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以代表性镁质氧化镍矿为研究对象,就前期课题组提出的氧化镍矿非熔融金属化还原—磁选生产镍铁精矿技术开展了半工业试验和工业试验研究.半工业试验在内径Φ=0.45 m,长度L=7.5 m的回转窑中进行,而工业试验在内径Φ=3.2 m,长度L=72 m的回转窑中进行.技术主要分为原料准备、非熔融态金属化还原、水淬/球磨及磁选分离等4个工序.半工业试验连续运行50天,共处理镍矿20吨,可获得镍、铁品位分别为7.4%和69.6%的镍铁精矿,且镍、铁回收率高达91.3%和73.8%,渣含镍则低至0.16%.工业试验连续运行15天,共处理镍矿8000吨,取得了与半工业试验类似的结果,进一步验证了该新技术的可行性和稳定性.初步计算表明,吨镍铁精矿电耗约300 kWh,折合吨干基矿电耗约55 kWh.可见,文中提出的新技术能够实现镁质氧化镍矿在非熔融温度下充分金属化还原,达到富集镍和铁的目的. 相似文献
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针对车内中高频噪声预测分析准确性低的缺陷,提出了一种有效的基于实验分析的有统计能量分析(statistical energy analysis,简称SEA)方法。首先,利用点导纳平均法得到速度与力的实部,确定模态密度;其次,采用衰减法得到脉冲响应,经过Hilbert变换推论出内损耗因子;最后,利用异点导纳平均法,测得带宽内的子系统的平均能量,计算出耦合阻尼损耗因子。依托某车中高频降噪分析测得某工况下的输入声载荷,将实验测得的SEA基本参数输入到模型中,得到驾驶员右耳处的噪声水平,其仿真值与测试值在中高频时吻合较好,证明了轿车模型的有效性。结果表明,基于实验方法测得SEA3个基本参数可以综合提高模型预测车内噪声的准确性,具有很高的工程应用价值。 相似文献
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面向地质灾害危险性评估的技术路线及方法体系研究问题,以滑坡灾害为例,开展基于智能学习的灾害危险性评估技术研究及应用。提出了一套基于GIS的从数据准备、分析建模到结果计算与检验,完整的滑坡危险性评估研究的技术路线和方法理论体系。结合GIS可视化分析显示技术、数据驱动型方法、智能学习方法等以重庆万州区为示例研究区域进行了滑坡危险性评估研究,并科学地评估了这些方法的分析结果,成功绘制出与已有滑坡分布吻合较好的滑坡危险性连续分布图及区划图。实验结果表明了本文方法和技术的有效性。 相似文献
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直播电商作为电商市场的新趋势日益受到人们的关注,鉴于此,研究一个品牌服务提供商、一个主播和一个直播服务平台所组成的直播电商服务供应链质量努力策略问题.考虑主播不签约和主播签约两种情形,分别构建直播电商服务供应链成员的利润函数,以利润最大化为目标,运用博弈理论优化得到两种情形下直播电商服务供应链成员最优质量努力策略和利润.通过算例分析,探讨主播佣金比例和直播服务平台抽成比例对服务供应链最优策略和最优利润的影响.研究结果表明:两种情形下主播服务质量努力随主播佣金比例的增加而增大,随直播服务平台抽成比例的增加而减少,而直播服务平台质量努力均随主播佣金比例和直播服务平台抽成比例的增加而增大. 相似文献
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提出采用煤较低温度下选择性还原选铜尾矿中的铁, 还原球团磁选回收铁的技术, 并考察了还原温度、还原剂用量、还原时间、活化剂用量对选铜尾矿选择性还原回收铁的影响, 得出最佳工艺条件: 还原温度为1200℃, 还原剂用量为原料质量25%, 还原时间为2 h, 活化剂用量为原料质量5%;在最佳工艺条件下, 磁选精矿中铁质量分数超过90%, 铁回收率大于95%.借助X射线衍射仪、光学显微镜和扫描电子显微镜等检测手段对原料、还原球团、磁选矿的矿相组成和结构进行分析, 揭示了铁矿相还原及金属相生成/融合演变规律: 升高温度促进金属相的还原、融合兼并和生长; 增加还原剂用量使金属颗粒的融合兼并变得更加普遍; 延长还原时间促进金属粒子的融合和铁橄榄石相的还原; 活化剂促进金属粒子的扩散和融合.金属颗粒的兼并生长促使其粒度增大, 粗粒金属颗粒在磁选工序裹夹带入磁选精矿的渣相量相对较少, 磁选精矿铁含量显著提高. 相似文献