九江市赛城湖健康评价研究

以九江市赛城湖为研究对象，结合江西省湖泊健康问题的现状与特点，构建了水文水资源、物理结构、化学、生物及社会服务功能五大准则层的评价指标体系，通过采样监测与资料调查分析，对2021年赛城湖健康状况进行评价。结果表明：（1）赛城湖的综合健康指数为79.25，湖泊健康状况为良好，虽然功能有一定程度受损，但仍处于可持续发展的健康状况。（2）赛城湖的水文水资源和物理结构方面的赋分均为满分；社会服务功能方面的赋分为85.49分；生物完整性方面的赋分为74.76分；化学方面的赋分为52.86分。（3）赛城湖的“EI营养状态指数”和“底泥重金属污染状况”两个指标是赛城湖整体健康状况的主要影响因子。研究结果可为九江市的生态文明建设及江西省其他地方开展河湖健康调查评价工作提供参考。     

专创融合理念下大专院校食品类课程改革探究——以海南健康管理职业技术学院食品系为例

为适应新时代大专院校对于创新创业人才的需求，在专创融合的理念之下，海南健康管理职业技术学院食品与药学系食品类课程积极探索“以赛促学”的教学改革，通过开创食品创新工程实践课程，将食品类专业课程与创新创业教育相结合；通过项目式“专创融合”教学，大幅度提高学习的主动性、积极性与团队协作能力，进一步推动专业教育和创业教育深度融合，让创业真正成为高质量就业。     

基于机器学习的宫颈癌致病因素分析

宫颈癌是损害女性健康的疾病之一，其致病与个人的生活习惯有着重要关系。基于UCl中的cervical cancer(risk factors)数据集，采用Boruta算法筛选特征，并利用XG-Boost算法建立宫颈癌致病因素模型。分别使用Hinselmann、Schiller、Citology和Biopsy四种检测方法得到的预测精度依次为91%、90%、93.3%和87%。实验结果显示：致病因素中不良生活习惯占据多数，表明女性的不良生活习惯对女性患宫颈癌具有显著影响。     

基于CARMA模型的动力电池荷电状态估计

为完善电动汽车电池管理系统的主要功能,实现对电池准确建模及荷电状态(state of charge,SOC)的准确估计,文章基于二阶RC等效电路建立了一种受控自回归滑动平均模型(controlled auto-regressive moving average,CARMA),推导得到电池开路电压(open circuit voltage,OCV)的最优估计,并结合分段建立的电池OCVSOC模型实现电池SOC估计,从而实现了电池模型参数在线实时辨识以及SOC实时估计,解决了因初值设定不合理而影响SOC估计准确度的问题。仿真结果表明:在美国联邦城市运行工况下,SOC估计误差的绝对值不超过2.39%,实现了较为准确的SOC估计。     

Eu3+掺杂Ba2LaZrO5.5基荧光粉的制备及发光研究

以溶胶凝胶法制备了Ba₂LaZrO_5.5:Eu³⁺荧光粉，探讨溶液的pH值、焙烧温度和掺杂Eu³⁺的量对荧光粉的结构和发光的影响。证实了当pH=3、焙烧温度为800℃时Ba₂LaZrO_5.5:21%Eu³⁺荧光粉为立方体钙钛矿结构；在280nm激发下基质Ba₂LaZrO_5.5在468nm处有较强的蓝光发射，而Ba2LaZrO_5.5:21%Eu³⁺荧光粉在612nm处有Eu³⁺的红光发射峰最强。     

柴油机台架试验功率异常下降故障分析

针对某型柴油机在台架试验中出现额定点功率异常下降的故障,通过排查柴油机电控系统、喷油泵、试验室辅助系统等发现:故障原因系试验室柴油冷却器内油、水路相通,柴油中进水,引起喷油泵柱塞偶件锈蚀进而卡滞所致。