基于三级管控模式下的电力科研企业综合计划管理提升

电力科研型企业主要从事电力运行、检修等专业技术支撑,以提高电网运行安全、解决生产现场技术难题为目标,以研究开发资金项目为依托,开展新技术研究、新标准编制等,其综合计划管理与一般供电公司存在较大差异。基于电力科研型企业的特点,探讨通过"三级管控"模式,提高投资计划完成率等指标,实现综合计划管理提升。     

锦纶基体表面以乙醛酸为还原剂的化学镀铜工艺

锦纶表面化学镀铜是实现金属化的重要途径。本文通过检测镀铜层沉积速度、镀层体积电阻等方法,研究了锦纶表面以乙醛酸为还原剂的化学镀铜工艺。实验结果表明,乙醛酸可以代替甲醛在锦纶织物表面得到光亮、致密、结合力好的化学镀铜金属层,镀液pH值及温度适当提高,镀速增大,镀层电阻减小,光亮度提高,亚铁氰化钾3 mg/L及2,2'-联吡啶的加入降低了镀速,但可以显著降低镀层电阻,表明添加剂的加入使镀层致密性增强。锦纶织物表面以乙醛酸为还原剂得到光亮稳定镀层的化学镀铜最佳配方及工艺:CuSO_4·5H_2O 10 g/L、乙醛酸3 g/L、酒石酸钾钠20 g/L、EDTA 40 g/L、NiSO_40.9 g/L、亚铁氰化钾3 mg/L、2,2'-联吡啶5 mg/L、聚乙二醇50 mg/L、pH值为13、温度为60℃。     

TiO_2纳米管石墨烯凝胶吸附酸性大红热力学研究

以二氧化钛纳米管与氧化石墨烯为原料,借助超声波手段和水热合成法,通过原位自组装,得到纳米二氧化钛(NTs)石墨烯复合水凝胶,简称H-NTs-GO。研究H-NTs-GO对酸性大红吸附过程,考察了反应温度对吸附效果的影响,结果表明:吸附等温线符合Freundlich方程,升高温度可以提高吸附容量;分析了酸性大红在H-NTs-GO上的吸附热力学行为,热力学参数ΔG为负值、ΔH和ΔS为正值,说明吸附是一个自发吸热过程,吸附过程是一个熵增加的过程,吸附过程中混乱度在增加。     

钨夹杂对Zr-Nb合金堵孔焊焊缝腐蚀影响研究

焊缝作为锆合金包壳上的薄弱区域,更易发生腐蚀,导致包壳破损。为保障反应堆长寿期安全稳定运行,需探寻焊缝腐蚀性能的影响因素,从而提高包壳焊缝的耐蚀性能。在高温高压釜中对Zr-Nb合金包壳端塞堵孔焊焊缝进行了水侧腐蚀实验,研究了钨夹杂对焊缝腐蚀行为的影响。结果表明：钨元素在焊缝组织基体中以W_2Zr形式存在,会影响氧化膜的致密性,从而加快焊缝腐蚀进程;腐蚀后钨元素在样品表面广泛分布,且富集于腐蚀坑处,在氧化膜破损处可以观察到球状颗粒,推测成分为CaWO_4;钨含量对样品腐蚀速率有较大影响,表现为钨含量越高,腐蚀速率越快。     

关注历史传统街区中的"弱势群体"

通过对西安回民区一些传统院落的调研,讨论大量存在于历史传统街区中的“弱势群体”一传统民居现状为基础,就如何解决此类共性问题展开探讨,希望找到一种切实可行的方法,来解决这些传统建筑与现今生活之间的矛盾。     

热水处理后环境放置期间黄瓜果实温度及抗氧化系统变化

为探讨热水处理后黄瓜果实在非低温贮藏环境放置期间果体温度及抗氧化系统的变化,该试验将热水处理(40℃、20 min)后的黄瓜果实在非低温贮藏环境[20℃,相对湿度(55±5)％]中放置不同时间(0、1、2、4、8 h),并同时测定其果体温度和抗氧化系统的变化.结果表明:热水处理后0 h黄瓜果体温度高达36.5℃,随后的...     

净化厂回用水对循环水影响及控制措施研究

为了提高水资源利用率,川渝某净化厂将电渗析水、蒸发结晶水投加至循环水系统,但现场腐蚀挂片显示腐蚀速率为0.15mm/a,超过GB 50050-2007要求。水质分析表明,电渗析水和蒸发结晶水中的Ca~(2+)、Mg~(2+)含量较低,如补充水量较大,会导致浓缩倍数较低,增加水质的稳定指数,提高水体的腐蚀性。室内考察了净化厂回用水对循环冷却水系统的影响,并以有机磷酸盐复配了相适应的水处理药剂b,在ρ(Ca~(2+))+碱度为200~600mg/L的水质范围内,缓蚀率和阻垢率均高达90%,保障了净化厂稳定运行。     

川中沙溪庙致密油藏压裂液技术研究及应用

川中沙溪庙致密油藏为特低孔、低渗致密储层,压裂工艺要求先以滑溜水大排量泵注方式在地层中形成复杂缝网,再以冻胶压裂液造主缝,形成大规模的连通性体积缝网。将聚丙烯酰胺类滑溜水与低分子量胍胶类冻胶压裂液复合应用,开发出了适合川中沙溪庙储层的"滑溜水+冻胶"混合压裂液技术。其中,滑溜水具有低摩阻、高效防膨等特点;冻胶压裂液具有耐剪切、低伤害等特点;混合压裂液体系的破乳效果好、返排能力强。现场试验表明:"滑溜水+冻胶"混合压裂液技术具有良好的储层改造效果,在G36井、G117井应用获得成功,现场降阻率达61.5%~64.8%、返排率40%,返排液油水界面清晰,获井口测试产油45.1t/d。     

基于数据增强和卷积神经网络的多轴承剩余寿命预测

轴承的健康状态与设备安全可靠运行息息相关,在现代制造系统中,轴承剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测已成为研究热点.文中提出了通过数据增强来提取轴承衰退特征并利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)进行轴承RUL预测的方法.该方法首先将均方根、峰值和峰度作为时域特征,频谱分区求和(FSPS)特征作为频域特征,经过数据增强将18维时域和频域特征增加到108维,从而得到全面反应轴承退化过程的信息.通过搭建卷积神经网络(CNN),利用CNN处理高维特征的能力实现轴承RUL预测.最后,试验结果证明文中所提方法相对DNN模型、SVM模型具有更高的预测精度.     

高强双相不锈钢活塞杆开裂原因分析

一种高强双相不锈钢活塞杆在加工完成后的存放过程中开裂。实验通过金相显微镜、扫描电子显微镜(SEM)、拉伸试验机、冲击试验机、硬度仪等手段,对其开裂原因进行了分析。结果表明：活塞杆横向和纵向强度均较高,纵向抗拉强度最高达1 145 MPa;布氏硬度为HBW347,高于设计要求(HBW241-285)上限21.8%;但横向韧性较低,断后伸长率最低2.0%,仅为标准要求下限值14%的14.3%,平均冲击吸收能量只有5.8 J,仅为标准规范下限值60 J的10.5%。活塞杆材料合金元素符合标准要求,活塞杆组织为回火马氏体+细条带状铁素体,但氢含量达5.4×10^-6(质量分数),高的氢含量导致在内部形成氢致延迟微裂纹是其纵向开裂的主要原因,条带状铁素体恶化了活塞杆的横向力学性能,对开裂起一定的促进作用。建议优化冶炼和热加工工艺,与此同时在活塞杆加工之前增加去氢退火,降低原材料中氢含量,以最大程度降低氢致延迟开裂倾向。