长江流域降水集中突变特征及其遥相关因子分析

降水时域集中特征研究对流域抗旱防涝至关重要。基于长江流域1960～2020年气象站点降水数据计算降水集中度(PCD)与集中期(PCP)指数，采用滑动t检验、交叉小波变换与小波相干分析等方法，检测降水集中指数序列突变点，分析突变前后降水集中程度时空变化特征，并揭示降水集中指数对遥相关因子的响应。结果表明：(1) PCD与PCP突变节点约为1988年，突变前后PCD和PCP空间上皆大致呈由东南向西北递增的趋势，突变后流域年内降水分配趋向于均匀坦化且集中期提前。(2) PCD、PCP与太平洋年代际振荡(PDO)、北极涛动(AO)、厄尔尼诺(ENSO)、太阳黑子(SS)存在共振周期，其中PDO和ENSO与PCD和PCP共振相互作用更加显著，表明该遥相关因子可能是导致长江流域降水特征突变的重要因素之一。研究成果可为长江流域灾害防治、生态保护、水资源管理等工作提供技术支撑。     

基于GAMLSS模型的滹沱河径流分析

为探究当今环境下径流序列的非一致性特征，更好地预判洪水事件的发生，以海河流域的滹沱河为例，采用GAMLSS模型，以时间、水库指标和气候指标为协变量，对滹沱河1970～2012年间的径流序列进行非一致性频率分析。结果表明，滹沱河的径流序列存在明显的非一致性特征，表现出趋势性和突变性；GAMLSS模型对变化环境下径流模拟具有良好的效果，可充分捕捉气候变化对洪水的影响，优于传统的一致性模型；大尺度气候指标NINO1+2和NAO的变化显著影响滹沱河的洪水事件，该两项气候指标值增高时带来低洪水风险，降低时带来高洪水风险。