运城市地下热水的分布特征及成因分析

文中介绍了运城市地下热水的赋存状况，对地下热水的形成原因进行了分析。同时阐述了运城市地下热水的开发利用状况，并提出了建议。     

温度变化下无源刹车系统压力失效故障分析

中小型无人机配装的发动机无附件机匣,不能驱动液压泵。机上液压系统泵源配置电动泵,提取的功率有限,或机上无液压系统,不能提供液压功能,为适应中小型无人机需求,出现了无源刹车系统。无源刹车系统基于电静液作动原理,与机上液压系统完全独立,采用功率电传技术,具有自主防滑能力,自带油源,成附件少,重量轻,抗污染能力强,集成度高,解决了无液压源或液压源能力不足的飞机刹车系统设计问题,在中小型无人机上应用广泛。针对某型机在试飞过程中无源刹车系统出现停机刹车掉压的故障现象进行研究,对无源刹车原理进行介绍,对故障机理进行分析,通过故障复现验证了故障原因,并提出了合理有效的解决措施。     

猪肺肝素钠提取工艺优化、分离与初步鉴定

该文研究了中心组合设计和响应面分析优化猪肺肝素钠的提取工艺,通过D-254树脂交换吸附、沉淀剂除蛋白质、乙醇沉淀以及DEAE-Sephasoe fast flow离子交换柱层析纯化得到高纯度的猪肺肝素钠,最后采用琼脂糖凝胶电泳、红外光谱、紫外光谱和核磁共振波谱等对其进行初步鉴定。猪肺肝素钠的最佳提取工艺参数为:提取温度53℃,时间4 h,pH=8.5。粗品和纯化后产品的提取率分别为0.81%和0.05%,羊血浆法测定粗品和纯化后产品效价分别为6.5 U/mg和108.3 U/mg。红外光谱显示,纯化后样品在890 cm-1和940 cm-1处出现肝素钠特征吸收峰,紫外光谱最大吸收波长为205 nm,结合琼脂糖凝胶电泳和核磁共振波谱证明用上述方法制备的纯化后的样品为肝素钠。     

混合二元酸与甲醇酯化反应动力学研究

以混合二元酸为原料酸,磷钨酸为催化剂,与无水甲醇进行酯化反应制备混合二元酸二甲酯。通过条件试验,分别考察了在不同的温度、投料比、催化剂用量情况下酯化反应的转化率和反应速率,最终确定了该反应的最佳反应条件:温度为65℃,酸醇比为1:4,催化剂用量为混合二元酸质量的2%。反应速率是通过测量反应物的不同时刻的酸值获得,对原始实验数据进行整理、作图、积分等一系列的处理后,建立了酯化动力学速率方程模型。     

离心-萃取联合法处理水化大豆油脚

为了有效利用大豆油脚,充分回收其中的有用成分,采用不经过高温加热浓缩过程直接对大豆油脚进行处理,离心破乳和溶剂萃取联合法同时回收其中的中性油和粉末磷脂。在油脚中不加任何化学溶剂的条件下,用离心法直接进行离心分离。离心条件是：在60℃水浴下预热10min,转速4000r/min,离心15min,离心2次可使中性油的回收率达到73.72%,且中性油质量可达到大豆原油指标。用离心所得的粗磷脂为原料,用丙酮作溶剂进行剪切萃取,其条件为：溶剂比1：5;剪切温度10℃,剪切时间1min,洗涤次数3次。粉末磷脂的回收率可达90.99%,所得的粉末磷脂可达到行业标准中的二级粉末磷脂的标准。     

局域网故障管理

随着网络技术的发展与相关硬件设备价格的下降，越来越多的校园局域网以多种方式分别接入广域网，进而实现网络通信与信息共享服务。但在局域网建立运行后，尤其是一些设备老化，出现故障后，许多中小学由于缺乏专业维护人员，需要相关设备的专业售后服务。     

3G UMTS中的IP多媒体子系统探析

下一代的移动通信系统将基于全IP的网络构架,提供开放的业务生成环境。3GPP在其UMTSR5版本中首次引入了IP多媒体子系统(IMS)的概念,作为下一代网络的重要平台,IMS不仅实现了固网与移动网业务的无缝融合,还有利于运营商快速、灵活地开发更加丰富多彩的移动多媒体业务,从而吸引大量的终端用户。文章在描述IMS体系结构的基础上,特别针对IMS中几个关键要素点进行了重点分析。     

高等级公路互通路基路面排水

阐述了高等级公路互通路基路面综合排水的重要性，对沿线水系分布及排水系统构造物设置的整体分析、规划及设计和挖方段互通排水设施及其他排水设计原则进行探讨，使之满足实用、经济、美观的要求。     

用波阵法计算混合式步进电动机的三维静磁场

本文详细阐述了波阵法的原理，给出了波阵法在有限元计算中的具体实施方法，并用有限元计算了永磁步进电动机的非线性三维电磁场，得到了令人满意的结果。     

用于特征选择的多准则闭合链式遗传算法

针对简单遗传算法用于特征选择精度不高、过早收敛的问题,提出了链式遗传算法(Link-like Agent Genetic Algorithm),并与多准则(MC)相结合,从而实现了基于多准则竞争策略的链式遗传算法并用于特征选择(LAGA MC)研究.LAGA引入了链式个体结构,遗传个体相互进行竞争选择和自适应交叉、自适应变异,从而获得更精确的搜索结果.MC通过对基于单准则进行选择得到的特征子集进行特征位判断,已达到更全面评价选择结果,获得识别率更稳定更高的特征子集.实验结果表明,本文算法获得的特征子集分类准确率比其他几种基于遗传算法的特征选择算法更高、更稳定.