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71.
72.
简述传统的结构近似重分析技术的缺点与不足,介绍BP网络的原理、算法,利用BP网络能够实现从n维设计空间到m维任意非线形映射的特点,通过不同设计变量的训练样本集对BP网络进行训练,然后输出拟合值。经过分析,证明在结构近似重分析中,采用BP神经网络能很好地实现从设计变量到结构响应之间的映射。 相似文献
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研究粮仓中的储藏小麦在不同分区面积内的质量指标状况,探讨如何选择分区面积,扦样后能合理有效的反映粮仓储粮的质量。以平房仓中的储藏小麦为研究对象,选取3处区域作为平行实验,划分不同的分区面积,分区面积之间相差为50m2,深度分层后按照五点扦样法分别扦取不同分区面积内的小麦,对其容重、水分进行测定,通过SPSS做单样本t检验和单因素方差分析,依据不同分区面积之间的质量指标差异探讨粮食扦样时的分区面积。结果表明:三处平行实验的检验结果具有一致性,说明本实验研究可适用于不同仓房、仓房不同位置;一个扦样点可有效代表的面积约为50m2,分区面积大于50m2时,小麦质量状况随分区面积的不同而有所不同,有必要探讨最佳分区面积。制定扦样方案时最佳分区面积为不超过250m2,扦样后可合理有效的反映粮仓内的小麦质量状况。 相似文献
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为了监测粮仓中储藏小麦在分区后选取不同扦样点数时的质量指标状况,开展平房仓储粮分区分层扦样试验,确定扦样点数的选择及其布点方案,探索所扦取样品的代表性且能客观有效反映分区内储粮质量的可行性。方法:以平房仓中储藏小麦为研究对象,选取两个仓房中的3处区域作为平行实验单元,按标准进行分层分区后,依次选取3~9个扦样点数分别扦样,并对其容重和水分进行测定,采用SPSS进行单因素方差分析,依据不同扦样点数之间的质量指标差异,探讨储粮扦样时的扦样点数设置。 结果 小麦质量指标变化波动状况与扦样点数之间无明显联系;当选取的扦样点数不少于5个时,检测结果之间均无显著性差异;当选取扦样点数为5个时,能较好反映该分区内的小麦容重状况;选取扦样点数为5~8个时,能较好反映该分区内的小麦水分状况。结论 试验数据统计分析结果证明了每个分区选取 5 个扦样点(中心1个、四角各1个),这样既可减少了样本量,又能扦取有代表性的样品,能合理有效反映该区域内小麦的质量状况。 相似文献
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