可燃气体检测智能传感器与计算机通讯的开发

使用Modbus协议实现无锡格林通安全装备有限公司生产的可燃气体浓度探测传感器与计算机的通讯，在计算机上实现各个传感器浓度的显示，报警，传感器参数的查看与设置，实现现场情况的即时监控。     

平行反应近似最佳温度控制的一种简易算法

本文在文献[1]的基础上,给出了平行反应近似最佳温度控制的一种简易算法。     

基于优先权分类排队的呼叫中心性能分析

基于呼叫中心实际背景,建立了一个分类、带优先权排队的模型,并通过矩阵方法求出精确解析解,在此基础上得到了呼叫中心的相关性能指标,从而对相关性能做定量优化分析.     

联合标签预测与判别投影学习的半监督典型相关分析

目的 典型相关分析是一种经典的多视图学习方法。为了提高投影方向的判别性能,现有典型相关分析方法通常采用引入样本标签信息的策略。然而,获取样本的标签信息需要付出大量的人力与物力,为此,提出了一种联合标签预测与判别投影学习的半监督典型相关分析算法。方法 将标签预测与模型构建相融合,具体地说,将标签预测融入典型相关分析框架中,利用联合学习框架学得的标签矩阵更新投影方向,进而学得的投影方向又重新更新标签矩阵。标签预测与投影方向的学习过程相互依赖、交替更新,预测标签不断地接近其真实标签,有利于学得最优的投影方向。结果 本文方法在AR、Extended Yale B、Multi-PIE和ORL这4个人脸数据集上分别进行实验。特征维度为20时,在AR、Extended Yale B、Multi-PIE和ORL人脸数据集上分别取得87%、55%、83%和85%识别率。取训练样本中每人2（3,4,5）幅人脸图像为监督样本,提出的方法识别率在4个人脸数据集上均高于其他方法。训练样本中每人5幅人脸图像为监督样本,在AR、Extended Yale B、Multi-PIE和ORL人脸数据集上分别取得94.67%、68%、83%和85%识别率。实验结果表明在训练样本标签信息较少情况下以及特征降维后的维数较低的情况下,联合学习模型使得降维后的数据最大限度地保存更加有效的信息,得到较好的识别结果。结论 本文提出的联合学习方法提高了学习的投影方向的判别性能,能够有效地处理少量的有标签样本和大量的无标签样本的情况以及解决两步学习策略的缺陷。     

基于图模型与加权损失策略的视频行人重识别研究

针对监控视频中行人外观、姿态相似等现象导致的视频行人重识别准确率低的问题进行了研究,提出了一种基于图模型的视频行人重识别方法,有效利用了视频中的时序信息,实现跨帧及帧内区域的信息交互。具体来说,利用跨帧分块区域间的关联信息建立区域节点间的固有关系,并进行特征传播迭代更新区域信息。另一方面,在度量学习过程中,提出了一种加权损失函数策略,这个方法将先前挖掘策略中的二进制分配法(即丢弃或保留该样本)优化为连续分数分配法,解决了可用样本未被有效利用的问题。将模型在MARS和DukeMTMC-VideoReID两个数据集上进行了评估,实验结果证实了提出方法的有效性。     

CEN/XFS在柜面存取款一体机中的应用

CEN/XFS是一种基于WOSA的扩展金融服务的规范协议,为Windows操作系统和基于Windows的应用程序以及客户服务之间提供无缝衔接,是解决系统中各种设备的可靠性、与平台无关的访问接口及安全性管理的一种先进技术,目前在国外的金融设备上开始使用,在国内应用还处于初级阶段。介绍了CEN/XFS协议消息传递的同步机制与异步机制,阐述了金融设备基于不同的部件组成选用调用模式和方法,并结合柜面存取款一体机开发,介绍了密码键盘与主机的消息传递的实现方法。     

柴油在线调合优化控制系统设计与分析

通过对柴油质量指标体系和添加剂作用分析,柴油在线调合优化控制涉及的主要问题的分析,设计了柴油在线调合优化控制系统。     

双环MeanShift视频跟踪算法

针对传统均值漂移跟踪算法在目标特征提取、模板匹配度量和带宽固定方面存在缺陷,提出一种双环MeanShift视频跟踪算法。该算法采用万向椭圆的特征提取方式,能更有效地抑制背景信息影响,较好地提高目标模型质量。引入双环描述因子能突出目标本身特征权重,改善图像匹配峰值特性,并通过双环之间的关系自适应地更新核函数的带宽。仿真实验结果表明该算法在目标具有明显尺度变化、姿态扭曲和部分遮挡的情况下,可以获得准确和鲁棒的跟踪效果。     

基于LLE的视频摘要提取方法研究

为了自动获取主要视频信息且冗余信息较少的视频摘要,本文提出了LLE-自适应FCM和LLE-自适应阈值FCM算法.这两种方法首先利用流形学习算法局部线性嵌入（LLE）提取视频帧的特征向量,然后将得到的特征向量输入到自适应FCM和自适应阈值FCM中,得出分类效果和聚类中心.自适应FCM通过聚类有效性函数来确定分类类别数,而自适应阈值FCM是通过阈值的自动变化来确定分类类别数.最后把离聚类中心最近的视频帧作为视频摘要.实验的结果表明,在不需要人工干预的情况下,所提取的视频摘要既反映了视频的主要内容,而且冗余信息少.     

一种无线传感器网络中DV-Hop定位的改进算法

针对DV-Hop算法中存在的误差问题,提出了一种基于平均每跳距离的改进方案.该算法利用误差修正值δ对估算的平均每跳距离值进行修正,以便减少估算的平均每跳距离与实际平均每跳距离之间的偏差.实验结果表明,改进算法有效的降低了节点的平均定位误差,提高了节点的定位精度,并且不需要增加额外的硬件.