自适应递推核学习及在橡胶混炼过程在线质量预报的工业应用

实时测取混炼胶门尼粘度是橡胶和轮胎厂十分关心和亟待解决的问题. 采用两阶段递推核学习建模方法, 按配方快速建立橡胶混炼过程门尼粘度的预报模型, 并对模型进行递推更新以适应过程的快速变化. 结合混炼过程的特点, 提出一种适合门尼粘度的性能指标, 并推导了采用快速留一交叉验证法对核学习模型参数进行自适应选择, 避免人为选取参数的片面性. 所研发的先进密炼信息集成与控制系统已在国内多家大型橡胶和轮胎厂上线应用. 门尼粘度实时预报的工业应用结果表明了其实用和有效性, 对橡胶混炼过程具有重要的现实和经济意义.     

简单节杆菌催化6α-甲基醋酸可的松C1,2脱氢动力学

研究了简单节杆菌催化6α-甲基醋酸可的松C1,2脱氢转化生成6α-甲基醋酸强的松的动力学.分别考察了菌体质量浓度、底物质量浓度及添加不同质量浓度的产物对脱氢反应过程的影响.结果表明,随着菌体质量浓度的增加,脱氢反应速率随之加快.较高质量浓度的底物及不同质量浓度的产物均会对脱氢反应产生抑制作用.建立了该脱氢反应的动力学模型,经线性化回归拟合出该反应的动力学参数.     

浅谈产业链式的人才培养模式——动画与衍生产品

论述了在工学结合和构成产业链的实践中培养应用型人才的模式.     

基于多项式核的稀疏核学习单步预测控制算法及其应用

提出一种基于稀疏核学习辨识模型的单步预测控制（sparse kernel learning one-step-ahead predictive control,SKL-OPC）框架,并推导了该框架下采用多项式核的一种控制算法。该算法在求取最优控制律时可将调节变量从目标函数分离出来,并最终转化为求解一奇数次代数方程根的问题。因此无需复杂的非线性优化技术,且克服了基于二次多项式核辨识模型不准确造成控制算法失效的缺点。在一非线性连续搅拌反应釜的控制研究表明了该方法的有效性和优越性。     

用于发酵过程在线建模的自适应局部最小二乘支持向量机回归方法

提出一种基于自适应局部学习的最小二乘支持向量机回归（LSSVR）在线建模方法。考虑样本间的距离和角度信息以获得更全面合理的相似样本集,推导了采用快速留一法在线优化模型参数的准则,并给出了发酵过程在线自适应模型选择的策略。以链激酶流加发酵过程为例,验证了所提出算法能够从过程的第2批次开始,同时对活性菌体浓度和链激酶浓度进行较准确的在线预报,较普通的局部LSSVR等建模方法具有更高的预报精度和自适应性。     

温度对压装RDX基含铝炸药力学性能的影响

为了分析温度对压装RDX基含铝炸药的性能变化规律,对该炸药在不同温度下的抗压、抗拉性能及泊松比进行了测试,并对拉伸试验后的样品进行了形貌观察。结果表明:在高温下,压装RDX基含铝炸药粘结剂软化,炸药颗粒与高分子粘结剂界面作用减弱,其拉伸强度和抗压强度性能均随温度升高而降低;在拉伸试验中,从低温到高温状态,该炸药的泊松比随温度升高却变化不大;高温下,炸药断面损伤形式表现为炸药颗粒与粘结剂脱粘。     

黄河下游滩区洪水风险分析

对黄河下游滩区的洪水风险进行了分析,结果表明:①滩区近期漫滩几率为3~5年一遇;②滩区安全建设实施后能够解决20年一遇以下洪水的人口淹没和部分财产损失问题;③补偿政策的实施能使滩区群众承担的洪水风险得到分担与补偿,初步解决与黄河下游防洪的矛盾。     

Hammerstein系统递推辨识的自适应算法

采用最小二乘支持向量回归对Hammerstein系统进行辨识缺乏稀疏性,且模型不易递推.提出一种基于输出预报误差的Hammerstein模型自适应稀疏递推辨识算法.根据分块矩阵对模型进行递推运算,基于系统输出预报误差的结果,自适应调整算法的辨识步骤,可以避免递推时可能出现的误差积累问题,有效提高算法的稀疏性和稳定性.仿真结果表明,与常规的递推算法相比,该自适应算法能够在保证辨识精度的情况下,有效稀疏和简化模型,提高算法的鲁棒性和辨识效率,更加符合系统在线辨识的需要.     

反声障板对球形换能器指向性的影响

采用反声泡沫障板,用虚源法计算有障板换能器的声场,研究其指向性随球心到障板距离的关系,找到一个合适的距离,使工作频率3dB指向性角达到120o以上。根据理论计算制做带障板换能器并进行了实验测试,部分性能吻合较好。     

黑岱沟露天煤矿北排土场排弃方式探讨

介绍了黑岱沟露天煤矿北排土场排弃现状，分析了排弃方式上存在的问题及优化办法。