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571.
无机填料在水中的分散是水性涂料行业重点研究方向,添加分散剂是实现填料稳定分散的有效方法。本研究对涂料行业中两种常用填料——煅烧高岭土和钛白粉进行X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)及傅里叶红外光谱(FTIR)分析,考察六偏磷酸钠(SHMP)、聚丙烯酸钠(NaPAA)和十二烷基硫酸钠(SDS)3种分散剂对这两种分散相在水中的分散效果,采用沉降试验及zeta电位测定探究分散机理。结果表明,SHMP作为分散剂时,煅烧高岭土zeta电位绝对值达到48 mV,钛白粉zeta电位绝对值达到55 mV,在该分散剂作用下粒子表面静电斥力增强,使得分散体系稳定性得到提高;使用SHMP时分散效果显著,在沉降16 h后依然保持着良好的分散性,分散稳定性最优。 相似文献
572.
目的 本文研究了不同温度储藏过程中河蟹肉品质变化和货架期预测模型的建立。方法 将河蟹肉经过高功率脉冲微波处理后,设置不同温度(4℃、15℃、25℃)储藏,测定河蟹肉在储藏期间菌落总数(total viable count,TVC)、挥发性盐基氮(total volatile base nitrogen,TVB-N)和硫代巴比妥酸值(thiobarbituric acid reactive substance,TBARS)的变化,并做感官评定。以TVC和TVB-N为指标建立动力学模型,并结合 Arrhenius方程构建河蟹肉的货架期预测模型。结果 以TVC和TVB-N为指标建立的货架期预测方程分别为t = (lnCt-lnC0)/[3.54×107exp(-46650/RT)] 和t = (lnCt-lnC0)/[2.03×107exp(-42750/RT)]。经验证,模型预测值与实测值的相对误差值均在10 %以内。结论 表明所建立的货架期预测模型能够比较准确地预测河蟹肉在4℃~25℃储藏温度范围内的货架期,为实际生产提供理论依据。 相似文献
573.
针对当前照明环境存在能耗浪费严重的问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(P-SSA)的照明控制优化方法。首先为增加初始种群的多样性、避免早熟收敛和增强寻优能力,对SSA引入Logistic混沌初始化、柯西变异及历史最优位置的记忆功能;然后综合考虑光环境中人员存在状态、天然光分布及多灯具之间的耦合作用建立适应度函数,并使用DIALux evo专业照明仿真软件获取人工光照度传递矩阵和天然光照度分布;最后对改进的SSA进行性能验证,并使用多个优化算法进行调光系数组合寻优的实验。实验结果表明,相较于粒子群优化算法(PSO)、算术优化算法(AOA)等,基于P-SSA的照明控制优化方法可以快速并精确地找到最优调光系数的组合,并实现满足舒适性为前提下的最大化节能性要求。 相似文献
574.
腺嘌呤是核酸和辅酶的重要组成成分,腺嘌呤的缺失会导致生物体代谢功能的紊乱,开展生物体内腺嘌呤的检测有利于疾病预警。采用常规湿化学法合成了Ag负载螺旋碳纳米管(Ag/HMWCNTs),对腺嘌呤进行电化学定量检测。结果表明:与裸电极、螺旋多壁碳纳米管修饰电极相比,Ag/HMWCNTs修饰电极对腺嘌呤的氧化表现出较强的电催化性能。在最佳检测条件下,腺嘌呤浓度与其氧化峰电流在6.0×10-5~8.0×10-3mol/L有良好的线性关系,检出限低(9.0×10-6mol/L),抗干扰强,可对实际样品进行检测。 相似文献
575.
随着轨道交通行业对电子控制产品的功能安全要求愈加重视,针对列车网络控制系统TCMS中主处理单元MPU的安全设计也愈加重要。从MPU的电源板、主控板、网络板的硬件原理与软件功能进行了MPU的架构设计说明;依据EN50128标准对MPU的软件系统各阶段设计和测试进行规范,依据EN50129标准对MPU的硬件安全回路失效率进行约束;最后进行MPU的安全回路设计、TCMS中的MPU冗余安全回路设计。从而确保MPU的安全可靠运行,保障TCMS行车安全与稳定。 相似文献
576.
采用液相法和急冷急热的方法在-196℃下,深冷处理时间(6 h、24 h和28 h)和深冷处理次数(1次、2次、3次和5次)参数下对5083铝合金进行深冷处理。通过金相显微镜、扫描电子显微镜(SEM)、涡流电导仪、万能试验机、电化学工作站等分别对5083铝合金的组织及力学性能、耐蚀性能等进行分析。研究结果表明:深冷处理能细化合金晶粒,且在深冷时间为6 h时,晶粒更加均匀细小且合金抗拉强度和屈服强度分别提高至410.7 MPa和152.5 MPa,而电导率并无明显下降。同时,材料的自腐蚀电流较未处理的样品降低了65.7倍,电压提高了24.9%,阻抗弧半径增加,材料的耐腐蚀性能得到显著提高。深冷次数为2次时,试样的力学性能和耐腐蚀性能也得以提高。为了获得优良的力学和耐腐蚀性能的5083铝合金,可选择对其进行短时2次深冷或6 h单次深冷处理。 相似文献
577.
578.
579.
580.
自适应图像隐写算法是一种以图像为载体,通过手工设计嵌入失真代价,指导隐写码在图像载体中嵌入秘密消息的信息隐藏算法.长期以来,这类算法将秘密消息尽可能隐藏在图像纹理更深更复杂的位置以对抗基于富特征的隐写分析检测.然而,伴随着深度学习在隐写分析领域的快速发展,人工设计的自适应算法受到严重挑战.此外,基于加性失真的隐写编码在嵌入消息时,复杂纹理向边界聚集所产生的统计异常问题也亟待解决.因此,本文总结了各类人工失真代价的优势和不足,归纳出当前自适应算法在空域的设计范式,并结合UNIWARD在各嵌入域的转换规则,提出基于嵌入失真代价ρ的通用域隐写转换公式.然后,从隐写嵌入失真代价与图像纹理稀疏关系的角度出发,以Canny算子划分纹理、Gauss模糊缩放轮廓、AutoML搜索阈值的方式,提出了一种通用域隐写算法Canny Gauss.实验结果表明,本文所提通用域隐写转换公式能够有效应用于现有主流算法.同时,在UNIWARD所有可行嵌入域中,本文所提算法表达出更高嵌入失真代价稳定性和隐写隐蔽性,在第三方权重加持下的深度隐写分析表现与UNIWARD相比至少提升2.6%、最高提升14.6%.这为自适应隐... 相似文献