可信数据空间助力数据要素高效流通

数据要素目前已经上升到国家战略高度,而如何通过数字技术创新,在保障原始数据“可用不可见”前提下,安全可信的开展数据流通,是当下推动数据要素流通普及、普惠的重要议题。可信数据空间的建立能够有效地助力数据要素在安全、高效的环境下发挥最大价值,重点针对可信数据空间中的关键技术及重点应用方向进行探讨分析,为进一步深入开展可信数据空间研究提供参考。     

水污染的防治与综合利用

着眼于解决漳村煤矿的水污染和水资源开发问题，提出生产生活供水、分流排水、污水分质净化、循环复用的设想。     

ChatGPT带给智慧城市的启示--未来城市演进路径的探讨

“城市大脑”日渐成为智慧城市中新的研究热点,有助于提升城市的智能化水平,但智慧城市的建设还有待完善。随着新一代AI、仿真建模、商业智能等新技术的蓬勃发展,以可持续发展的商业模式和运营模式为原则,实现AI能力在城市全生命周期内普惠,并深度融合协同城市的多样化场景,将对城市的建设规划和治理模式产生深远影响,并最终形成城市运营管理的智能化决策。城市可进一步演进为智慧、开放、进化的生态智能体,未来城市不再遥不可及。     

脉搏波信号预处理方法研究

为克服脉搏波信号采集时受到的高频噪声干扰和低频噪声干扰,脉搏波信号的预处理成为心脉信号处理中的关键环节。使用零相位滤波法处理脉搏波信号,改善传统数字滤波器直接滤波的输出失真问题;通过建立评价参数,对去除高频噪声的数字滤波器和小波阈值滤波器的滤波效果进行评价,获得最佳滤波方法;对比常用去基线漂移方法在处理脉搏波信号时的特点,获得最佳去基线漂移算法。使用新研发的脉搏波采集手环采集多名受试者的脉搏波原始信息,将采集到的信号按上述方法去噪和去基线漂移后,实现脉搏波信号的预处理过程。实验结果表明,采用sym4小波基、固定阈值、软阈值函数等小波阈值去噪方法去除高频噪声并使用三次样条插值拟合曲线去除基线漂移后,所获得的脉搏波信号平滑无毛刺,每个周期起始点和终点都在同一水平基线上,满足后续脉搏波信号的医学分析和疾病诊断需要。     

永磁同步电机全转速无位置传感器控制研究

为解决永磁同步电机（PMSM）无位置传感器控制策略在中高速阶段对模型参数依赖度大,起动阶段或低转速运行阶段对转子状态信息估算精度低的问题,采用旋转高频电压信号注入法与模型参考自适应法相结合的复合控制策略,以两者加权的方法实现全转速范围PMSM高精度控制。通过Matlab/Simulink仿真及试验平台验证,该方法能够实现从低速到中高速的平顺切换,提高了控制系统的动态稳定性,具有动态调节能力强、鲁棒性好等优点。     

焦化废水中难降解有机物处理试验研究

在实验室条件下,运用水解(酸化)、好氧两段SBR工艺,研究了焦化废水中比较典型的3种难降解有机物———喹啉、吲哚、吡啶以及含量最高的苯酚的去除规律。经此工艺处理后,喹啉、吲哚、吡啶和苯酚的去除率分别达到:92.8%、92.3%、89.6%和100%。     

矿井水净化与回用技术探讨

本文根据漳村煤矿矿井水污染现状和水质特点,在进行调查和分析的基础上,对矿井水净化与回用技术进行探讨,希望为试验研究工作提供思路,为矿井水净化与回用技术的推广应用打下基础。     

短程硝化-反硝化生物脱氮技术研究

对传统生物脱氮工艺原理和短程硝化—反硝化工艺原理进行了比较 ,分析了短程硝化 -反硝化技术的实用价值 ,提出了实现短程反硝化的控制条件。     

焦化废水优势菌的筛选及降解特性研究

焦化废水是一种氨氮和有机浓度较高的难生化降解有机废水,通过测定脱氢酶活性及COD和NH3-N的降解效果实验筛选优势菌．并对优势菌的降解性能和优势菌与活性污泥联合处理焦化废水进行了研究。