智能电能表质量数据采集与质量监控技术研究

针对智能电能表非常容易发生开关跳闸、断电无法工作等故障问题,研究出了一种完善的解决方法;通过调研智能电能表生产企业的信息化系统和生产过程数据,发现生产企业的信息化系统在不同企业间都存在各个信息系统之间分割严重的问题,导致企业内部的数据分布在各个数据仓库内,数据分散,需要对每个生产企业采集装置的采集功能进行定制化对接,基于边缘计算技术的业务系统能够更加切合采集终端,并进行数据处理;本研究将SVG技术和Ajax技术结合使用,构成智能电能表质量监控系统方案框架;经过实验结果表明,通过SVG技术和Ajax技术对智能电力表各项数据信息处理,得到了很好的效果.     

信息安全专业课程思政的逆向教学设计——以西安电子科技大学“无线通信网络安全”课程为例

课程思政是信息安全专业课程教学中的新课题。依据逆向教学设计理论,以西安电子科技大学“无线通信网络安全”课程为例,在厘清课程思政建设理念和原则的基础上,从课程前端设计、层级化的课程思政教学目标、合理化评价、多样化学习活动、教学反馈5方面出发,构建了一个基于问题式学习的系统化课程思政设计流程。通过本案例的演示,为其他信息安全专业类课程开展课程思政教学设计提供了参考和借鉴。     

尺度自适应结构输出目标跟踪算法

针对目标尺度明显变化时采用固定尺度的结构输出目标跟踪算法容易出现跟踪失败的问题,提出一种改进的尺度自适应目标跟踪算法。新算法在传统结构输出跟踪算法基础上,将目标运动信息引入候选样本采集过程,通过自举滤波器的状态转移模型预测目标的当前位置和尺度,生成一组多尺度候选样本集,避免了固定尺度的密集均匀采样,实现尺度自适应的同时降低了算法的计算量。实验结果表明,所提算法在目标发生明显尺度变化、部分遮挡以及旋转等情况下具有较高的鲁棒性,且实时性相比于传统结构输出跟踪算法明显提高。     

大脑局部电位信号与呼吸的关系模型研究

由于脑电波信号由无数神经放电构成,使得研究大脑与生理动作刺激之间的关系极具挑战性。根据脑电波与呼吸之间的机理特征,该文采用小波变换分解并重构了局部电位信号的主要成分,采用主成份方法分析了与呼吸相关的脑电波主要成分,分析了子波段与呼吸的强弱关联关系与周期性关系。引入径向基函数神经网络方法辨识了脑系统的呼吸与局部电位信号关系模型。     

NbSe2������Ʊ�����ѧ���Ե��о�

 文章对蜡源方波材料NbSe2晶体的制备及其电学特性进行综述，介绍了利用化学气相输运法制备NbSe2晶体。测试出NbSe2晶体的临界温度为7.2K，30 K附近发生CDW转变，出现了CDW和超导电性共存的现象，通过分析 NbSe2晶体的ρ T曲线和NbSe2晶体的XRD图谱，讨论了低温下NbSe2晶体的重入现象。     

消失模铸铁件用醇基涂料的研制

本文通过正交实验的办法，对消失模铸铁件所用的醇基涂料进行了研制，得到1种比较理想的醇基涂料配比。实际应用表明：本文研制的醇基涂料能很好地防止消失模铸铁件生产过程中因涂料引起的铸造缺陷。     

水利系统实施政府采购的成效及对完善政府采购法的建议

政府采购制度具有多重公共意义,在现代社会中发挥着重要的经济引导和政府职能实现的作用。近年,中央政府不断加大水利建设投资,水利系统政府采购的规模不断增长,范围不断扩大,初步建立了一套行之有效的政府采购制度体系。但由于政府采购法的规定较为原则,尚需完善具体制度建设。结合水利政府采购实践,建议政府采购法律在绿色采购、采购国货原则和加强反商业贿赂等方面进一步规范健全,并强调其公共性,增强其政策价值引导作用和对社会经济整体的宏观调控作用。     

浅谈ASP网站的安全防护

主要介绍了ASP网站的安全问题,针对常见的安全漏洞和安全隐患,给出了需要注意的安全防护措施与注意事项。     

基于噪声融合的黑盒攻击优化方法

当前,基于迁移性的黑盒攻击通常使用较高的扰动系数生成具有较强可迁移性的对抗样本,导致对抗扰动较易被防御者察觉,因此提出了一种基于噪声融合的黑盒攻击优化方法来提高对抗样本的隐蔽性。该方法从常用的图像噪声中筛选出了最适用于优化对抗样本迁移性的噪声,并降低了对抗样本的黑盒攻击能力与扰动系数的耦合程度,即在不修改扰动系数的情况下增强了对抗样本的可迁移性。在Image Net数据集中的实验结果表明,通过噪声增强后的对抗攻击在黑盒攻击强度上有显著提升。此外,通过实验从高斯噪声、高斯白噪声、泊松噪声、椒盐噪声、乘性噪声和单形噪声中筛选出了最佳噪声,其能根据相同的扰动系数将待优化攻击算法的黑盒成功率平均提升12.64%。     

高比例新能源直流送端系统分布式调相机优化配置

高比例新能源直流送端系统故障可能引发新能源暂态过电压脱网,在新能源场站或汇集站配置分布式调相机是抑制暂态过电压脱网的有效手段。针对高比例新能源直流送端系统分布式调相机优化配置的技术需求,首先分析高比例新能源直流送端系统的暂态过电压传播特性。基于此,提出考虑节点和系统综合暂态压升严重性指标的分布式调相机候选节点筛选方法。然后,以计及运维费用的分布式调相机综合配置成本最小为优化目标,考虑多场景和多故障下的暂态电压稳定性约束,构建分布式调相机优化配置模型。最后,利用粒子群算法进行寻优得到分布式调相机优化配置方案,并构建高比例新能源直流外送试验系统。采用BPA-PYTHON-Matlab联合仿真验证所提配置方法的有效性。