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211.
为研究全装配式混凝土楼盖发卡-盖板混合式(HP-CPC)板缝连接节点拉剪复合受力性能,对HP-CPC板缝节点在纯剪作用下的受力性能进行试验和拉剪复合荷载作用下的数值模拟分析,对HPCPC板缝节点在不同剪拉比下的承载力、破坏形式和耦合作用机理等进行较为系统的研究。结果表明:在拉剪复合荷载作用下,拉力对HP-CPC板缝节点的抗剪能力具有削弱作用,且拉剪比越大,拉力对节点抗剪承载力削弱越明显;建立了HP-CPC板缝节点拉-剪相关方程,板缝节点抗剪承载力的试验值、理论值与数值分析结果吻合良好。 相似文献
212.
考虑粗骨料品质和取代率的再生混凝土抗压强度计算 总被引:1,自引:0,他引:1
再生混凝土的粗骨料表面存在硬化砂浆和大量的界面结构,致使其抗压强度较普通混凝土的有所降低,且受压破坏情况更为复杂。为建立一个普遍适用的再生粗骨料混凝土抗压强度计算公式,试验中采用不同再生粗骨料品质、不同取代率的再生混凝土,研究了胶水比、再生粗骨料的品质和取代率对再生混凝土抗压强度的影响,并分析了再生粗骨料吸水率、表观密度和压碎指标等品质特征参数和其影响因子的相关性。在普通混凝土Bolomey抗压强度公式的基础上,建立了考虑骨料品质和取代率的再生粗骨料混凝土抗压强度计算公式,并与常用的抗压强度计算公式的计算结果进行了误差比较。研究结果表明:再生粗骨料混凝土抗压强度与胶水比、取代率之间均呈线性关系,并且再生粗骨料的品质对再生混凝土抗压强度影响显著;误差分析表明,与试验结果相比,普通混凝土Bolomey抗压强度公式的最大误差约为16.51%,考虑有效胶水比的再生粗骨料混凝土抗压强度的最大误差约为36.33%,而考虑再生粗骨料品质差异和取代率的再生混凝土抗压强度的最大误差仅为4.90%,具有较高的精度和较好的适用性。 相似文献
213.
214.
自然环境贮存条件下氟硅橡胶的寿命预测 总被引:1,自引:0,他引:1
对氟硅橡胶材料在全国5个典型气候地区万宁、漠河、敦煌、西双版纳和济南进行了库内贮存试验,分析了不同地区自然老化过程和受力状态(压缩率为25%)下材料力学性能的变化情况。结果表明,压缩永久变形保留率可以作为老化寿命的参考指标,以此建立了5个地区氟硅橡胶受力状态下的贮存寿命方程,利用二分法和线性回归估计确定了氟硅橡胶库内贮存寿命方程中的相关参数,并以压缩永久变形保留率下降到50%作为材料的老化指标,在95%的置信水平下,预测出5个地区氟硅橡胶的寿命由短到长依次为:西双版纳419 d、万宁944 d、济南1 043 d、敦煌2 031 d、漠河3 330 d。 相似文献
215.
216.
聚乳酸包装材料合成研究 总被引:1,自引:0,他引:1
环保包装产业正处于一个不断发展和进步的阶段,国内外对具有高安全性和生态效益的包装材料的需求也不断上升.聚乳酸(PLA)作为环保材料的一员,性能优良、用途广泛,具有不可估量的消费潜力和发展前景.本文对直接合成聚乳酸的方法进行了研究.采用红外表征及X射线荧光衍射(XRD)分析方法,分析了制备的聚乳酸结构,探讨了制备过程中催化剂用量、反应时间、反应温度等因素对聚乳酸产率的影响.结果表明:在现有实验条件下,选用辛酸亚锡为催化剂,反应温度180℃,反应时间12~14h、辛酸亚锡用量n(I)/n(M)=0.005时,可得到高产率的聚乳酸. 相似文献
217.
以甲基丙烯酸、十六醇为反应物,对甲苯磺酸为催化剂,对苯二酚为阻聚剂合成了甲基丙烯酸十六酯。以N,N'-亚甲基双丙烯酰胺为交联剂,偶氮二异丁腈为引发剂,通过溶液聚合得到聚甲基丙烯酸十六酯树脂。以树脂吸收甲苯的质量为考察指标得出最佳合成条件:交联剂用量为0.8 phr,引发剂用量为1.0 phr,反应温度为80℃。此条件下得到的树脂吸油倍率可达14.1g/g。树脂经过甲苯洗涤后的二次吸油倍率可提高到21.4g/g,吸油速率变化不大。傅里叶变换红外光谱分析表明,树脂中不再含有单体中的碳碳双键。 相似文献
218.
219.
[目的]构建敲除传染性法氏囊病病毒(IBDV)VP5蛋白跨膜区序列的原核表达载体,并进行目的蛋白的表达、分离和纯化.[方法]利用PCR技术分别扩增IBDV VP5基因的胞外片段和胞内片段,然后将2个片段及pET-28b+)同时相接,即载体-胞内片段-胞外片段-载体,构建了敲除跨膜区基因片段的VP5重组表达质粒pET-VP5-FC及改进后的pET-VP5-SC.将表达质粒转化B121(DE3),IPTI;诱导后经Ni亲和层析及凝胶过滤层析纯化重组蛋白.[结果]得到可溶性表达的IBDV VPS.[结论]为进一步研究VP5蛋白的结构与功能奠定了基础. 相似文献
220.
为有效识别视频监控中的人体行为,提出了新的人体行为识别模型和前景提取方法.对前景提取,采用背景边缘模型与背景模型相结合的前景检测方法,有效避免了光照、阴影等外部因素的影响.为了快速发现人体运动过程中产生的新行为,采用分层Dirichlet过程聚类人体特征数据来判断是否有未知人体行为产生,用无限HMM对含有未知行为模式的特征向量进行有监督学习,由管理者将其添加到知识库中.当知识库的行为模式达到一定规模时,系统可以无监督地对人体行为进行分析.通过仿真实验证实了提出的方法在人体行为识别方面较其他方法具有独特的优势. 相似文献