基于深度学习的膀胱肿瘤MRI图像分级分期预测

膀胱癌的发病呈现增高的趋势,对放射科医生来说,检测和分类膀胱恶性肿瘤是一项耗时较大的工作.近年来,计算机辅助诊断系统的进步以及深度学习(Deep learning)的发展,使其成为医学图像处理的有力工具.文章提出一种基于深度卷积神经网络的膀胱癌MRI图像的优化模型,得到适合膀胱肿瘤MRI图像分级和分期预测的算法,取得较...     

超声强化催化臭氧降解水中氨氮的研究

水中过量氨氮是导致水体富营养化的主要原因之一。通过超声波强化催化臭氧对含氨氮水进行降解,考察了Sr(NO_3)_2浓度及煅烧温度对负载活性Al_2O_3载体催化剂效果的影响。结果发现,以Sr(NO_3)_2浓度为0.10 mol/L、700℃下煅烧4 h得到的Sr/Al_2O_3作为负载型催化剂催化水中氨氮效果较好。超声使得Sr/Al_2O_3催化臭氧氧化降解含氨氮水反应时间从120 min缩短至60 min,而氨氮降解率从52.95%提高至83.20%,气态氮占比从37.40%提高至51.80%。SEM分析结果表明,经700℃煅烧得到的Sr/Al_2O_3呈粒子联结体,且大小均匀、表面粗糙、凹凸不平。因此,超声的引入促进了催化剂表面N—H键的裂解,有助于水中氨氮的降解。     

二氧化硫的纯化及纯度分析

本文介绍了用物理吸附原理纯化瓶装工业ＳＯ２的技术，以及ＳＯ２纯度的化学分析方法。经本技术处理过的ＳＯ２纯度可达９９％以上。纯度分析的不确定度为０．４％。以该数据为基础配制的ＳＯ２／Ｎ２基准气体量值在最近的国际比对中结果一致。     

构建操作系统教程知识图谱

知识图谱在海量信息检索呈现有优异的性能,在人工智能领域也大量运用知识图谱技术。本文介绍了知识图谱的架构模型以及每个模型层次当前可运用的技术。分析了操作系统教学中用到的信息和知识点,整理了操作系统知识图谱的本体关系,最后运用知识图谱技术构建了一个简单的操作系统教程知识图谱。     

富氧环境下城市污泥燃烧及气体污染物释放特性研究

为了获得城市污泥在O2/CO2、O2/N2气氛中不同氧浓度下的富氧燃烧特性和酸性气体的析出行为特性,本文利用热分析仪-质谱仪联用(STA-MS)技术开展了一系列的实验研究。通过实验能够得出了污泥在富氧环境下的燃烧动力学参数和气体污染物释放规律。研究结果表明在O2/CO2气氛中,提高氧浓度能增强污泥综合燃烧性能。随着氧浓度的升高,污泥燃烧DTG曲线上的两个失重峰向低温区发生偏移,最大失重速率加快,同时着火温度和燃尽温度都降低。高氧浓度燃烧气氛促使酸性污染气体更剧烈的析出,但其析出温度范围缩小。在相同氧浓度下与O2/N2气氛比较,O2/CO2气氛更能抑制燃烧中酸性气体的析出。     

基于概率神经网络和K-L散度的样例选择

提出了一种基于概率神经网络和K-L散度的样例选择算法。该算法利用概率神经网络估计训练样例的概率分布, 利用K-L散度作为启发式来进行样例选择, 用该方法选出的样例大多分布在分类边界附近。与五个著名的样例选择算法CNN、ENN、RNN、MCS和ICF进行了实验比较, 实验结果显示, 算法的选择比更低, 训练出分类器具有更好的泛化能力, 提出的方法是有效的。     

第三系缓倾角红层滑坡基本特征及形成机制研究

由于第三系红层中滑坡灾害频发,对该类发育于弱胶结地层中的滑坡进行系统研究不仅有利于滑坡的早期识别而且对其防治措施的设计具有指导意义。以第三系地层中发育的一缓倾角红层滑坡为研究对象,通过现场调查对滑坡区地质环境条件与滑坡基本特征进行了总结归纳,并定性分析了其形成机制。结果表明:该滑坡为典型的推移式降雨诱发型顺层岩质滑坡;顺坡向、缓倾角的地质结构以及软硬相间的岩性组合是滑坡发生的地质条件;河流的侵蚀是滑坡产生的外部动力;强降雨是导致滑坡产生的直接诱发因素。     

基于机器视觉的车速传感器焊点检测

应用机器视觉检测技术对车速传感器焊点进行图像处理与检测,通过CCD工业相机进行图像的采集,根据图像的特点划定感兴趣区域ROI;分析椒盐噪声干扰的影响,采用中值滤波算法对焊点图像进行去噪;采用OSTU算法推导出最佳阈值并用阈值法进行图像分割;运用开运算算法去除因阈值分割生成的细小区块;调用Open e Vision软件算法函数库计算焊点区域面积;调试检测系统程序并进行实际生产试验,结果表明:检测系统对车速传感器焊点检测精确且高效。     

SAR系统收发通道幅相误差实时校正

分辨率是衡量合成孔径雷达系统性能的重要指标，由于系统收发通道带内幅相误差的存在会造成回波信号失真，相应的脉冲压缩效果也随之恶化，继而影响SAR成像的距离向分辨率。为对其进行实时校正，提出用相关加窗法提取误差，并用复切比雪夫逼近法设计复系数FIR滤波器的方案。结果显示，校正后的脉冲压缩效果得到改善，且校正效果与FIR阶数有关。最后得出校正后的峰值旁瓣比和积分旁瓣比会随着滤波器阶数增加而降低，并趋于稳定的结论。