硫化锰形态控制改善亚包晶钢高温塑性的试验研究

在连铸生产过程中,亚包晶钢板坯角部裂纹的发生率较高,严重影响连铸物流和质量。从连铸板坯窄面取样做不同温度下拉伸试验,并在实验室参照钢种成分控制高锰硫比、低锰硫比和低锰硫比下的微量镁处理,从铸锭取样制成高温拉伸样,做对比高温拉伸试验,测定试样在各个温度点的断面颈缩率,观察断口,进行金相分析,观察夹杂物形态。试验得出：该类钢种在800-860℃间出现低塑性,致铸坯在矫直过程中形成角部裂纹。钢种低塑性是由于MnS夹杂物降低了奥氏体晶界初生铁素体相的强度,通过控制MnS形态,特别是钢水经微量镁处理以后,MnS夹杂物得到细化和球化,有效改善了该钢种在该温度区间的高温塑性。该试验结果运用于宝钢连铸生产实践,有效控制了角裂的发生,实现热送。     

1300?MPa级低合金高强钢SH-CCT曲线及冷裂敏感性分析

采用Formastor-FⅡ全自动相变仪测定了1300 MPa级低合金高强钢的奥氏体化相变温度,结合光学显微镜与维氏硬度计等设备研究了800 ~ 500 ℃冷却时间(t_8/5)对1300 MPa级低合金高强钢粗晶热影响区组织和硬度变化的影响规律. 结果表明,当t_8/5为3 ~ 60 s时,1300 MPa级低合金高强钢粗晶热影响区组织均由板条马氏体组成,硬度值为438 ~ 454 HV5;随着冷却时间延长,粗晶区出现贝氏体类组织,当t_8/5为150 s时,粗晶区为板条马氏体/贝氏体混合组织,硬度平均值为413 HV5;当t_8/5为300 ~ 600 s时,粗晶区为板条贝氏体和粒状贝氏体混合组织,硬度值为341 ~ 381 HV5;当t_8/5＞600 s时,粗晶区组织主要为粒状贝氏体,硬度值为269 ~ 322 HV5. 冷裂敏感性评价结果表明,该试验钢碳当量C_E(IIW)和C_EN均大于0.5%,具有一定的冷裂倾向,需焊前预热,焊后热处理或保温缓冷等措施,避免焊接冷裂纹的形成.     

HDC-Ⅱ环空测井组合仪器及其应用

HDC—Ⅱ环空测井组合仪是继分测式环空测井组合仪之后开发的新型仪器，该组合仪引入了多路遥传短节(WIC)，测量参数增加到7种，其中持水率和流量用集流方式测量。单片机控制技术的应用大大简化了电子线路，改善了仪器的性能，一次下井可同时录取7种参数的资料。它的推广应用，可为抽油机井的动态监别提供更准确、齐备的资料，同时还可缩短施工时间。文章阐述了仪器的结构特点、工作原理以及实际应用情况。     

基于RS与AHP的中小企业云制造模式下多服务主体信用评价体系构建

云制造模式下中小企业制造服务交易模式呈现出多主体、动态的特点,各服务主体信用评价也较B2B等电子商务模式不同,具有更高的复杂性与不确定性.为此,基于信用风险理论与服务科学理论建立云制造模式下中小企业信用评价指标体系,包括中小企业平台接入信用资质评价与面向服务交易的信用资质的实时动态评价;引入粗糙集和层次分析法混合评价方法,构建全面、科学、有效的多主体信用评价体系.指导开发了中小企业云制造服务平台信用评价模块,面向汽车模具产业链上的中小企业信用评价实例,验证了方法的科学性与有效性.     

氧含量对超低碳钢炼钢连铸过程夹杂物演变的影响

针对不同氧含量超低碳钢的炼钢和连铸过程,分析了钢中夹杂物的演变规律及其原因.钢中最常见的夹杂物从转炉终点的Al2 O3-CaO-MgO-SiO2复合夹杂物,变为RH进站和脱碳终点的Al2 O3-MnO,再变为铝脱氧后和RH出站的Al2 O3.由于连铸坯的冷却速度较慢,有利于TiN的充分析出,所以在中间包钢样中的TiN尺...     

从一起锅炉管板裂纹事故谈管板胀口泄漏的修理

目前,由于工业锅炉运行管理水平不高,或操作不当等原因,时常发生事故,损坏的锅炉设备即需进行检修,而修理质量好坏就直接关系到锅炉的安全运行及使用寿命,如某酒厂一台KZG2—8型锅炉修理后管板产生裂纹而报废就是一个典型的事例,这一事例充分说明了锅炉管板修理方法正确与否的重要性。一、管板裂纹情况及原因分析 1、事故情况该炉于82年投运,由于该厂原先是手工作坊,司炉工文化技术素质     

基于复合变换的人脸光照补偿方案

分析了非线性变换对图像产生的影响,提出一种复合变换补偿的方法.该方法产生的变换曲线两端起伏剧烈而中间平缓,有效地扩充了中间正常光照区域.选取了过亮、过暗和偏光等不同光照条件下的图像进行实验,结果表明该方法能对光照进行有效的补偿.     

高温热泵热水系统在起爆药生产线的应用

节约能源、降低成本是现代企业提高效益的重要途径之一。介绍了起爆药生产线现状,幵分析了根据空气热源泵工作原理,设计适合起爆药生产线的热泵热水系统。配料、化合工序是生产环节的关键,该系统能够保证生产线所需的水热温度,为稳定生产提供了保障。     

基于深度SVDD-CVAE的轴承自适应阈值故障检测

通过状态监测进行轴承故障报警,能有效避免设备灾难性事故的发生。基于数据时序特征重构的故障检测法由于仅采用正常数据进行训练, 能有效避免故障数据不足而导致的模型检测精度下降。然而,此类方法的故障阈值确定依赖于大量的历史数据,且对检测精度有着极大的影响。为此,提出基于深度SVDD-CVAE的轴承自适应阈值故障检测方法。针对时序信号特征增强提取构建ConvLSTM作为基础单元的CVAE特征压缩提取框架,有效提取轴承故障微弱特征;结合SVDD自适应学习特征空间超球面,实现故障检测阈值的自适应确定;最后,通过全局误差损失反向传播对深度SVDD-CVAE框架进行迭代优化。实验结果表明：所提出的方法能有效提取轴承微弱故障特征、自适应确定阈值,并在IMS轴承数据集上取得97.7%的检测准确率。     

全固态Cu~+导体薄膜电池

用电解沉积法在铜电极上制备了 Cu~+导体(CuI-CuCl)固体薄膜,用铜和另一种纯金属做电极,组装成多种双金属电极固体电解质全固态薄膜电池,进行了放电性能研究。当以铜为阳极,分别以 Cr、Ni、Se、Ag、W、Au、Ta、Mo 等金属为阴极时,电池开路电压为0.26～0.42V,其中 Cu-Mo 电池容量>70μWh,比能量>0.05 Wh/cm~3。当以铜为阴极,分别以 Bi、Sn、Fe、Pb、Sb、Zn、Al、Mg 等金属为阳极时,电池开路电压为0.26～1.30V,其中 Mg-Cu 电池容量>1.6mWh,比能量>0.12Wh/cm~2,