基于数字AGC的控制算法

提出了一种新的数字自动增益控制(Automatic Gain Control,AGC)控制算法,这种算法弥补了AGC芯片控制范围和控制精度不满足工程要求的缺陷,解决了其他算法没有处理的问题。阐述了输入信号能量提取算法、输入信号的能量滤波算法以及控制范围和控制精度调整算法,给出了基于新算法的AGC控制过程框图,分析了输入信号能量提取算法的性能和原理,对能量滤波算法进行了仿真,并对控制范围和控制精度算法进行了设备测试和验证。     

温度和气体成分对肥城桃果实贮藏效果的影响

三年的研究表明，降低贮藏温度，明显降低肥城桃果实硬度下降速率，延缓果肉褐变发生时间。3℃和0℃条件可导致果肉发生冷害褐变，且3℃条件下果肉褐变表现早于0℃条件。0℃条件进行间曷升温处理可以明显延缓由冷害导致的果肉褐变发生。0℃，5%O2 5%CO2气调贮藏较好保持果实硬度，延迟果肉褐变发生，1%O2提前果肉褐变发生时间。O℃，50%O 5%CO2，间歇升温度条件可以延长肥城桃贮藏期达70d，货架期5d，保持果实良好食用品质，果肉不褐变。     

利用单灭活原生质体融合技术选育降酸能力强的葡萄酒酵母

目的:选育既有较好的发酵性能,又有较强的降酸能力的葡萄酒酵母菌种用于葡萄酒的生产。方法:通过发酵性能好的长城葡萄酒酵母单倍体L13(Lys-)(赖氨酸缺陷型)的原生质体与灭活的降酸能力强的粟酒裂殖酵母1685(Ino-)(肌醇缺陷型)的原生质体进行融合实验,然后通过传代稳定性、降酸鉴定及发酵实验,选育既有较好的发酵性能,又有较强的降酸能力的葡萄酒酵母菌种。结果:得到28株融合子,融合率为6.8×10-7,最终获得了1株传代稳定的融合子G8,降酸率为30.4%。结论:利用单灭活原生质体融合技术,选育出1株发酵力强、降酸性能好葡萄酒酵母菌株。     

富含纤溶酶低盐豆酱加工工艺及品质分析

对富含纤溶酶低盐豆酱的制曲和发酵工艺参数进行了研究,并对产品的感官指标、理化指标进行了分析。以蛋白酶和纤溶酶的活力为指标,确定了富含纤溶酶活性豆豉的制曲工艺条件为接种量1.5%,制曲温度36℃,制曲时间为36h。以氨基酸态氮含量为指标,确定了豆酱发酵工艺条件为加水量90%,食盐质量分数10%,发酵温度50℃,发酵时间7d。在确定的制曲和发酵工艺条件下制备的富含溶栓酶低盐豆酱的质量指标符合GB/T 24399—2009的要求,食盐含量4.72g/100g,为传统豆酱的50%,纤溶酶活性的达到1 070U/g,为富含溶栓酶低盐豆酱产品的开发奠定了基础。     

基于矢量细分的异步电机直接转矩控制研究

传统异步电机直接转矩控制多采用六边形磁链控制或六区间的圆形磁链控制,容易造成转矩和磁链脉动过大,限制了其实用范围。针对此缺陷,本文采用矢量细分的方法,将传统的六电压矢量和六扇区细分为十二电压矢量和十二个扇区,制定了相应的矢量开关表,并通过MATLAB对其进行了仿真实验。仿真结果表明,基于矢量细分的异步电机直接转矩控制能够有效改善磁链轨迹,减小转矩脉动,提高系统控制性能。     

基于BP神经网络的开关磁阻电机无位置传感器控制

开关磁阻电机(Switched Reluctance Motor,简称SRM)引入位置传感器使电机的结构变得复杂,同时降低了可靠性。为此,本文以Matlab/Simulink中一台三相6/4极SRM电机模型的磁链特性数据为样本,建立了以磁链和电流为输入,转子位置角为输出的BP神经网络模型,用于无位置传感器转子位置的估计。最后通过MATLAB对三相(6/4)结构的SRM电机进行了仿真实验。实验结果表明,此无位置控制策略具有较好的动态特性和较高精度,系统最大位置检测误差≤2°。     

端羟基ECH-THF共聚醚合成的可控性研究

首次以三羟乙基异氰脲酸酯( THEIC)为起始剂开展了环氧氯丙烷(ECH)与四氢呋喃( THF)的聚合研究,考察了催化剂种类、共聚温度及投料比等因素对ECH-THF共聚可控性的影响,确定了该体系下ECH-THF可控聚合的优化条件为:以BF3·THF为催化剂,nECH/nTHEIC≤30/1,nECH/ nTHF ≥2/...     

井下节流井产量计算方法研究与应用

依靠井下节流嘴来实现井筒节流降压、地温加热,有效地防止了天然气水合物的形成,并简化了地面工艺流程、降低了投资。由于地面流程的简化,应用井下节流器的气井多数采用总体计量与轮换计量,给单井的动态分析带来了困难。建立井下节流气井产量计算方法,编制相应的程序,通过现场应用表明,建立的计算方法可行,对井下有节流器的气井进行产量估算具有一定指导意义。     

低压、小产气井自生气药剂泡沫排水技术及其应用

针对四川盆地中部地区上三叠统须家河组气藏低压、小产气井积液后排液困难的问题,将井下化学产气技术与起泡剂排水技术复合应用,利用自生气药剂的产气作用使井底压力达到起泡剂排水所需启动压力,并使起泡剂与积液快速、充分混合,改善了气井排水能力,形成了适合低压、小产气井的自生气药剂泡沫排水技术。采用多种产气物质复配物作为自生气药剂,其产气量最高可达160 mL/g,抗盐能力可达200 g/L。高温、低pH值有利于自生气药剂产气反应的进行,现场可以通过调节pH值来控制自生气药剂的产气量;采用一种两性离子表面活性剂作为起泡剂,在70℃、10%凝析油条件下,起泡能力可达109 mm,携液能力可达135 mL。现场应用表明,２口低压、小产气井采用自生气药剂泡沫排水技术获得了成功,快速将积液排除,提高了日产气量和产水量,转入普通泡沫排水作业后能维持正常排水生产。该排水技术为积液气井的排水作业提供了一种新方法。     

以改进的BP神经网技术识别DGA分析变压器的故障原理

变压器是电力系统中的枢纽设备,其运行状态直接关系到系统的安全性。因此,排除变压器故障,让变压器正常工作,对电力系统尤为重要。变压器油中溶解气体分析(Dissolved Gas Analysis,DGA)是确定充油变压器故障的重要方法之一。文章以改进BP神经网原理为基础,采用DGA分析原理,为快速直观诊断变压器故障提出理论方法。