林蛙脑蛋白酶解物抗氧化性研究

用木瓜蛋白酶对林蛙脑进行酶解,并以抗坏血酸为对照,测定林蛙脑蛋白酶解液清除DPPH.、羟自由基和过氧化氢的能力.结果表明:林蛙脑蛋白酶水解液对DPPH.、.OH和H2O2均具有清除作用,尤其对H2O2有较强的清除作用,且均随浓度增加而增强.林蛙脑蛋白酶解液在浓度达到25 mg/mL时,对DPPH.的清除率达67.8%;在浓度达到4 mg/mL时,对H2O2的清除率达91.62%;浓度在4 mg/mL时,对.OH的清除率为66.89%.这说明林蛙脑蛋白酶解液具有很好的抗氧化性.     

水解法制备掺氟硅酸亚铁锂正极材料

采用水解法制得纯相掺氟硅酸亚铁锂正极材料.通过XRD衍射、充放电实验、交流阻抗谱、红外光谱、热重等现代手段,研究了所制备的样品的电化学性能.研究表明,通过400、600℃两步烧结可制得具有单斜结构(空间群P21/n)的Li2.05FeSiO4F0.02/C.制备的扣式电池在55℃下,分别以0.3C、1C、2C倍率电流连续充放电30循环时,第1循环的容量分别为116.8、106.5、99.2 mAh.g-1.掺氟改善了硅酸亚铁锂的电化学性能.     

基于粗糙集和神经网络的机械故障诊断研究

提出了粗糙集理论与神经网络结合的机械故障诊断方法,研究了连续属性离散化的SOM方法和条件属性约简的差别矩阵方法,归纳了构建神经网络需考虑的关键问题,用一个算例验证了方法的有效性.结果表明：粗糙集能有效地约简冗余信息,简化神经网络的结构,缩短网络的训练时间,提高诊断的效率;SOM网络能将连续性输入映射成具有理想聚类结果的离散性输出,并能保持数据间的拓扑结构不变;利用差别矩阵对决策表进行约简,结果准确可靠;BP神经网络泛函逼近能力强,能快速准确地完成特征空间到故障空间的映射.     

基于模板匹配与塔式分解的蛋白质结构域分类

首先构造结构域的距离矩阵灰度图像;其次建立典型二级结构的距离函数,并分析所呈现的灰度模式;然后基于模板匹配和塔式分解,提出了结构域特征;最后在结构类和折叠子两个层次实施结构域分类。本方法在第一种验证策略的分类精度分别为90.7%和74.6%,使用第二种验证策略的为93.8%和78.7%。相比其他方法,具有更高分类精度和更低的特征维数,说明本方法更有效。     

积分图像的快速GPU计算

提出了一种在GPU上计算积分图像的方法。积分图像可通过对输入图像的行实行前缀加法后再对列实行前缀加法构建。前缀加法是指对于一个数组,求取起始位置至每一个下标位置的数组元素的和的操作。提出了分段前缀加法原理,当将其运用到GPU图像积分时有如下优点：减少了线程间的数据依赖;降低了内存访问开销;提高了GPU线程的工作效率。提出的算法相对以前算法在速度上提高了约两倍。该算法可运用到使用积分图像的图像处理算法的GPU加速中。     

铝材缓蚀剂TS—109

一、前言冷却水系统中,使用纯铝制作热交换器,较为罕见,这主要是因为纯铝的强度不高,不宜加工成为坚固耐久的设备,因而工业中的热交换器均采用碳钢、不锈钢、铜合金等     

适用于WSNs的拥塞自适应多径路由算法

针对无线传感器网络(WSNs)数据汇聚特性易导致网络拥塞的问题,结合改进AOMDV协议的多径建立、选择机制的缺陷,提出一种拥塞自适应的多径路由算法。新协议首先引入相关因子模型建立相互干扰度最小的路径集;其次建立路径拥塞信息采集、更新机制,并利用HELLO消息传递。最终源节点通过实时感知路径拥塞信息,自适应选择低拥塞路径来避免拥塞。仿真结果表明:改进的协议显著提高了分组投递速率,降低了端对端时延。     

微波辐射下活性炭固载固体酸催化合成乙酸环己酯

报道了利用颗粒状活性炭固载对甲苯磺酸作催化剂，在微波辐射下，快速合成乙酸环己酯。实验结果显示，当微波功率为400W。催化剂用量为0．8g，n(醇)：n(酸)=1．5：1，反应时间仅为30min，酯化率为96．7％。另外通过实验发现,微波辐射下，反应速率明显高于常规加热方式。     

光纤法布里—珀罗传感技术及其工程应用

基于法布里—珀罗（F-P）干涉式原理的光纤应变传感器是近年来发展十分迅速的光纤传感器之一。综合目前已有的研发成果,介绍了光纤法布里—珀罗干涉仪（FFPI）的工作原理,包括本征型光纤法布里—珀罗干涉仪（IFPI）和非本征型法布里—珀罗干涉仪（EFPI）及其它基于FFPI原理的应变传感器,FFPI干涉腔腔长解调算法,应变式FFPI传感器类型,FFPI传感技术在结构应变监测中的应用,以及其相关问题与发展方向。     

可充电锌电极的研究现状和进展

可充电锌电极由于具有比能量高、原料丰富、成本低、无污染等优点而备受瞩目.本文概括了锌电极存在的一些问题,如变形、枝晶、腐蚀、钝化等,并提出了相应的解决途径,对近年来的研究进展进行了总结,并预测了可充电锌电极的应用前景.