基于LSTM神经网络的燃气轮机排温预测方法

针对燃气轮机气路性能退化的周期性与非线性特点,提出一种基于长短期记忆(Long-Short Term Memory,LSTM)神经网络的燃气轮机排气温度趋势预测方法.利用标准化与归一化数据预处理方法提取排气温度数据中的退化特征,减小了环境和工况变化对退化特征的影响;通过滑窗法提取一定长度的历史数据,增强LSTM模型的泛...     

麝香壮骨膏质量标准研究

研究麝香壮骨膏的质量标准.采用TLC法对方中的白芷、当归和苍术进行定性鉴别;采用GC法测定樟脑、薄荷脑、冰片和水杨酸甲酯含量;采用HPLC法测定盐酸苯海拉明含量.白芷、当归和苍术的TLC斑点清晰,阴性对照无干扰,具有专属性.20批样品每100 cm2含盐酸苯海拉明、樟脑、薄荷脑、冰片和水杨酸甲酯分别为0.13～10.1...