不同pH环境下CMS改性纳米铁在异质多孔介质中的迁移

纳米铁在污染土壤和地下水的修复中受到广泛关注。为进一步探究其在多孔介质的迁移行为，本研究采用羧甲基淀粉钠（CMS）对纳米零价铁（nZVI）进行包覆，进行了改性纳米零价铁的沉降试验，测量zeta电位与粒径分布探究其分散性；进行了不同pH条件下改性纳米零价铁在酸洗砂与水洗砂的柱实验，分析了化学异质性与pH对纳米铁在多孔介质迁移的影响。结果表明，CMS包覆纳米铁不仅使纳米颗粒本身稳定，而且还减少其在多孔介质表面沉积，大大提高了迁移性。pH=6～8时，nZVI的zeta电位由18.3mV减小到2.9mV，有效粒径由685nm增大到880nm，稳定性变差；而CMS-nZVI的zeta电位值由-19.7mV增大到-53.5mV，颗粒间静电排斥力增强稳定性变好。经能量色散X射线光谱（EDS）分析，水洗砂表面存在碳、铝、铁等氧化物杂质，这些杂质带有正电荷，会增强与带负电的CMS-nZVI的吸附作用，不利于其迁移；而经过酸洗后的石英砂，其表面杂质大大减少，在pH=8时，CMS-nZVI在酸洗砂最大迁移率为77.0%要好于水洗砂的63.0%。此外较高pH环境有助于增加石英砂介质的表面负电荷，减少颗粒与介质的吸附，促进纳米颗粒的迁移。     

快速粘度分析仪(RVA)在变性淀粉及粮食贮藏加工中的应用

介绍了快速粘度分析仪(RVA)在变性淀粉(酸性、氧化、交联、取代淀粉)、α-淀粉酶活性、大麦和稻米贮藏期限以及面条、馒头、面包等食品品质预测的应用。     

重型机床铸造技术

重型机床铸造技术北京机床研究所张永祥重型机床铸件的铸造技术是重型机床制造技术的薄弱环节。尤其是重型机床铸件在铸造过程发生开裂的问题一直是重型机床铸件生产中的突出矛盾。随着重型铸件尺寸增大，这种开裂的危险性也加大。其造成的损失也愈严重。一些重型机床厂在...     

长脉冲激光辐照单晶硅的热损伤

为探究毫秒脉冲激光辐照单晶硅的热损伤规律和机理,利用高精度点温仪和光谱反演系统对毫秒脉冲激光辐照单晶硅的温度进行测量。分析温度演化过程,研究毫秒脉冲激光对单晶硅热损伤全过程的温度状态和对应的损伤结构形态。研究表明:脉冲宽度固定时,激光诱导的单晶硅的峰值温度随能量密度的增加而增加;当脉冲宽度在1.5~3.0 ms之间时,温度随脉冲宽度的增加而降减小。温度上升曲线在熔点(1 687 K)附近时出现拐点,反射系数由0.33增加为0.72。在气化和凝固阶段,出现气化和固化平台期。单晶硅热致解理损伤先于热致熔蚀损伤,在低能量密度激光作用条件下,应力损伤占主导地位,而在大能量密度条件下,热损伤效应占主导地位。损伤深度与能量密度成正比,随脉冲个数增加迅速增加。     

基于频谱编辑和调制信号双谱的齿轮裂纹故障诊断

齿轮产生裂纹故障时,其振动信号中的周期性故障冲击成分易被其他旋转部件的谐波信号以及背景噪声淹没,导致故障特征难以提取。针对这一问题,首先用改进的频谱编辑方法对原始信号中谐波分量进行抑制,提高信噪比;然后对编辑后的信号进行双谱分析,采用相邻切片融合平均的方法对双谱进行降噪,从降噪后双谱中选取故障特征频率明显的切片进行组合平均得到复合切片谱,进而提取出齿轮的故障特征。仿真和实验信号表明:在低信噪比条件下,频谱编辑与调制信号双谱相结合的方法能够有效抑制谐波信号以及白噪声的干扰,提取出故障特征,实现齿轮裂纹故障诊断。     

几种快速确定光学玻璃退火后n_D增值的方法

每当光学玻璃投入退火前,都必须准确地知道按什么退火制度进行退火,以及可能得到的折射率数值的范围。因此,就不仅必需知道决定直线(egh、n_D)科率的相对数,即m系数,而且还必须知道目前在生产中取为基本值n_0的起点:基本值n_0和降温速度为1℃/小时(各厂有所不同)相应。然而要知道,n_0生产周期又很长,因此,为了快速确定n_0,我们就采用玻璃淬火的方法来确定淬火数。     

非晶态铁铬合金镀层的研究

实验研究了从三价铬镀液中电沉积非晶态Fe-Cr合金镀层，加入适量的NaF能明显减少并细化镀层的微裂纹。XPS分析说明电沉积初始阶段的蓝膜可能为Cr、Fe以及Cr(OH)3、Cr2O3的混合物，而镀层中的Cr、Fe以单质形式存在。XRD表明镀层相结构与镀层的Cr含量有关，镀层非晶态结构的形成可能是Fe晶格畸变和晶粒细化的综合作用。在(NH4)2CO3和H2SO4溶液中的实验表明非晶态Fe-Cr合金镀层的耐蚀性优于晶态Fe-Cr镀层。     

小波变换在压电陀螺仪信号去噪中的应用

提出了基于小波变换的陀螺仪信号的去噪方法.陀螺仪作为重要的敏感测量器件,其测量信号的精度很大程度上决定了系统的性能.利用信号与噪声进行小波变换后在各尺度空间呈现的不同特性,应用Daubechies四阶正交小波(db4)对噪声信号进行多层小波变换,逐层估计小波变换的各层细节信号的阈值,分别进行软阈值滤波处理,然后进行小波逆变换重建信号以达到对信号消噪和恢复的目的.采用该方法可以有效提高陀螺仪噪声环境下的测量精度.     

Wigner-Ville时频分布在内燃机故障诊断中的应用

针对内燃机瞬时转速信号的非平稳性特点，将时频分布理论用于转速信号的故障特征提取。使用动力学仿真方法得到了正常状态和微弱单缸减油状态下的瞬时转速，对比计算它们的winger—Ville分布，发现时频分布图对功率不平衡性故障具有非常直观的可诊断性；这里winger-Ville分布的交叉项起到了放大微弱故障信息的作用，极大地提高了对故障的敏感程度，在仿真中可侦测单缸减油仅4％的模拟故障；使用实测的瞬时转速进行时频分布计算，经降噪处理后的时频分布图表现出了清晰的故障特征，证明是一种有效的基于瞬时转速故障特征提取的新方法。     

基于最小互信息准则的盲源分离在齿轮箱故障诊断中的应用

提出一种利用盲源分离技术对齿轮箱混合故障进行诊断的方法。该方法以最小互信息量为准则,采用自然梯度的自适应算法求解统计独立源信号的估计值,并根据分离信号的频谱成功地提取了混合故障的特征信息,有效地诊断出齿轮箱所处的故障状态。