粗略估算 ,新疆冷饮的年消费量在 4 .5～ 5亿支左右 ,即 2 .5亿元左右 ,估计消费量还将进一步扩大。冷饮产品一般分成 3个档次 :批发价为 1元 /支左右 ,零售价在 2元 /支左右的称为中高档产品 ;批发价在0 .5元 /支左右 ,零售价在 1元 /左右的为中档产品 ;批发价在 0 .2 5元 /支左右 ,零售价在 0 .5元 /支左右的则称为低档产品。近年来 ,内…     

载波叠加技术的频谱效率分析

卫星通信中,载波叠加技术可以通过载波间交叠的方式在同一频段实现带宽共享,理论上能大幅降低载波带宽占用和带宽租赁费用.然而转发器资源是由功率和带宽组成的,两者的占用比应遵从功带平衡原则,但载波叠加技术降低了带宽占用却没有降低功率占用,这导致了其在实际应用中受转发器功率因素限制而无法发挥其技术优势,对于载波的频谱效率提升效...     

桥头跳车综合防治技术研究

在分析桥头不均匀沉降产生原因的基础上,从地基、路堤、路面等方面提出综合桥头跳车防治技术,并针对常规桥头搭板设计方法中存在的弊端,提出了改进的搭板设计方法,同时对排水系统也作了分析和改进。     

混合脑机接口及其研究进展

脑机接口（brain-computer interface,BCI）技术作为一项新兴且发展潜力巨大的技术,已成为国际研究热点。但面向实际应用,现有BCI技术仍面临许多有待解决的问题,如基于稳态视觉诱发（SSVEP）的BCI技术控制命令数有限,基于运动想象（motor imagery,MI）的BCI存在诱发生理信号空间分辨率低、训练时间长等问题。研究表明,混合脑机接口（hybrid brain-computer interface,HBCI）相比于传统单模态BCI系统,在系统准确率、稳定性方面均有所提升。文章对HBCI进行了介绍,从基于多脑电模式的混合脑机接口、基于多种刺激诱发的混合脑机接口、基于多模态信号的混合脑机接口这三个类别分别对HBCI的研究进展进行阐述,并对HBCI关键技术、需要解决的问题及应用方向进行了概述。     

可见光与红外融合目标跟踪技术研究进展综述

目标跟踪是计算机视觉领域中的一个重要的问题,自从被提出以来逐渐发展出了不同类型的技术方法。由于可见光与红外光在目标跟踪方面存在互补性,两者融合的目标跟踪技术在性能和鲁棒性上比传统目标跟踪方法更具有优势。近年来,人工智能技术的发展推动了可见光与红外融合目标跟踪技术的快速进步。面向可见光与红外融合目标跟踪技术的发展历程,首先针对可见光与红外融合领域经典方法和近年来出现的技术进行梳理和总结,特别是对近两年的研究进展进行了归纳整理,具体包括基于Transformer、基于注意力机制、基于时间序列、自适应融合和基于多模态编解码器的可见光与红外融合目标跟踪方法;然后介绍了可见光与红外融合数据集及目标跟踪的评价指标;最后对未来的发展方向作了展望。     

基于三维注意力机制的车辆重识别算法

为解决套牌车识别难度大的问题,利用深度学习的技术,基于ResNet-50,结合通道注意力机制和位置注意力机制,设计了一种三维注意力机制对近似车辆进行精确识别;当前大部分注意力算法都关注于一维的通道注意力和二维的位置注意力,而处理的图像是三维的,这些注意力机制不能将注意力集中在所有需要关注的区域,造成部分关键信息遗失;该三维注意力机制在多种视觉任务下均有很好的效果,在Cifar100数据集上,相比SENet有1.12%的提升,在PKU VehicleID数据集上,相比SENet平均有2%的提升。