静水压力作用下海底单层保温管道压溃屈曲分析

基于弹性力学理论,根据单层保温管道的结构特点、力的层间传递特性和管体变形协调条件,建立了静水压力作用下海底单层保温管道各层受力分析模型,探讨了静水压力作用下海底单层保温管道各层应力分布计算和临界屈曲荷载分析方法,并对南海某油田海底单层保温管道进行了压溃屈曲分析计算,其结果已用于该工程项目设计,并通过了第三方检验机构的检查。     

基于CEL的船舶抛锚入泥深度分析

为了研究土壤不排水抗剪强度、落锚速度、锚尺寸及质量对船舶抛锚入泥深度的影响,基于耦合欧拉-拉格朗日方法建立了抛锚入泥深度数值分析模型。建模时采用八节点欧拉单元EC3D8R模拟土壤,采用八节点拉格朗日单元C3D8R模拟锚,并将其定义为约束于参考点的刚体;为减小边界效应对计算结果的影响,分别选取对应于8倍锚爪宽度与厚度及8倍锚杆高度的范围作为计算区域。模拟结果表明,抛锚入泥深度变化与土壤不排水抗剪强度增大成反比关系,且入泥深度变化幅值随不排水抗剪强度值的增大而逐渐变小;抛锚入泥深度变化率与锚质量变化率及土壤水平接触面积变化率的比值呈线性关系。     

管道工程物资采办的现状分析

在石油工程承包项目中,管道工程的物资采购是工程项目的重要组成部分,其对项目工程的质量、工期和成本控制起着非常重要的作用。虽然我国在石油管道工程的物资采办中取得了一些成绩,但是仍然存在着一些问题。文章针对管道工程物资采办过程中存在的问题进行了分析,并提出了解决方案。     

基于IEC61850的智能电网控制研究

随着智能电网的发展,快速、准确、自愈性强的现代智能电网自动管理控制方法将极大促进电网自动化、智能化的发展。IEC 61850可为智能电网的自动化提供统一的标准,实现设备的即插即用和互操作。为此文章提出了不同控制层间的信息分层方法,建立了含有直流输电接入的设备模型和信息交换模型,提出了智能电网中的遥控、遥测等以及控制保护系统的服务映射原理,通过IEC 61850可有效提高智能电网自动化的可行性、可操作性和稳健性。     

海南岛生态环境监测系统设计

随着海南建设国际自由贸易港的逐步推进,海南岛生态环境质量越来越得到广大岛民的高度重视,建筑施工产生的扬尘污染和噪声污染、生产生活产生的空气污染、废水排放引起的水环境污染等都给海南的生态环境带来了巨大挑战.该生态环境监测系统采用集成式传感监测,具有同时监测温度、湿度、PM2.5、噪声、风向以及风速,并能够通过按键设置PM...     

营口供电公司变电生产管理信息系统

营口供电公司变电生产管理信息系统基于B/S结构,充分利用公司内部网络资源,实现了变电生产管理相关数据的网上录入与查询和业务流转。采用Visual Studio.NET开发平台,运用ASP.NET技术,统一部署集中维护,完成了对变电设备的基础参数管理、运行管理、计划管理,对缺陷检修的流程化控制,采用Web方式灵活方便地进行变电生产业务的信息管理。     

基于加权正交约束非负矩阵分解的车脸识别算法

面对多类别且标注数量有限的样本,为进一步提高车脸图像的识别准确性,提出一种基于改进非负矩阵分解（NMF）的车脸识别算法。首先,采用方向梯度直方图（HOG）算子提取车脸图像局部区域形状特征,并将其作为车脸图像的初始特征;而后,提出具有多权重、正交性、稀疏性约束的NMF模型,并基于该模型获得了描述车脸图像中关键区域的特征基,实现了特征的降维;最后,利用离散余弦距离计算特征间的相似性,进而对车脸图像是否匹配作出判断。实验结果表明,对于建立的车脸图像数据集,提出的识别算法能够取得较好的识别效果,准确率可达到97.56%,且满足实时性要求。     

智能水电厂环境监测初探

空气湿度、危险气体、噪声等环境因子时刻威胁着水电厂工作人员的身心健康、生命安全以及电气设备的安全可靠运行。本文研究了水电厂需要进行监测的环境因子,并对智能水电厂环境监测系统结构和功能进行了探讨。通过智能水电厂环境监测系统的建设,对劳动环境进行实时监测,可及时预防突发性环境安全事故的发生,提高电气设备运行效率和资产利用率。     

中水回用技术应用的节水效益分析与解读

水资源短缺是世界性的发展问题,我国作为水资源严重短缺的国家,水资源短缺已经成为制约经济发展的重要因素之一,加强水资源节约利用,提升水资源利用效率,是目前我国应对水资源短缺问题的必然要求。中水回用就是节约水资源、提升水资源利用效率的有效手段,本文介绍了中水回用的内涵,分析我国实行中水回用技术应用的必要性;探究中水回用技术应用的要点和节水效益,为中水回用技术在我国更多地区实行提供思路参考和发展借鉴。     

具有普适性的改进非负矩阵分解图像特征提取方法

为提高图像特征提取的普适性,提出了一种基于改进非负矩阵分解（NMF）的图像特征提取方法。首先,考虑到提取的图像特征的实际意义,选用非负矩阵分解模型进行图像特征的降维处理;其次,为实现用较小数量系数来描述图像特征,将稀疏约束作为非负矩阵分解模型的正则项之一;然后,为使降维后优化得到的特征具有较好的类间区分性,将聚类属性作为非负矩阵分解的另一个正则项;最后,通过对模型的梯度下降优化求解,获得最优的特征基向量与图像特征向量。实验结果表明,针对3种图像数据库,所提的图像特征更有利于图像正确分类或识别,错误接受率（FAR）与错误拒绝率（FRR）分别可以降低到0.021与0.025。