贝氏体非调质紧固件用钢静态再结晶行为分析

为分析贝氏体非调质紧固件用钢的静态再结晶行为,在Gleeble 3500热模拟试验机上进行了双道次压缩试验,并计算了静态再结晶软化率。研究表明,所研究钢种的奥氏体在1 050℃以上易于发生静态再结晶,在850℃以下静态再结晶发生困难;所确定的再结晶模型1可用于预测所研究钢种的静态再结晶的发生情况;利用道次间的静态再结晶细化奥氏体,适宜的轧制温度应控制在950~1 050℃,热机轧制温度应控制在850℃左右。     

数控拉伸液压垫性能分析

数控液压垫以前主要与液压机配套使用,如今它已成功地在机械压力机上得到运用,并且在使用性能上与以往的纯气式气垫相比,有着许多优良特性。 纯气式气垫虽在机械压力机上广为应用,但由于自身结构的限制,它有着许多不可避免的缺陷。如当滑块撞击气垫时,由于气垫始终被高压气体向上顶起,而不能对滑块的快速下行产生缓冲动作,从而引起强烈的振动,这样就使被拉伸工件周边所受压边力不规则变化。在这种条件下,工件的拉伸质量就会受到影响,容易出现褶皱等现象,所以造成纯气式气垫在下行初始的一段行程内是不能进行拉伸工件的,只有经过一段行程后,冲击减弱时,方可进行工件的拉伸,这样就使气垫的有效拉伸行程减小。再有纯气式气垫的压边力不可调。根据拉伸工艺的需要,压边力应随着气垫拉伸行程的逐渐增加而相应减小,这样工件在拉伸时就不易被拉断。而纯气式气垫的压边力随气缸内气压的上升而上升,力的变化与拉抻工艺需要正好相反,从而使得工件在深拉伸时,容易出现被拉断的情况。另外,由于气垫力的加大,也使压机的有效输出压力减小。     

密闭微波样品消解原理及常识

编者按 :大多数定量分析技术需要样品以液体状态进样 ,样品制备常常困扰实验室分析人员 ,消解样品制备中错误操作引起的化学反应危险性依然给实验人员带来的潜在威胁 ,其中包括微波消解。但是极少有见相关文献专门介绍。为了能够增强实验人员对微波化学仪器的相关知识 ,保证实验操作过程的可靠性和安全性。此文根据美国CEM公司所提供的内部培训资料编辑而成 ,首次公开发表。希望通过本文为实验室工作人员正在进行的常规消化反应从理论到实践提供了安全操作的依据和帮助。另敬请注意 :本文所述主要内容为美国CEM公司的知识产权 ,不得随意转载和翻印。     

粗煤气部分变换的合理方案选择

以兰州煤气厂为例,分析对比了几种变换方案,并推荐出较佳的方案。     

方轧件在椭圆孔型中轧制温度场的三维有限元分析

应用ＭＡＲＣ／ａｕｔｏｆｏｒｇｅ有限元软件对方轧件在椭圆孔型中的轧制温度场进行了热力耦合模拟。研究了模拟过程中的传热边界条件,分析了轧制前和轧制过程中轧件中温度的分布和变化规律,模拟计算结果和实验结果的比较说明二者基本是相符的。     

基于NIAH的螺旋骨架复合柔性低温管道等效力学性能分析EI北大核心CSCD

FLNG(floating liquefied natural gas)是一种集LNG(液化天然气)的液化、存储、装卸为一体的新型海上浮式生产系统。螺旋骨架复合柔性低温管道是其中关键的核心配套装备,然而其结构形式复杂,各结构层之间存在着大量的接触、摩擦等非线性问题,使理论建模与数值分析求解较困难;针对螺旋骨架复合柔性低温管道的一维周期性特征,基于渐近均匀化理论新方法(novel implementation of asymptotic homogenization,NIAH),建立螺旋骨架复合柔性低温管道的微单胞模型并施加周期性边界条件,求解得到宏观结构的等效刚度参数。通过与精细有限元模型计算结果对比,发现其等效误差小于3.60%,计算成本缩减约32倍,验证了基于NIAH等效刚度计算的准确性与高效性;针对管道螺旋缠绕结构特征,提出双对称边界条件施加方法,其结果比传统的单对称边界条件减少了78.00%的误差;总结了不同周期性边界条件适用的结构特点,为螺旋骨架复合柔性低温管道的结构设计与分析提供可靠、快速的等效计算方法。     

基于数据驱动的柔性立管骨架层多目标优化

骨架层是柔性立管的最内层结构，主要用于抵抗深水外压荷载。骨架层截面形状复杂，尺寸参数繁多，这种特殊截面对骨架层临界压溃载荷的准确评估和优化设计提出挑战。本文建立了骨架层有限元模型，开展了非线性屈曲分析，并对比有限元仿真结果与实验结果，误差仅为6.93%。基于有限元仿真结果，建立了数据驱动的高精度代理模型预测骨架层临界压溃载荷，并对骨架层截面的关键参数进行灵敏度分析，发现厚度对骨架层临界压溃载荷起着决定性影响，贡献占比达64.55%。以骨架层最大临界压溃载荷和最小质量为优化目标，采用多目标粒子群优化算法对骨架层截面关键参数进行多目标优化，得到帕累托最优解集。根据3组应用工况得到对应3组最优截面参数，优化截面的代理模型预测临界压溃载荷和有限元仿真临界压溃载荷误差均小于3.00%,验证了预测结果的准确性。