核电站用发电机内部短路分析及PARK方程实例仿真计算

介绍了发电机内部短路故障的主要分类及产生原因。利用经典PARK方程法,进行了实例仿真计算。研究并掌握超大容量核电站用发电机短路故障原因和仿真计算,对发电机运维与设备管理技术人员具有指导作用。     

偶氮胂Ⅲ探针双波长可见吸收光谱法测定药物中乌拉地尔

在pH 7.93的弱碱性Tris-盐酸介质中,乌拉地尔与偶氮胂Ⅲ反应生成具有1个明显正吸收峰和1个明显负吸收峰的二元离子缔合物,最大正吸收峰位于629 nm,最大负吸收峰位于521 nm,其表观摩尔吸光系数(κ)分别为2.27×10~4L/(mol·cm)(629 nm)和1.81×10~4L/(mol·cm)(521 nm),当采用双波长可见吸收光谱法测定时,其表观摩尔吸光系数(κ)可达4.08×10~4L/(mol·cm),线性范围均为0.01~4.2 mg/L,服从朗伯-比尔定律,据此建立了测定乌拉地尔的双波长可见吸收光谱法。结果表明,该方法可用于市售乌拉地尔片剂和针剂药物中乌拉地尔含量的测定。     

甲酚红探针双波长负吸收分光光度法测定酒石酸美托洛尔

在弱碱性Tris-盐酸介质中,酒石酸美托洛尔与甲酚红反应生成具有2个负吸收峰的红色离子缔合物,最大负吸收波长位于556 nm,次大负吸收波长位于584 nm,表观摩尔吸光系数(κ)分别为4.22×10~4L/(mol·cm)(556 nm)和3.74×10~4L/(mol·cm)(584 nm),酒石酸美托洛尔的质量浓度在0.06~4.1 mg/L范围内服从比尔定律,检出限分别为0.045 mg/L(556 nm)和0.052 mg/L(584 nm)。当采用双波长叠加负吸收分光光度法测定时,其表观摩尔吸光系数(κ)可达7.96×10~4L/(mol·cm),检出限为0.024 mg/L。探讨了吸收光谱特征、适宜显色反应条件及共存物质的影响。该方法的加标回收率和相对标准偏差RSD(n=5)分别为98.60%~102.8%和1.9%~2.3%,该方法适于市售酒石酸美托洛尔药物中酒石酸美托洛尔的测定。     

无刷直流电动机控制系统

本文介绍了无刷直流电动机的控制方法，探讨了无位置传感器的可行性方案，介绍了以DSP为控制器的BLDCM系统的控制策略。     

基于RSSI加权质心的光纤光栅传感网络冲击定位

针对材料结构损伤位置识别的精确定位问题,通过构建分布式光纤布拉格光栅(FBG)传感网络,利用光纤光栅传感器的传感特性,根据感知的冲击响应信号强度(RSSI)以及冲击点到传感器距离的关系,提出一种基于RSSI加权质心的光纤光栅传感网络冲击载荷定位方法。设计合理的传感器网络监测布局,通过分析不同位置传感器感知的冲击响应信号强度辨识冲击点所在的区域,采用加权质心定位算法对冲击载荷的位置识别定位。试验表明:分别构建基于碳纤维复合材料结构板、钢板、木板损伤识别模式的定位监测实验系统,在300mm×300mm的监测区域内随机选取24个冲击点进行位置识别,能准确辨识所有实验冲击点所在的区域,并根据RSSI来确定冲击点的位置坐标,坐标定位的平均误差在15mm以内,可实现对冲击点位置的识别,为准确识别材料结构的损伤位置提供了一种实用可行的方法。     

内燃机活塞环的等离子渗氮

阐述了活塞环等离子渗氮设备、工艺及渗氮层的检测方法。活塞环经过等离子渗氮处理,提高了活塞环的表面硬度和耐磨性。通过磨损试验发现,经等离子渗氮的试样摩擦力矩小,即摩擦系数小,减摩性好。同时磨合接触面的温度低,有利于活塞环在缸套中高速运动时建立润滑油膜,提高了活塞环的抗咬合性,延长了活塞环的使用寿命。     

融入三维语义特征的常识推理问答方法

现有使用预训练语言模型和知识图谱的常识问答方法主要集中于构建知识图谱子图及跨模态信息结合的研究,忽略了知识图谱自身丰富的语义特征,且缺少对不同问答任务的知识图谱子图节点相关性的动态调整,导致预测准确率低。为解决以上问题,提出一种融入三维语义特征的常识推理问答方法。首先提出知识图谱节点的关系层级、实体层级、三元组层级三维语义特征量化指标;其次,通过注意力机制动态计算关系层级、实体层级、三元组层级三种维度的语义特征对不同实体节点间的重要性;最后,通过图神经网络进行多层聚合迭代嵌入三维语义特征,获得更多的外推知识表示,更新知识图谱子图节点表示,提升答案预测精度。与QA-GNN常识问答推理方法相比,所提方法在CommonsenseQA数据集上的验证集和测试集的准确率分别提高了1.70个百分点和0.74个百分点,在OpenBookQA数据集上使用AristoRoBERTa数据处理方法的准确率提高了1.13个百分点。实验结果表明,所提出的融入三维语义特征的常识推理问答方法能够有效提高常识问答任务准确率。     

混合编码粒子ABC算法的CR认知决策引擎

认知决策引擎是认知无线电（Cognitive Radio,CR）的核心。为适应CR参数的自适应重配置,提出了一种改进的二进制人工蜂群（Binary Artificial Bee Colony algorithm,BABC）算法。该算法在基本BABC算法的基础上,加入了反向学习初始化机制、混合编码规则以及社会认知策略,保证了个体的多样性、提高了搜索速度。给出了该算法的基本步骤,并在多载波通信系统中对算法性能进行了仿真。仿真结果表明,基于该算法的CR认知决策引擎的收敛速度和精度均优于经典的遗传算法（Genetic Algorithm,GA）和BABC算法,优化得到的系统参数具有更好的性能。     

陶瓷企业实施战略联盟的构想

随着经济全球化和信息化的发展,企业传统的、单一的批量生产或规模化生产已不适应今日的经济发展。生产要素的整合、竞争的加剧、行业的大转变,使得我国陶瓷企业选择联合竞争的模式成为一种趋势。陶瓷战略联盟能整合企业供应链、协调产销、降低库存以及优势互补,达到最大的综合效益,本通过对我国陶瓷企业发展现状分析,对我国陶瓷企业实施战略联盟进行了构想。     

RCM在核电站维修大纲建设与优化中的应用

核电站预防性维修大纲的建立与实施是国家核安全法规要求项目,更是保证机组安全、可靠运行的前提。系统性地提出了如何将以可靠性为中心的维修（RCM）方法应用于在役核电站及新建核电站维修大纲建设与优化中,包括其具体实施过程与步骤。实践证明,在系统大纲优化与建设中积极运用RCM方法,对提高维修大纲编制成效,提升电站可靠性管理水平具有重要作用。