传统基站到有源天线基站的演进

随着无线网络的发展,基站架构也不断演进。详细介绍了传统基站、分布式基站、有源天线基站的架构,对比了其优缺点,说明了演进到有源天线基站的必然性。针对有源天线,明晰其概念,给出了设计思路,探讨了其技术优势。有源天线可通过波束成形覆盖更多小区,完全可满足未来低能耗、低成本绿色移动通信系统的发展要求,将成为基站演进的必然趋势。     

浅谈水利工程建设过程中的工程造价管理

要加强对水利建设工程的造价管理,最大限度地发挥工程投资的经济效益和社会效益,就必须建立健全责任制度,做到责、权、利分明,严格执行合同,按基本建设程序,控制建设标准,优化设计方案,全过程落实建设资金,加强定额补充管理工作。     

这是魔都女人剧场

推开闵且余的家,第一感觉是冷漠。眼前是一个封闭的空间,天、地、墙都是一个颜色——那种冰冷的、凛冽的、水泥的深灰色。看不到门,只顶上挂着一盏路灯。仔细看,墙上有门把手,却有些犹豫,打开它会不会就进入异次元空间?"南间是短租房,只要有人住,便有门开门合、人来人往,你可以想象这里是一个微广场。"闵且余说完,推开最近的一扇门,阳光照射进来,冷漠的空间立刻热情起来。     

用海报唤醒老店

<正>10个店铺,15位青年,体验一天生活,制作1套海报。2014年9月初,TOPYS网站贴出几十张特殊的海报,戴老花眼镜修鞋的朱大伯、赤膊箍桶的沈大伯……他们无处不在,他们无处容身。海报是恒昌森青年团举办"用海报唤醒老店"活动的小结,记录了10间杭州塘栖老店铺,不同于常规的用文字、照片或影像,他们记录民艺的方式更特别。海报一经贴出,立刻引起热议,也有眼尖的网友指出这和日本的"用海报拯救没落小店"一样。"整个活动基调确实模仿日本的做法。"对于网友的质疑,恒昌森青年团团长王幸泽大方承认,只是"我们有自己的口号——唤醒传统,唤醒自己。"     

大师门下好修行

要成为业内精英人士,还是得拜在大师门下,跟着大师学习技艺、气度,琢磨窍门、韵味。要想学到一门技艺的精髓,仅靠网络学习和与达人厮混是不够的,必得拜到一位高人门下,悉心听从师傅的教导,聆听师傅的告诫,学习技艺的精要,了解技艺的文化内涵,更重要的是,跟着师傅学习如何做一个手艺人。可是,找谁学?学什么?如何学?在这个快速、浮躁的社会,能静下心来学一门手艺的人     

基于决策树C4.5算法的面向对象分类方法研究

提出了基于决策树C4.5算法的面向对象分类方法.首先利用多尺度分割方法对遥感影像进行分割;然后提取对象的特征信息,包括光谱特征、纹理特征、形状特征、图层特征等,对提取的众多的对象特征,利用决策树C4.5算法对其进行知识挖掘,自动建立分类规则;最后利用建立的分类规则,将C4.5算法作为一种分类器对分割后的遥感影像进行分类,并以南充市城市土地利用为例进行了分类实验.实验验证了该方法的可行性.实验结果表明利用决策树C4.5算法建立的分类规则准确率高,利用该分类规则进行的面向对象分类效果较好.     

一种基于遗传优化的神经网络水印

提出一种新的遗传算法和神经网络彩色图像水印研究,在检测水印的过程中,利用遗传算法来优化BP神经网络的权值矩阵与初值,构建出内在的隐含关系,然后利用训练好的BP神经网络来融合提取水印.实验证明该算法保持不可觉察性,并且水印的鲁棒性比BP神经网络的更强.     

基于北斗定位的车辆防碰撞预警算法研究

为了预测碰撞事故的发生和降低碰撞事故发生的概率，提出了一种基于北斗定位的车辆防碰撞预警算法。在每辆车上安装一个亚米级的北斗定位模块和无线通信模块，将监测到的自车位置坐标和周边相邻车辆的位置坐标，分解成水平和竖直两个方向，分别用卡尔曼滤波预测算法对下一时刻车辆的速度、加速度和行驶状态进行预判断，快速选出一定发生碰撞和一定不发生碰撞的情况。若不能立即判断，则分别计算出X和Y方向加速度可变情况下的安全距离，建立并求解碰撞预测状态模型，算出X和Y两个方向同时达到安全距离的碰撞时间最小值，若此最小值比设定的阀值小，则执行报警操作。通过北斗定位模块确定车辆位置坐标，利用卡尔曼滤波算法对车辆行驶情况进行预判断并建立防碰撞预测模型，最后运用MATLAB软件进行仿真。结果表明此算法与传统的利用雷达测距的防碰撞算法相比，具有预警准确性高、可靠性高的特点，更加适应驾驶环境。     

HPLC法测定乙基D环的含量及有关物质

采用C18柱(250 mm×4.6 mm×5μm),流动相为V(0.02 mol/L磷酸二氢钾溶液)∶V(水)=80∶20,柱温为30℃;流速为1.0 m L/min,检测波长为204 nm的HPLC法测定乙基D环的含量及有关物质。结果表明,乙基D环与丁二酸、丁酸及其他降解杂质分离良好。该方法专属性强,结果准确、灵敏,操作简便,可作为乙基D环的质量控制方法。     

磷酸改性向日葵秸秆对Cr~(6+)的吸附性能

以向日葵秸秆为原料,用磷酸改性制备秸秆活性炭,研究了秸秆活性炭的投加量、pH值、吸附时间和温度等因素对水溶液中Cr6+吸附的影响。结果表明:向日葵秸秆活性炭对Cr6+有很强的吸附去除作用;在吸附震荡时间为1.5 h,温度为25℃,吸附剂的投加质量浓度为8 g/L,pH值为4—7时,向日葵秸秆活性炭对Cr6+的吸附去除率为98.9%以上;升高温度有利于吸附,Langmuir等温模型能很好地反映吸附过程特征,吸附过程符合准二级动力学方程。