古贤水利枢纽两种代表坝型土石方平衡比较

土石方动态调配优化平衡是大型土石方工程施工的关键[1]。针对古贤水利枢纽如分别采用混凝土重力坝和混凝土面板堆石坝这两种不同坝型,进行了土石方等工程量的比较。混凝土面板堆石坝方案的土石方开挖量较大,扰动地表面积多373 hm2,产生的弃渣多3 989万m3,新增水土流失比重力坝方案多14. 1万t,水土保持投资需增加20 110万元。经综合其他因素考虑,推荐混凝土重力坝作为古贤水利枢纽工程的坝型。     

古老工艺的新生命

旋压是一种最古老的或者说是第二古老的金属成形法。这取决于人们对锻压的次序排列。二千多年前就存在着将铜旋压成壶的图片。无疑,第一批旋压工作者是从陶器制造家那里得到启发,创造了旋压工艺。当你想到这点时,就不认为旋压工艺与陶器工艺有那么大的区别了。不同的只是用金属代替了粘土,用旋压机床代替陶器制造家的轮子,其原理是一样的。都是将一种持续不变的力作用在一个旋转的物体上,使之成形。发明旋压工艺之后的最初二千年中,进展极少,第一个大的进步,可能要算用轧辊代替坚     

基于增强型去噪自编码器与随机森林的电力系统扰动分类方法

实时准确的电力系统扰动分类有利于避免大规模停电事故的发生。然而同步相量测量单元的数据质量问题严重影响其在扰动分类上的应用。针对此问题,提出了一种基于增强型去噪自编码器与随机森林的扰动分类方法。首先,利用长短期记忆构造一种增强型去噪自编码器,建立不良数据与正常数据间的映射关系。进一步,根据不同量测的验证损失变化趋势,提出了一种自适应权重多任务去噪网络,能够自适应更新各量测对应的损失函数权重以降低重构误差。最后,利用随机森林对特征进行分类,并通过贝叶斯优化对其超参数调优。基于IEEE 39系统,在不同不良数据比例下对该方法测试,验证所提方法的准确性和快速性。最后,通过现场数据验证了所提方法具有较高的泛化性。     

基于AMESim的轮轴压装机液压系统设计

设计了一种轮轴压装机液压系统,首先拟定轮轴压装机液压系统原理图,然后通过AMESim仿真软件对整体回路进行了模型搭建,用动态机械节点模型来实现三缸的机械同步运动。仿真验证结果表明,液压缸运动速度平稳,压力和流量符合设计要求。     

基于遗传神经网络的灌浆单位注灰量预测方法

灌浆为地下隐蔽工程，合理预测单位注灰量对于控制灌浆工程质量具有重要指导意义。考虑单位注灰量与岩体透水率、岩性、RQD值、破碎程度、灌浆压力和高程等有高度非线性关系，提出一种基于遗传神经网络模型的单位注灰量预测方法，模型由输入层(6个神经元节点)、隐藏层(13个神经元节点)和输出层(1个神经元节点)构成，并采用遗传算法确定初始权重向量，以确保模型获取的最优值为全局最优解。为验证模型精度，以某水电站为例，采用模型对10组样本进行预测，结果表明：10组样本单位注灰量预测值和实际值绝对误差为0.38～78.75 kg/m,相对误差平均值为15.78%,两者基本吻合，模型具有较好的预测精度，灌浆工程师可根据预测值实时调整灌浆工艺，实现灌浆质量过程控制。     

复杂环境下小尺度烟火目标检测研究

针对复杂环境下起火点目标尺寸较小、起火点特征易与实际场景混淆导致烟火检测效率及准确率低等问题，提出了一种基于改进YOLOv5的小尺度烟火目标检测方法.首先，在原始YOLOv5模型输出的第3个检测层上增加第4个检测层，以此获取更大的特征图对小目标进行检测，加强网络模型的特征提取能力.其次，为解决目标在被遮挡的场景中容易出现漏检的问题，将原网络中用于计算目标框损失函数的GIoU_Loss替换成DIoU_Loss.最后，利用TensorRT对模型进行压缩和加速优化，并将其部署到Jetson TX2开发板上进行加速推理实验，通过复制增强方法扩充实际烟火场景数据.大量实验结果表明，本文所提方法用于复杂环境下的小尺度烟火目标检测不仅检测速度快而且精度高，适于推广应用.