高等学校党建工作与人才培养新模式实践

高等学校是培养专业人才的基地,在国家社会经济、文化发展中居于重要地位。做好新形势下高等学校党建工作、创新党建 与人才培养工作的模式,使之尽快地适应和满足当前新形势下高等学校党建与人才培养工作的实际需要,是坚持社会主义办学方 向、促进高等教育改革发展、培养具有中国特色社会主义合格建设者和可靠接班人的根本政治保证。沈阳农业大学在创新党建与 人才培养模式的探索实践中,明确树立了立德树人的工作理念,营造高等学校党建与立德树人的人才培养环境,构建高等学校党 建与人才培养创新模式,高等学校党建为人才培养提供优质服务,从而创建高等学校党建与人才培养工作的新体制,已经取得了 丰富的经验和成果。     

应用射频技术的商场智能导购系统

设计的电子导购系统,包括电子标签的选择,嵌入式 Android 系统的选择,电子导购系统功能模块的组成。同时设计了客户端的两大功能模块,包括促销信息功能模块的设计,电子地图定位模块的设计。讨论了定位RFID 标签的布局,并利用 RSSI 来评估其接收的信号强度并计算出标签和读写器的距离,根据相邻的四个标签的坐标,采用极大似然估计方法获得智能购物车的位置,能够用于商场内精准的定位。     

电流互感器介质损耗因数和电容量故障分析与处理

整体介质损耗因数和电容量是高压电流互感器的一项例行试验,目的在于检查同批产品的一致性,通过对相关试验数据的分析,可以对电流互感器的故障进行诊断。     

“贝壳”进化论——华硕EeePC 1015PED

从2007年面世以来,华硕EeePC系列一直是超便携电脑市场上的重要力量,而不断的创新也让EeePC系列保持了年年换代的传统。今年7月,第4代EeePC也如约而至。     

无回路网络中的最小费用流算法

针对无回路网络的特殊性,利用广探法的思想,提出了无回路网络最短路的有效算法,并在此基础之上提出了最小费用流的有效算法.其算法的复杂性分别为o(m)和o(mvo),相比拓扑排序法和最小费用路算法,本文提出的算法更为简练、易懂且复杂性低.     

基于仿真网格的引信虚拟试验研究

利用蒙特卡洛模拟实现对引信解除保险时间的计算机虚拟试验,以减少或部分替代高价值弹药的靶场射击试验.依据机械设计软件进行三维模型随机尺寸偏差的生成研究,建立了能生成具有一定概率分布特性的尺寸公差的系统;利用仿真网格技术构建了引信虚拟试验系统,并对某引信进行了多组尺寸偏差变化下的虚拟试验,验证了公差对引信解除保险时间的影响.     

Al2O3-La2O3共掺杂对ZnO纳米粉体气敏性能的影响

采用溶胶-凝胶法制备了ZnO和掺Al、掺La与Al—La共掺的ZnO纳米粉体。利用X射线衍射仪、透射电镜对材料的结构进行了表征：研究了不同掺杂对材料的气敏性能的影响。研究表明：发现Al或La掺杂均使ZnO对体积分数0．005％的Cl2的灵敏度有很大的提高,但Al-La共掺使ZnO的最佳工作温度从单掺的290℃降到200℃。     

多目标混沌差分进化算法

将差分进化算法用于多目标优化问题,提出了多目标混沌差分进化算法(CDEMO).该算法利用混沌序列初始化种群,并用混沌备用种群进行替换操作.该操作不仅起到了维持非劣最优解集均匀性的作用,而且增强了算法的搜索功能.对CDEMO的性能进行研究,数值实验结果表明了CDEMO的有效性.

     

一种空间自适应采样和递归线性估计的光线投射算法

光线投射算法因其成像质量高而广泛地用于虚拟内窥镜系统,但成像速度非常缓慢.为此,本文提出了一种自适应采样和递归估计的成像加速算法.首先,根据查找法快速得到的梯度和光线方向信息,自适应地调整采样步长,使得该算法能够以大步长快速跳过体素值变化缓慢的区域,同时在体素值变化剧烈或快接近等值面的区域,能够以小步长进行搜索.其次,以递归线性插值的方法估计投射光线与实际等值面的交点,用于补偿大步长导致交点精度的降低,此举能够显著地提高成像质量.实验结果表明,该算法在保证绘制图像质量的前提下,提高了体绘制速度,取得了比较满意的效果.     

局部PCA参数约束的Hough多椭圆分层检测算法

针对随机Hough变换(RHT)在复杂图像中检测圆及椭圆时随机采样所造成的大量无效采样、无效累积以及运算时间长等问题,提出基于局部PCA感兴趣参数约束Hough多椭圆分层检测思路。首先利用边缘检测算子获得边缘信息并去除边缘交叉点,在边缘图像中标记并提取出满足一定长度的连续曲线段;其次利用线段PCA方向分析确定是否属于有效曲线段;然后,对所有感兴趣曲线段按照标记顺序依次利用椭圆拟合办法初步得到感兴趣椭圆粗略参数,根据拟合结果进而模糊约束Hough变换参数搜索范围,得到精确椭圆参数;最后利用检测结果更新图像空间,删除已经检测到的椭圆,依次进行,直到所有椭圆检测完毕。实验结果表明,该算法在计算、存储消耗上均大大减少。