油气井钻井现场安全监督考核与评价方法探讨

为了提高安全监督人员的综合业务素质,促进钻井作业安全监督工作的开展,进一步完善安全监督的考核与评价体系的建设,针对川庆钻探公司钻井作业安全监督工作现状,应用层次分析法（AHP）,将传统的定性考核与指标性定量考核相结合,对石油天然气钻井作业安全监督考核评价进行了探讨,建立了钻井作业安全监督量化考核指标体系,通过在川庆钻探工程公司安全环保质量检测监督研究院安全监督考核中的实际应用,发挥了较好的效果。该考核与评价体系有利于计算机软件的开发和建立计算机网络系统,为钻井安全监督信息化管理提供了一种新的考核与评价体系。     

基于Zigbee技术的无线-低压载波通信系统设计方案

提出了基于Zigbee无线通信技术的无线-低压载波通信系统的设计方案.该方案在以MCU和电力载波modem为基本元件所构成的智能三相耦合器上增添Zigbee无线通信模块,并通过Zigbee无线通信链路把多个智能三相耦合器连接起来,不但可以实现低压载波通信系统对多台变压器供电区域的覆盖,还能支持低压载波通信系统与高压载波通信系统的安全连接,实现电力线载波通信系统对更广阔地域的覆盖.对该系统方案的设计思路和软件、硬件的设计方法及工作流程进行了分析.     

基于协同进化算法求解寡头电力市场均衡

建立并分析了考虑网络约束且能考虑需求方策略竞价的电力市场线性供给函数模型,在该市场框架中,独立系统运行员通过求解最优潮流来确定发电安排以及节点电价,市场策略性参与者通过竞标来追求最大利润.运用协同进化算法求取市场均衡,协同进化算法系一种智能代理仿真方法,借鉴了生态系统中协同进化机制的理念.多个算例被用来验证协同进化算法的有效性,实验结果表明如果市场存在纯策略均衡,该算法均能够快速收敛到均衡点,运用简便且具有较强的搜索能力.     

基于代理的电力市场仿真的实验设计方法探讨

基于代理的计算经济学已经成为电力市场研究的一种重要方法,但是,作为一种新的方法,还有许多问题没有解决,其中一个基本的问题是研究方法的问题,包括仿真实验的设计方法、仿真结果的分析方法等.文中首先给出了电力市场仿真中一些关键概念的定义,然后以电力市场研究中常用的一种代理学习算法--Roth-Erev法为例,基于一个拥有4个发电商的日前电力市场,进行了市场模型、智能代理模型、实验目的及实验方案的设计.设计了3组实验,根据前2个实验的结果,对基于代理的电力市场仿真实验轮数的设定、实验盘数的设定等问题进行了分析和讨论,最后一个实验对Roth-Erev算法中一些参数的选取问题进行了探讨,展示了其在选取时的矛盾性,并从加强学习法的机理上分析了其原因.     

单芯电缆热时间常数的理论计算与试验研究

由于电缆热容的存在,当施加阶跃电流时,电缆温度随时间逐渐变化,经一段时间后达到热稳态,导体温度变化的速度一般用热时间常数来反映。为此,以单芯电缆为研究对象,介绍了电缆热时间常数;建立了电缆本体及周围介质的暂态热路模型并进行简化等效;计算了空气敷设和直埋敷设单芯电缆的热时间常数;并在试验现场进行了阶跃电流下的单芯电缆温升试验,通过对实测导体温度暂态过程的曲线拟合求得了电缆实际的热时间常数,验证了理论计算的正确性。电缆的热时间常数可用于估算阶跃电流作用下的导体暂态温度响应、以及到达最高允许温度所需要的升温时间,为电缆的运行状态监测及故障预警提供理论支持。     

用支路势能法和局部测量研究暂态稳定及识别临界割集

暂态稳定问题近年来受到广泛关注,而暂态稳定分析中正确识别临界机群和临界割集对于准确识别电力系统中的薄弱环节和进行暂态稳定评估非常重要.采用支路势能法通过测量系统局部的功率、相角对临界割集进行识别,基于故障后轨迹给出支路稳定性指标,较好地识别了系统中的临界割集和薄弱环节     

基于EMTDC的高压直流输电控制系统的仿真

介绍了基于直流系统电磁暂态（electro-magnetic transient in DC system,EMTDC）建立的直流输电控制系统,该控制系统两侧均有定电压控制器,可通过调整直流电压参考值实现直流系统的降压运行。仿真实验结果表明：该控制系统电流指令追随性好,在直流电流下降后的恢复过程中,能有效抑制直流电压和电流的波动;在逆变侧发生单相接地故障时,由于整流侧有最小触发角限制作用,在逆变侧有故障恢复启动功能,因此在故障时能保持较大的熄弧角,在故障恢复过程中有很强的协调能力和控制能力。     

分布式电源并网对配网系统的影响

从20世纪80年代末开始,世界电力工业出现了一个由传统的集中供电模式向集中和分散相结合的供电模式过渡的趋势[1].近年来,分布式发电技术以其丰富的能量来源及清洁无污染的运行方式,引起人们越来越多的关注.可以预见,随着电力技术的不断发展,公共环境政策的督促和电力市场的扩大等因素的共同作用,分布式电源将成为未来重要的能源选择.     

神经网络模型参考控制在风力发电机组变桨距系统的应用

变桨距系统是风力发电机组研究的关键部分。针对变速变距型风力发电机组的液压驱动式变距执行机构,提出了基于神经网络模型参考的PID变桨距控制方法,以解决变桨距机构的非线性、参数时变性、抗干扰和滞后性控制问题。     

基于邻域评价法的带钢表面缺陷图像脉冲噪声去除

针对冷轧带钢表而缺陷图像脉冲噪声的去除,通过对一些经典脉冲噪声滤波器的研究,提出了一种基于局部相似度分析和邻域噪声评价相结合的图像去噪方法.该滤波器算法在脉冲噪声评价过程中发现图像的轮廓和噪声,只处理噪声点而保持轮廓像素点不变,更有效地改善了定位噪声和保护细节的精确性.大量的仿真实验表明,这种新型的图像脉冲噪声滤波器比其他经典滤波器不论是在视觉效果上,还是在定苗的评价指标上都有更好的效果,具有一定的应用价值.