基于大数据技术的炉缸侵蚀模型

 针对高炉炉缸侵蚀的问题,介绍了高炉炉缸智能技术研究进展,分析了实现炉缸内衬可视化的技术。基于炉缸侵蚀模型的比较及大数据预测模型的发展,提出了融合大数据技术的炉缸侵蚀模型技术思想。模型基于决策树和遗传算法优化的BP神经网络,将铁水成分及温度、冷却参数、操作参数作为输入参数,采用融合大数据技术的方法,构建了炉缸侵蚀预测模型。大数据技术为钢铁行业的发展提供了新思路,进一步推动了高炉智能化炼铁。     

山钢日钢高炉热风炉低氮排放实践

山钢日照公司通过优化热风炉陶瓷燃烧器设计,改善助燃风混匀方式和热风炉高温区分布,并通过实践摸索,优化热风炉烧炉技术。在单纯燃烧低热值高炉煤气的工况条件下,在满足高炉高风温需要的同时,NO_x排放控制在30 mg/m~3以下,实现了超低氮排放,既满足了高炉风温需要,也减轻了企业环保税负。     

一种以弹塑性分析为基础的压力容器平封头设计方法—兼评各国平封头设计规范

本文所得结果将应用于应力分析篇的平封头设计公式,这是它的理论基础的说明。文中对现行各国规范安全性进行了评述。     

3000mm轧机压下液压伺服系统故障分析及维护

介绍伺服系统,针对生产过程中的各种故障进行分析,提出相应改进措施.     

基于负荷趋势判断的无功优化精细化控制方法及求解策略

针对短期内母线负荷波动导致无功优化控制效果不理想的问题,提出一种无功优化精细化控制方法用于缓解因控制方案滞后而导致的控制不平滑现象,并采用多目标无功优化松弛模型来改善预测控制中可能出现的电压越限和收敛性问题。为了获得最优控制方案,给出一种基于动态搜索策略的多目标混沌差分进化算法,该算法能根据种群中可行解的比例动态调整进化过程中最优解的搜索策略,提高多目标模型Pareto最优前沿的搜索能力和求解效率。IEEE 30标准节点数据仿真结果表明,多目标优化算法在最优解集,外部解收敛性,以及解集的均匀性等方面都好于经典多目标算法;真实电网数据计算表明,精细化控制方法相比传统方法能进一步减小电压偏差和网损,并提高模型的收敛性。     

基于偏振混叠的氦氖激光器纳米测尺系统

提出一种基于偏振混叠的氦氖激光器纳米测尺系统,将双折射元件插入He-Ne激光器谐振腔内产生频率分裂,使激光器变成了频差可调的双频激光器。运用频率分裂、模竞争、双纵模功率调谐等激光物理效应,使用偏振混叠方法和设定浮动阈值,研制了新型的激光器纳米测尺。以激光波长为尺子,具有可溯源性,在没有任何电细分的条件下达到了纳米量级的分辨率,与激光干涉仪的比对实验表明,该系统的分辨率为79 nm,量程为20 mm,线性度为5.8×10-5,标准差为520 nm。     

宁波市鄞州区村庄布局规划探讨

村庄规划是涉及广大农民切身利益的一项全局性的重要工作,对促进社会主义新农村建设意义重大.在城乡空间布局规划的指导下,鄞州区村庄布局规划坚持以人为本、与区域发展相协调、集约利用土地等原则,将全区村庄划分为城市型、扩展型、保留型、撤并型和特色型五种类型进行规划,以引导村庄居民点由分散向集约发展.     

园林绿化工程的成本控制

对园林绿化企业要提高项目管理水平，加强成本控制管理，降低生产成本，以增强市场竞争力。     

边坡岩体力学参数反分析遗传-神经网络算法

基于均匀设计、有限元法、人工神经网络和遗传算法建立了新的边坡岩体力学参数反分析方法.按照均匀设计要求,确定数值模拟方案;用有限元程序计算出相应的神经网络训练样本,建立边坡变形的神经网络预测模型,再利用遗传算法进行反演分析,其中反演过程适应度的计算则采用已训练好的神经网络预测来替代有限元数值仿真,这样大大缩短了计算时间.通过算例分析,反演结果比较理想,表明该反分析方法是可行性和精确的.     

基于Nd∶YAG激光器声音辨识的实验探究

为了实现以激光作为载体的声音辨识,提出了一种基于Nd∶YAG激光器的声音辨识测量方法。首先,通过实验验证了采用Nd∶YAG激光器的测量系统能够测量低反射率物体纸片的运动位移;其次,声音信号在通过空气向外传播时,会引起纸片的振动位移,经过滤波、放大处理,实现声音的还原。结果表明,基于Nd∶YAG激光器的激光回馈干涉测量系统通过测量纸片的振动位移,从而实现对测试人员的声音辨识。