基于压电传感阵列的萜烯类挥发物鉴别

为了实现柑橘中萜烯类挥发物的鉴别,选取柑橘主要萜烯类挥发物,d-柠檬烯、α-蒎烯和月桂烯作为目标分子。采用本体聚合法,MAA为功能单体,EGDMA为交联剂,AIBN为引发剂,制得对应的分子印迹聚合物(MIP)。使用聚氯乙烯将MIP粉末与石英晶体微天平(QCM)电极结合,制成MIP-QCM传感器,三种传感器组成传感阵列。搭建配气系统并测量传感阵列对纯样和混合样本的响应。以传感器最大频率偏移作为特征值。传感器对各自目标纯样的响应随浓度变化呈良好的线性关系,R²分别为0.992 4、0.983 6和0.985 9,灵敏度均在0.2 Hz/ppm以上,重复性百分比均在95%以上。采用主成分分析法(PCA)鉴别纯样和其对应的混合样本,鉴别准确率为100%。传感阵列对萜烯类挥发物纯样和添加了少量干扰物的混合样本有很强的鉴别能力。     

虚拟现实技术在网络实验室中的应用

随着虚拟现实技术的发展,将虚拟仪器技术应用于高校实验室系统,已成为一种必然趋势。本文研究了实现虚拟实验室的关键技术：Java、3DMAXVRML、QuickTime。并对网络虚拟实验室的总体结构做了论述．     

S市水源水致臭物质分析研究

目前藻类引起的饮用水嗅味问题愈加明显,特别是我国南方的水体。文章采用固相微萃取-气相色谱分析法对S市SZ水库原水中的嗅味物质进行了分析研究,结果表明:原水中存在一种嗅味物质-环柠檬醛。     

河南电网“5·12“事故处理及分析

介绍了1起因110kV开关旁刀闸线夹断裂引起的电网及电厂停电事故,由于使用的线夹不符合设计要求埋下了事故隐患;线夹断裂引起弧光短路时,由于保护装置的直流电源存在的问题导致了电网事故的扩大;电厂孤网运行后,由于高压油动机性能不佳、调门未能迅速开启,引起机组跳闸。总结了事故教训并提出了有关改进建议。     

数据库信息分类中贝叶斯网络模型的应用

数据库信息分类中 ,朴素贝叶斯分类模型是一种简单而有效的分类方法 ,但它的属性独立性假设使其无法表达属性变量间存在的依赖关系 ,影响了它的分类性能 .而一般贝叶斯网络模型则由于能表达属性变量之间的依赖关系而越来越受到人们的重视 ,但一般贝叶斯网络分类模型结构的学习算法是一个NP完全问题 .本研究在一种简化的贝叶斯网络分类模型的基础上 ,利用其多项式时间复杂度的结构学习算法 ,将其应用于数据库信息分类 ,实现了学习效率和分类精度的一种折衷 .实验结果表明 ,这种分类方法有着比较高的数据库信息文本检索性能 .     

鞍钢2150热轧线飞剪控制及常见故障分析

鞍钢具有1780、1700、2150、1580等多条热轧生产线,飞剪控制是其中一重要环节。本文针是对飞剪设计思想,特别是对其控制思想及常见故障进行分析,使此种类型飞剪控制技术日臻完善,对今后的设计和现场维护具有一定的指导意义。     

BSBR工艺对城市污水中低浓度磷酸盐的富集优化

采用生物膜序批式反应器（BSBR）在厌氧阶段COD仅为100 mg/L的条件下对模拟废水中的低浓度磷酸盐（2.5 mg/L）实现高效去除和高倍富集。结果表明：好氧出水磷浓度<0.5 mg/L且回收液的磷浓度最高达到了59.53mg/L，磷回收效率为58.63%，碳源消耗（回收每克磷消耗COD的量）为56.27±2.6 mg-P/mg-COD。高通量测序结果表明，当进水磷浓度由10 mg/L降至2.5 mg/L后，变形菌门的丰度从82.1%降至41.9%，拟杆菌门的丰度则从9.6%升至49.1%。在属水平，反应器稳定运行后，生物膜内优势群属主要为Flavobacterium(32.98%)。通过对DO、HRT和好氧厌氧进水体积比的优化，提高溶解氧和延长HRT有利于提高磷回收液浓度和磷回收效率并且降低碳源消耗。     

广东民用建筑隔墙板的比较研究

对广东民用建筑使用的轻质隔墙板,用量化评价的方法进行比较研究,找出各产品的特点,以供借鉴、提高其品质,更好的适应市场。     

与墨水分配系统定位施加效果相关的棉织物润湿性能研究

为了寻找适用于墨水分配系统定位加工效果的棉织物最佳润湿范围,对棉织物进行表面改性处理,通过润湿时间、动态接触角对润湿性能进行评价,并探讨动态接触角对单位液滴扩散面积和定位涂布效果的影响。结果表明:平均前进接触角为82.3~90°的棉织物满足墨水分配系统的润湿性要求,可制备得到线条清晰的网格状镀铜层。