基于RNN句子编码器的聊天机器人

人机对话是自然语言处理领域衍生的一项现实应用场景,根据现实获取的大量短文本知识数据,构建单轮短对话式智能应答聊天机器人。本文基于传统的信息检索式聊天机器人,引入循环神经网络（RNN）深度表征交互式知识库中短文本的语义向量,重构表达式语义空间。实验表明该编码向量的方法比传统的利用TF-IDF向量的方法效果更好。     

天水师范学院普通本科学生课外体育锻炼分析与研究

采用文献资料法、问卷调查法、数据统计法,对天水师范学院普通本科学生14000人,对其抽样7%。对我校文史学院、数统学院、外语学院、生化学院等十个二级学院学生随机抽样,抽出1000名同学(男女各500人)进行调查。对参与学校课外体育活动情况进行一系列的分析与研究,本文通过对其不足提出相应的对策,为天水师范学院通本科学生在课外更好的开展课外体育活动提供参考与建议,最终达到积极参加课外体育各种形式锻炼,培养学生终身体育的思想、养成良好的体育锻炼习惯,活跃课外体育活动氛围,全面增进普通大本科学生身心健康。     

静载和动载下不同龄期混凝土力学特性的试验研究

利用杆径为75mm的SHPB试验装置对5种不同龄期下的混凝土分别进行了冲击压缩试验,系统了解了冲击载荷对不同龄期支护混凝土力学特性的影响。为了进行对比,利用INSTRON系统也进行了相应龄期下的静载压缩试验。试验研究表明:静载下混凝土强度、割线弹性模量随龄期增长而增长,其中强度增长主要集中在龄期7d以前,割线弹性模量增长则集中在龄期14d以后,而峰值应变随龄期增长整体上呈减小的趋势;动载下混凝土强度、峰值应变以及单位体积吸收能随着龄期增长而增长,在各个龄期都表现出对应变率具有一定的敏感性,其中不同龄期混凝土的动态强度随应变率增加呈现指数函数增长趋势。不同龄期的混凝土在动载下以拉伸破坏为主,静载下基本呈现剪切破坏形式。     

基于Landsat-8 OLI的长江口青草沙水库悬浮颗粒物时空分布研究

长江口青草沙水库是重要的饮用水源,其水质评估非常关键.为客观、科学地评估青草沙水库的水质状况,以水体悬浮物作为评估水质的一个关键参数,利用Landsat-8 OLI高空间分辨率数据开展了相关研究.采用与现场观测匹配的卫星资料,建立了青草沙水库悬浮颗粒物(SPM)的反演算法,利用现场观测资料进行精度验证,结果显示相关系数较高,均方根误差较小,由此表明该算法的反演精度较高,结果可信.利用建立的算法,对Landsat-8 OLI数据进行处理得到2013-2019年的SPM平均空间分布和时间分布特征.结果 发现:河口范围内青草沙水库SPM浓度最低;水库上部SPM浓度随季节变化较大,在冬季最大,春季最小;水库中部与下部SPM浓度较低且变化很小.研究结果表明,长江口青草沙水库水体清澈,水质较好.     

预应力技术在轻型门式刚架中的应用

主要用MTS软件计算分析了一榀30m门式刚架模型。通过分析无预应力门式刚架以及12种预应力门式刚架的模型,讨论拉索初始预应力值、撑杆数以及索底高度等参数对预应力门式刚架受力性能的影响。不仅验证预应力拉索门式刚架结构承载性能上的优越性,而且分析在预应力施加过程中以及在荷载作用下,预应力门式刚架结构内力和变形的变化规律。     

增压式真空预压加固连云港软土地基应用研究

针对连云港某变电站采用增压式真空预压加固软土地基,介绍了该新型真空预压的施工工艺,通过对加固前后地基土承载力、静力触探试验、十字板剪切试验、无侧限抗压强度试验以及含水率、孔隙比等土工试验数据进行对比分析,评价增压式真空预压处理效果,同时将该工艺与常规真空预压的经济、社会效益等进行对比分析.研究表明,增压式真空预压具有较好的工程特性和经济效益.     

一种模糊偏好排序的FJSP蚁群算法

针对柔性作业车间调度问题,选取三个性能指标作为求解目标。将蚁群算法与模糊属性权重结合在一起,提出了求解FJSP的新算法。该算法利用了蚁群算法的正反馈机制,在逐步构造解的过程中利用最优解信息和启发式信息增强全局求解能力,寻求各目标较好的全局最优解。采用模糊属性权重对各目标进行综合评价,最终求解出FJSP问题的最优解集。     

泌阳凹陷核三段沉积微相研究

泌阳凹陷南部陡坡带核三段发育了4种不同类型的沉积砂体,核三段沉积相的展布揭示出泌阳凹陷在核三段时期发育的沉积相类型,扇三角洲、辫状河三角洲、湖泊相、滑塌浊积扇及其微相,其中主要发育扇三角洲沉积相。通过沉积背景、单井相分析、沉积微相类型、沉积微相的平面分布特征对泌阳凹陷的核三段进行研究。     

国际水泥技术区域间讨论会在北京举行

由联合国工业发展组织和我国联合举办的水泥技术区域间讨论会,1980年10月10日至24日在北京举行。参加这次讨论会的有比利时、缅甸、中国、丹麦、埃塞俄比亚、法国、德意志联邦共和国、印度、黎巴嫩、利比亚、马来西亚、尼泊尔、菲律宾、索马里、泰国、土耳其、赞比     

基于多Agent的交通信息智能预测系统的研究

城市交通控制和诱导系统是智能交通系统(Intelligent Transport System,ITS)的组成部分,而交通流预测特别是短时交通流预测是城市交通控制与交通诱导系统的基础。由于缺乏交通量预测所需历史数据以及判断影响交通量生成与增长因素的准确性不够,致使道路交通量的预测结果与实际值产生了较大差异。论述了灰色模型(Gray Model,GM)以及多Agent理论在交通量智能预测中的方法和应用技术。该方法利用多Agent间的相互通信、协作功能以及灰色模型的累加生成手段和微分方程描述,在一定预测时段内保证了预测数据良好的准确性和实用性。