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对鸣笛声的准确识别是机动车鸣笛抓拍系统得以运用的关键。为了克服单一特征对鸣笛声表征不足的缺陷,提高识别的准确性,文章将Mel频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)与Gama频率倒谱系数(Gammatone Frequency Cepstrum Coefficient,GFCC)融合得到M-GFCC特征,并分别使用支持向量机(Support Vector Machines,SVM)和BP(Back Propagation,BP)神经网络算法进行分类。实验结果表明,与使用单一的MFCC特征相比,BP神经网络对鸣笛声识别的有效率提高了10.4%,SVM的有效率提高了4.4%;相较于单一的GFCC特征,BP神经网络的有效率提高了6.6%,SVM的有效率提高了4.2%,证明了该融合特征能提高鸣笛声识别准确性。 相似文献
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为保证电网安全稳定运行,提高电网防灾减灾和弹性水平,提出了一种基于深度稀疏自编码网络和场景分类器的电网气象故障预警方法。首先,采用主客观权重相结合的动态赋权方法,对气象因子进行初始赋权,以合理表征不同气象因子对电网故障的影响程度。然后,对传统的深度自编码网络增加稀疏性约束条件,以提高网络训练的收敛性,并在深度自编码网络的最后一层增加场景分类器,以提高气象因子与电网故障场景间关联关系的合理性。最后,将带权重的气象因子以及设备因子和环境因子作为深度稀疏自编码网络的输入,利用支持向量机构建多因素耦合的电网气象灾害故障预警模型。采用实际电网故障算例验证了所提方法的有效性。 相似文献
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本文通过超高层住宅公寓工程生活给水方式的比较,根据工程特点和实际情况采用了变频给水方式,该方式在系统的简化、造价和设备用房占用面积方面均优于常规的供水方式,并对超高层民用建筑给水系统设计应注意的其他问题进行分析探讨,提出解决措施。 相似文献
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根据增强现实在视频对象跟踪中的应用需求,提出一种综合利用尺度不变特征变换(SIFT)算子、K聚类算法和轮廓检测的视频对象跟踪算法。该算法利用简易SIFT获得输入图像的特征点,通过K聚类算法获得可能的对象聚类,并采用改进的轮廓处理方法得到对象边界,移除孤立点,确定对象特征点,在对象特征点中获取增强现实应用中需要的注册点。在关键帧匹配中,只要使用对象特征点进行对象匹配。实验结果表明,该算法具有运行速度快、匹配正确率高的特点,能满足增强现实视频应用的注册需求。 相似文献
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陈明 《计算机工程与设计》2010,31(14)
目前的桥梁安全受控主要面向桥梁全寿命期内的单一阶段,不能反映桥梁安全受控的本质.桥梁全过程安全受控以支持群体间的协同工作为目标,通过模型调整建立了桥梁有限元模型与桥梁状态的对应关系,建立了基于有限元模型的群体协同工作模式,并提出了协同工作实施过程的敏感性参数选择算法、模型调整算法、过程解析算法,实现了有限元分析系统与安全受控系统的集成.算例分析表明,全过程安全受控能够将分阶段实施的桥梁安全受控转化为多群体参与的协同安全受控,有助于提高桥梁安全受控的效率和质量. 相似文献
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11月24日,全国地理信息标准化技术委员会在北京召开了标准审查会,由国家基础地理信息中心组织编写的国家标准《全球导航卫星系统连续运行基准站网技术规范》通过审查。国家标准审查委员会听取了标准编写组关于标准编制的说明,审查了标准送审稿及相关材料,经质询和认真讨论后一致认为,该标准编写组提交的审查材料齐全、内容完整、编排规范, 相似文献