无溶剂液体环氧涂层耐磨性的研究

通过对无溶剂液体环氧涂层耐磨性的研究,验证了影响环氧涂层耐磨性的主要因素是耐磨填料、固化剂种类和涂层的固化程度。     

纳米技术与材料科学

本文综述了纳米技术在材料科学中奇特的功能及其机理 ;介绍了国内外在材料科学领域中纳米技术的研究应用动态 ;提出了 2 1世纪材料科学的前景     

北邮网院:大型科技园员工的新宠

近日,中关村科技园、上地科技园等国内知名科技园的很多技术员工,纷纷报考了与自己行业结合非常紧密的北京邮电大学网络教育学院(w w w.buptnu.com.cn),借此来提升自己的工作技能及综合素质。网络教育这种开放灵活的“终生教育”模式,已经被越来越多的技术行业在职人员认可与接受,成为他们充电进修的主要方式。近年来中国的IT和通信行业发展迅猛、高科技含量比重加大,在激烈的市场竞争下,很多技术人员希望通过深造,使自己的职业发展有更大空间。一位科技园的员工介绍道,他选择北邮网院一方面认为北邮网院是高科技行业的王牌院校,另一方面,…     

基于日志挖掘的电商查询建议方法

查询建议可以有效减少用户输入、消除查询歧义,提高信息检索的便捷性和准确率。随着电子商务的发展,查询建议也越来越多地应用于电子商务网站的商品搜索中。然而,传统的基于Web搜索的查询建议方法在电商领域并不能完全适用。针对电商这一特定领域,对不同的查询建议技术进行比较,提出了一种综合考虑用户的搜索以及购物行为的查询建议方法,运用MapReduce技术对用户日志进行挖掘,以此生成检索词词库;并通过在线计算与离线计算结合的方法,为用户提供实时查询建议。实验结果表明,本文提出的基于日志挖掘的电商查询建议方法能有效提高查询建议的准确率,并且具有良好的处理性能。     

HTML5混合式移动社交应用中缓存管理机制的研究

随着移动互联网的发展,混合式开发作为一种快速开发的方式已经成为一种趋势,这种方式既可以体现Web应用可以同时适用于IOS平台和Android平台的特点,又能解决Web应用中不能调用操作系统底层资源的问题。当今社交类应用中普遍存在大量的图片,重复图片从服务器多次存取会消耗客户端流量、增加访问延迟,当今混合式开发框架中的缓存机制并不能解决这个问题。因此提出一个可以适用于混合式移动社交应用的图片缓存管理机制,提供缓存图片管理的原生模块供开发者在混合模式下使用,并将其应用于社交应用中。同时提出了一种基于社交关系的图片缓存替换算法,该算法结合了社交应用中用户之间的社交关系亲密值、LRU算法、图片占用空间大小。实际应用表明,该算法可以提高混合式移动社交应用中的缓存命中率。     

电子机柜结构设计的方案优化

为了保证船舶设备的供电功率正常,在设计电子机柜时,就要综合考虑到机柜的结构形式和成本工艺等因素,并根据机柜的实际使用途径和使用方式对设计方案加以调整,比如以机柜结构的强度作为承载电子元器件的基础,根据机柜所处的场合、应用的环境及特殊要求对机柜的散热、IP等级和电磁屏蔽等功能模块加以改良。基于此,将就船舶设备的电子机柜优化设计做详细分析和探讨,针对如何增强电子机柜的散热、抗干扰等性能提出行之有效的方案,为船载电子设备的稳定运行予以良好保障。     

一种基于社交关系的移动缓存替换算法

近年来移动互联网尤其是Android平台和iOS平台的兴起,移动应用的数量出现了爆炸式增长。这些移动应用中,用户可以发布数据或浏览其他用户发布的数据,由此产生了大量用户生成的数据。当手机使用者想要浏览这些由其他用户生成的数据时,每次都向服务器请求数据的做法是不可取的,比较合适的方法是使用缓存技术将部分数据缓存在移动端,以此来降低数据的请求频率,减小无线网络带宽压力,提升用户体验。传统的缓存技术更多关注的是缓存的访问频率、最近访问时间等因素,但是很少关注数据生成用户之间的社交关系。在存在用户关系的移动网络中,用户相关数据的请求与用户之间的社交关系紧密联系。结合用户之间的社交关系、最近最久访问时间以及缓存中每块数据的大小,提出了一种基于社交关系的移动缓存替换算法。该算法综合计算数据的最近最久访问时间、数据产生用户与使用者之间的亲密值以及缓存占用存储空间的大小,在需要时进行缓存替换。实验证明在移动社交网络中,基于社交关系的缓存替换策略可以提高缓存命中率,使用户获得更好的体验。     

面向移动端基于社交关系的图片缓存替换算法

随着移动终端深入人们的生活,移动社交APP得到了广泛使用。在移动社交APP中往往会使用大量的图片资源,如微信朋友圈、Instagram的图片分享等。在APP中浏览图片会消耗较多的网络流量,影响加载速度,因此大部分APP采用首先显示缩略图,根据用户需求再加载原图的策略。在服务器端也采用缓存技术来加快缩略图产生时间,减少磁盘I/O。但是,当前的缓存机制更多关注的是缓存的访问频率、最近访问时间等因素,并没有过多关注数据生成用户之间的社交关系,也没有考虑移动用户对缩略图和原图的不同访问模式。把缓存划分为两个部分:缩略图缓存区和原图缓存区,提出了基于社交关系的图片缓存替换算法,在传统缓存替换算法的基础上增加用户的社交关系以及缩略图和原图的关联关系,通过计算图片的缓存价值进行缓存替换。实验表明,所提出的基于社交关系的图片缓存替换算法对于缩略图和原图的缓存命中率都有明显提高。