低速风洞试验模型主动抑振系统设计与验证

开展飞行器风洞试验时,通常会出现模型振动情况,飞行器模型的振动会降低试验测量结果的精准度,在临界迎角状态时尤为严重,有时甚至会危害试验模型和设备的安全。为了提高试验质量,保障试验安全,应采取措施控制风洞试验中模型的振动,主动减振技术相较于被动减振技术适应性更强,可以满足风洞工况多变情况下模型减振需要。本文研究一套适用于低速风洞尾撑试验的基于压电陶瓷的主动减振系统,通过在支杆根部合理布置压电陶瓷作动器,将压电陶瓷的轴向运动转变成支杆的俯仰振动,以模型上振动加速度信号作为反馈,采用自适应内模反馈系统进行振动控制,并搭建地面模拟台进行了验证,试验结果表明本系统取得了良好的抑振效果。     

非线性广义最小方差控制律综述

如何设计简单的控制策略对复杂非线性系统进行控制是控制界还未解决的难题．非线性广义最小方差控制律的提出使得非线性控制器的设计可以基于更为一般的非线性模型，并且控制器易于实现．整个系统包含时滞环节，稳定的非线性输入子系统和一个可以用多项式或者状态空间描述的子系统．通过最小化由误差加权项、状态加权项和输入加权项组成的信号的方差得到优化控制器．在系统为开环稳定的情况下，可用史密斯预估器进行控制．本文首先介绍了非线性广义最小方差控制的发展进程，然后综述了基于状态空间和多项式描述的系统的非线性广义最小方差控制器的设计以及其现状和今后的发展方向．     

“摸爬滚打”下的网络校本教研

◇本期主角二:湖北省黄石市湖滨路小学◇荣誉奖项:荣获全国启发式教学实验基地、省教育科研实验学校、市校园管理先进学校等三十多项称号,并获省信息技术NOC技能大赛优秀组织奖、省中小学电脑制作比赛优秀组织奖等◇校本教研特色:以网络化、微机化为载体,积极开展网络环境下的校本教研     

基于GML的市政道路管理模型

区别于传统的道路数据模型,基于地理标记语言（GML）的市政道路模型面向市政道路组成元素管理。分析市政道路组成元素的特点以及管理部门对市政道路管理的需求,依据GML的核心模式,建立面向管理领域的市政道路设施的空间属性一体化模型,并对该道路模型的应用前景进行分析。     

封闭型小区交通开放对城市交通的影响

随着交通需求的增加,城市交通问题日益严重,能否通过开放现有封闭型小区的道路以缓解城市交通拥堵是一个值得研究的问题.本文针对这一问题,建立了基于最短路的交通分流线性规划网络模型,提出了交通量改善因子、路段饱和度均值以及路段饱和度标准差等三个评价指标,以评价和对比封闭性小区开放前后的交通量与道路占用程度,从而反映了封闭性小区的开放对城市交通的具体影响.本文对两种不同的交通网络及交通流量数据进行了仿真与模型求解,结果表明：尽管小区开放后路网密度提高,有可能使得总交通负荷降低,但并非任何小区开放均能缓解城市交通拥堵.小区面积、位置、外部及内部道路状况等诸多因素都能影响路网的交通状态,所以,是否开放封闭型小区,需要用针对具体的小区与周边道路状况进行评估后再进行决策.     

轴流压气机失速与喘振的发生与对策分析

轴流压气机不稳定的工作形式通常表现为旋转失速和喘振,这是限制压气机稳定工作范围的两大因素。把压升作为反馈信号,通过补偿节流阀系数值的方式,对旋转失速和喘振进行控制,够增加压气机的喘振裕度,消除失速时伴随的迟回效应。     

基于FPGA的神经振荡器设计及优化

为神经振荡器提出了一种高效的FPGA实现方案,介绍了一种改进的分布式算法(DA),以便于最大限度地利用FPGA上的查找表(LUT)资源.整个系统在Matlab/Simulink下采用Altera公司的DSP Builder构建.该方法节约了74％的查找表、75％的寄存器和100％的嵌入式乘法器资源.同时,该方案得到了令...     

求解模糊相关机会规划模型的混合差分进化算法

针对不确定规划领域中存在的模糊相关机会规划模型,基于群体智能的差分进化算法,设计一种新的求解模糊相关机会规划模型的混合智能算法．该算法基于粒子群优化算法对差分进化算法进行改进,并运用模糊模拟技术对模糊相关机会规划模型进行分析和数值求解,无需像传统的基于遗传算法的混合智能算法需要很长时间并经过复杂的计算才能得到合理的结果．最后,通过实例表明了所提混合智能算法的合理性和有效性．     

基于C8051F410单片机的钨灯电源设计

针对光谱测试系统对光源稳定性越来越高的要求,介绍了一种以单片机为核心的高稳定性的钨灯电源系统.它以C8051F410单片机为核心,采用增量式PID控制算法,通过控制单片机的D/A输出来调整MOS场效应管的导通情况,从而达到稳定钨灯工作电流的目的,保证钨灯的发光稳定.通过实验验证,新设计的电源具有控制精度高、稳定性好、性能可靠等优点,可应用于光谱测试系统中.     

基于神经网络的全国石油产量的建模与预报

本文在利用神经网络方法辨识非线性系统模型的基础上,对全国石油产量进行预报,结果表明,该方法是非常有效的。