基于贝叶斯结构时间序列模型的海南省人口预测研究

通过分析2003—2022年的人口数据,深入了解海南省的人口现状,并预测常住人口总量。数据源于《海南省统计年鉴》,采用折线图、人口金字塔图等对海南省2003—2022年人口现状进行描述,并应用贝叶斯结构时间序列模型对未来三年的常住人口数进行预测。经过分析和预测,结果显示,贝叶斯结构时间序列模型的均方根误差为2.914、平均绝对百分比误差为0.002 <10、决定系数为0.986。2023—2025年海南省常住人口总数分别为1 042.34万人、1 054.56万人、1 066.76万人。说明贝叶斯结构时间序列模型应用于海南省常住人口预测的效果较好,海南省常住人口数量仍会持续缓慢上升。     

超亲水性涂膜的研究及应用

超亲水涂膜具有自清洁、高效热传导、优良的生物相容性等特性,近年来得到了国内外研究者的广泛关注。概述了超亲水涂膜的类型与结构特征,详细介绍了光催化型、表面微结构型和有机无机杂化型超亲水涂膜的研究现状以及在防污染、节能、表面修饰等方面的应用进展,分析了存在的问题,指出了今后的发展方向。     

菊苣中酚类化合物的HPLC-ECD指纹图谱及抗氧化活性谱-效关系

建立不同产地菊苣的高效液相色谱-电化学检测法（High Performance Liquid Chromatography-Electrochemical Detection，HPLC-ECD）指纹图谱，采用DPPH、ABTS+自由基清除能力和铁离子还原能力来评价菊苣的体外抗氧化活性，并应用皮尔逊分析、灰色关联度分析和偏最小二乘法回归分析研究菊苣指纹图谱与抗氧化活性之间的“谱-效”关系，探寻菊苣的抗氧化活性成分。该研究从建立的21批不同产地的菊苣指纹图谱中，指认出13个酚类化学成分。菊苣提取物的最高总酚含量达30.76 mg GAE/g，其峰面积与抗氧化活性的相关系数大于0.92，“谱-效”关系研究表明对抗氧化活性贡献较大的有菊苣酸、单咖啡酰酒石酸、异绿原酸B、异绿原酸A、1,5-二咖啡酰奎宁酸、异绿原酸C，表明其化学成分与抗氧化活性之间具有显著的相关性（P<0.01）。该研究建立的HPLC-ECD的菊苣指纹图谱结合统计分析方法研究“谱-效”，既体现样品化学成分的差异性，又可直接反映样品的抗氧化活性，该方法简单、可靠，为菊苣的质量评价及产品开发提供参考。