饲料检测结果判定流程及常见问题分析

饲料质量安全是保障动物性食品安全的重要基础。好的饲料既是“产出来”的,也是“管出来”的。从“产”的角度,饲料生产企业要对其所用饲料原料及饲料添加剂、最终饲料产品的质量安全承担第一责任。从“管”的角度,饲料行业管理部门要对饲料和饲料添加剂进行日常监督抽检。对饲料的检测及其符合性判定是饲料生产和行业管理的重要技术支撑。饲料行业相关法律法规、技术规范和标准是对饲料检测结果进行符合性判定的重要依据。本文就饲料检测结果判定流程的主要环节及常见问题进行了剖析,以期为行业管理部门、饲料生产企业和检测机构提供参考。     

随机配置网络研究进展

随机配置网络(stochastic configuration network, SCN)是一种新兴的增量式神经网络模型,与其他随机化神经网络方法不同,它能够通过监督机制进行隐含层节点参数配置,保证了模型的快速收敛性能.因其具有学习效率高、人为干预程度低和泛化能力强等优点,自2017年提出以来, SCN吸引了大量国内外学者的研究兴趣,得到了快速的推广和发展.从SCN的基础理论、典型算法变体、应用领域以及未来研究方向等方面切入,全面地概述SCN研究进展.首先,从理论的角度分析SCN的算法原理、通用逼近性能及其优点;其次,重点研究深度SCN、二维SCN、鲁棒SCN、集成SCN、分布式并行SCN、正则化SCN等典型变体;随后介绍SCN在硬件实现、计算机视觉、医学数据分析、故障检测与诊断、系统建模预测等不同领域的应用进展;最后指出SCN在卷积神经网络架构、半监督学习、无监督学习、多视图学习、模糊神经网络、循环神经网络等研究方向的发展潜力.     

差示扫描量热法鉴别轮胎中的纤维骨架材料

研究通过差示扫描量热法对聚酯PET、锦纶66、锦纶6、芳纶、芳纶/锦纶66复合帘线和人造丝的两种热效应（结晶和热裂解）进行测定来鉴别各纤维骨架材料的方法。结果表明：聚酯PET、锦纶66和锦纶6可通过结晶温度的不同进行鉴别;芳纶和人造丝可通过热裂解温度的不同进行鉴别;对于芳纶/锦纶66复合帘线,锦纶66占比与其结晶焓之间的线性关系良好,可进行复合帘线中锦纶66的定量分析。     

黄芪茎叶总皂苷的响应面提取工艺优化及抗氧化活性研究

采用超声法提取黄芪茎叶中的总皂苷，利用单因素结合响应面法优化其提取工艺，并通过测定提取物对DPPH·、ABTS⁺·、·OH、O₂^-·和H₂O₂的清除能力评价其抗氧化活性。结果表明黄芪茎叶总皂苷的最佳提取工艺为超声功率200 W，乙醇浓度60%，液料比25∶1 m L/g，提取时间61 min，提取温度57℃，在该工艺条件下黄芪茎叶总皂苷提取量为8.44 mg/g,HPLC法测得此时黄芪甲苷转移率达70%以上。黄芪茎叶总皂苷对DPPH·、ABTS⁺·、·OH、O₂^-·和H₂O₂的清除能力与浓度呈正相关，1.0 mg/m L的总皂苷提取物对DPPH·和ABTS⁺·的清除率分别为84.38%和96.19%，是同浓度下阳性对照Vc活性的87.21%和96.97%，但该浓度提取物对H₂O₂的清除能力稍弱，仅为59....     

课程思政与专业课程“同向同行”的铸魂育人路径探究——以钢结构原理课程为例

专业课程是课程思政建设的主要依托，在专业课中融入思政教育具有重要意义。本文以钢结构原理课程为例，探讨了课程思政与专业课程协同教育的实践路径。育人要找方向，抓重点，文中以授课目标为主线，以专业知识点为背景，找准五个切入点。通过切入点将教学目标与思政目标有机结合，深入挖掘蕴含在专业课程中的思政元素，构建完整的价值评价体系。紧抓教师队伍“主力军”，课程建设“主战场”，课堂教学“主渠道”；通过教学三方法、授课三步骤、评价一体系形成一套完整新型育人路径。强化学生专业知识，增强学生“四个自信”，提升学生家国情怀，真正达到教书与育人同行，专业与思政共建的课程教学效果，以期为同类专业开展课程思政教育提供借鉴。     

改进的基于多路径特征的胶囊网络

针对胶囊网络(CapsNet)在复杂数据集上的分类效果差，而且在路由过程中参数数量过大等问题，提出一种基于多路径特征的胶囊网络(MCNet)，包含新的胶囊特征提取器和新的胶囊池化方法。该胶囊特征提取器从多个不同路径中并行地提取不同层次、不同位置的特征，然后将特征编码为包含更多语义信息的胶囊特征；胶囊池化方法则在胶囊特征图的每个位置选取最活跃的胶囊，用少量的胶囊表示有效的胶囊特征。在4个数据集(CIFAR-10、SVHN、Fashion-MNIST、MNIST)上与CapsNet等模型进行了对比。实验结果显示，MCNet在CIFAR-10数据集上的分类准确率为79.27%，可训练的参数数量为6.25×10⁶，与CapsNet相比，MCNet的分类准确率提升了8.7%，参数数量减少了46.8%。MCNet能够有效提升分类准确率，同时减少可训练的参数数量。     

基于双评论家的多智能体深度确定性策略梯度方法

在现实世界的复杂多智能体环境中，任务的完成通常需要多个智能体之间的相互协作，这促使各种多智能体强化学习方法不断涌现.动作价值函数估计偏差是单智能体强化学习领域中备受关注的一个重要问题，而在多智能体环境中却鲜有研究.针对这一问题，分别从理论和实验上证明了多智能体深度确定性策略梯度方法存在价值函数被高估.提出基于双评论家的多智能体深度确定性策略梯度（multiagent deep deterministic policy gradient method based on double critics,MADDPG-DC）方法，通过在双评论家网络上的最小值操作来避免价值被高估，进一步促进智能体学得最优的策略.此外，延迟行动者网络更新，保证行动者网络策略更新的效率和稳定性，提高策略学习和更新的质量.在多智能体粒子环境和交通信号控制环境上的实验结果证明了所提方法的可行性和优越性.     

连续挤压制备铝包镁复合棒材的组织与力学性能EI北大核心

在不同的加热温度下,采用不同尺寸的坯料并利用连续挤压工艺进行6063铝合金包AZ31镁合金复合材料的制备,获得尺寸为∅5 mm的复合棒材。通过扫描电镜(SEM)、金相显微镜以及万能拉伸试验机等分析手段对制备的复合棒材进行微观组织分析和力学性能测试。结果表明:连续挤压工艺可显著细化复合棒材镁芯的晶粒。坯料在室温挤压时,镁芯的平均晶粒尺寸为15.4μm,复合棒材的抗拉强度为141.4 MPa,伸长率为6.6%。加热温度升高至450℃时,镁芯晶粒开始长大,复合棒材的抗拉强度略有下降,伸长率提高到10%。随着镁芯直径增大,组织均匀性和晶粒细化效果提高,平均晶粒尺寸为12.8μm。在连续挤压过程中,铝镁之间发生相互扩散,产生硬度较高的铝镁结合层,结合层最大厚度为4.8μm。利用Deform有限元软件模拟连续挤压过程中的材料流动,得到了Al和Mg的温度与应变分布,有助于分析连续挤压过程中复合棒材的组织演变。